Berita NexaRob/Berita

Kepadatan robot industri di dunia hampir dua kali lipat - data baru dari laporan IFR

Kepadatan robot industri di dunia hampir dua kali lipat - dari 66 unit per 10 ribu pekerja pada tahun 2015 menjadi 126 pada tahun 2020, menurut laporan Federasi Robotika Internasional (IFR). Data baru menunjukkan bahwa industri secara global mempercepat otomatisasi, dan negara-negara seperti Korea Selatan dan Singapura mencapai tingkat yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata dunia.

Di halaman ini

Tren global: kepadatan robot dua kali lipat dalam lima tahun

Selama lima tahun - dari 2015 hingga 2020 - rata-rata jumlah robot industri per 10 ribu pekerja di sektor manufaktur dunia meningkat dari 66 menjadi 126 unit. Ini hampir dua kali lipat, yang menunjukkan perkembangan pesat otomatisasi dalam industri global. Menurut ketua IFR, Milton Guerry, kepadatan robot adalah 'indikator tingkat adopsi otomatisasi' di seluruh dunia. Data baru bukan hanya statistik - mereka mencerminkan perubahan nyata dalam strategi produksi, daya saing, dan adaptasi terhadap kondisi pasar yang berubah.

Pertumbuhan ini tidak merata. Wilayah seperti Asia/Pasifik, Eropa, dan Amerika Utara menunjukkan tingkat pertumbuhan yang berbeda. Di Asia, kepadatan robot adalah 134 unit per 10 ribu pekerja, di Eropa - 123, dan di Amerika Utara - 111. Ini berarti bahwa bahkan wilayah dengan rata-rata lebih rendah sedang dalam proses modernisasi aktif, yang dapat menyebabkan percepatan tren global di tahun-tahun mendatang.

Pada tahun 2020, kepadatan robot di China adalah 246 unit per 10 ribu pekerja, yang menempatkannya di urutan kesembilan di dunia - ini merupakan kemajuan signifikan dibandingkan dengan posisi ke-25 lima tahun sebelumnya. Pertumbuhan kepadatan robot di China adalah yang paling dinamis di dunia: peningkatan jumlah instalasi robot menyebabkan kepadatan meningkat dari 49 unit pada tahun 2015 menjadi 246 pada tahun 2020. Tren ini menunjukkan seberapa cepat negara-negara berkembang secara teknologi dan mempercepat transformasi industri.

peta dunia dengan tingkat kepadatan berwarna dari robot industri menurut negara.
Visualisasi ilustratif

Pemimpin global: Korea Selatan, Singapura, dan Jepang memimpin

Korea Selatan mempertahankan kepemimpinannya sejak 2010 - kepadatan robotnya di industri adalah 932 unit per 10 ribu pekerja pada tahun 2020, yang lebih dari tujuh kali lipat rata-rata dunia. Ini disebabkan oleh ketergantungan negara yang kuat pada elektronik dan otomotif - dua sektor yang paling banyak menggunakan robotika. Robotika di Korea Selatan tumbuh rata-rata 10% per tahun sejak 2015.

Singapura berada di urutan kedua dengan kepadatan 605 unit per 10 ribu pekerja, dan angkanya tumbuh rata-rata 27% per tahun sejak 2015. Ini adalah salah satu contoh paling jelas dari kebijakan teknologi yang disengaja - negara tersebut berinvestasi dalam otomatisasi sebagai cara untuk mempertahankan daya saing meskipun jumlah pekerjanya terbatas.

Jepang, yang berada di urutan ketiga dalam hal kepadatan dengan 390 unit per 10 ribu pekerja, tidak hanya menjadi pemimpin teknologi dalam produksi robot - produsennya memasok 45% dari penawaran global pada tahun 2020. Ini menunjukkan bahwa negara tersebut tidak hanya menggunakan robot, tetapi juga membuatnya dan mengekspornya. Peningkatan kepadatan di negara-negara ini bukanlah suatu kebetulan - itu adalah hasil dari pilihan strategis untuk berinvestasi dalam teknologi masa depan.

Eropa: Jerman sebagai pemimpin, Inggris akan menyusul.

Di Eropa, Jerman adalah negara yang paling otomatis - kepadatan robotnya adalah 371 unit per 10 ribu pekerja, yang menempatkannya di urutan keempat di dunia. Pada tahun 2020, industri robotika Jerman menyumbang 33% dari total pasar Eropa dan 38% dari robot yang beroperasi di Eropa. Meskipun pasar domestik tidak tumbuh dengan cepat, ekspor - terutama ke Asia - mendorong pertumbuhan sektor ini.

Inggris Raya, satu-satunya negara G7 dengan kepadatan di bawah rata-rata global (101 unit per 10 ribu pekerja), menunjukkan peningkatan signifikan - dari 71 unit pada tahun 2015 menjadi 101 pada tahun 2020. Penyebabnya adalah baik karena keluarnya warga asing setelah Brexit, maupun investasi pajak baru. Sejak April 2021, perusahaan dapat mengurangi hingga 130% dari biaya mesin dan peralatan - yang disebut sebagai "super-deduksi". Ini dapat mempercepat modernisasi produksi di negara-negara yang sebelumnya kurang otomatis.

Negara-negara Uni Eropa lainnya juga menunjukkan kepadatan yang tinggi: Prancis memiliki 194 unit (peringkat ke-16), dan negara-negara seperti Swedia (289), Denmark (246), atau Italia (224) mencapai tingkat yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata global. Ini menunjukkan bahwa otomatisasi di Eropa tidak terbatas pada Jerman - ini adalah tren komunitas.

Penting bagi industri dan masa depan pekerjaan

Peningkatan kepadatan robot bukan hanya tentang teknologi - itu adalah perubahan struktural dalam cara organisasi produksi. Di negara-negara dengan kepadatan robot yang tinggi, terlihat bahwa otomatisasi mendukung dekarbonisasi: misalnya, dalam produksi panel surya atau baterai untuk kendaraan listrik. Ini menunjukkan bahwa robot bukan hanya alat untuk mengurangi biaya - mereka dapat menjadi bagian dari strategi pembangunan berkelanjutan.

Pada saat yang sama, kita harus ingat bahwa data hanya mencakup industri - tidak termasuk layanan, logistik, atau kedokteran. Peningkatan kepadatan robot dalam produksi tidak berarti perubahan otomatis di pasar tenaga kerja - tetapi mungkin memerlukan kompetensi baru dan pergeseran dalam pelatihan. Contoh Inggris menunjukkan bahwa kebijakan pajak dapat menjadi faktor pendorong yang kuat untuk otomatisasi, bahkan jika tidak ada hubungan langsung dengan teknologi.

Laporan IFR menekankan bahwa robotika juga mendukung modernisasi produksi di negara-negara berkembang. Peningkatan kepadatan di China dan wilayah lainnya menunjukkan bagaimana otomatisasi global menjadi bukan hanya tren teknologi, tetapi juga elemen strategi ekonomi dan lingkungan.

Konteks lebih lanjut

Halaman terkait NexaRob

Solusi, teknologi, dan material NexaRob yang terkait dengan topik artikel ini.

Bagikan materi
Bahasa IndonesiaID