Penelitian ilmiah, pembelajaran robot, persepsi, perencanaan, pengendalian, dan metode baru kecerdasan buatan untuk robotika.
Kerangka kerja FLARE yang baru memungkinkan robot manipulasi untuk secara mandiri memulihkan diri dari kesalahan dalam tugas-tugas sulit yang memerlukan kontak fisik. Penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini meningkatkan efektivitas...
Penelitian tentang kecerdasan yang terwujud secara fisik dari Institut Robotika Oxford dipresentasikan pada pameran musim panas Royal Society di London. Selama acara tersebut, para peserta dapat mengalami bagaimana...
Metode VLCP baru memungkinkan robot untuk secara mandiri meningkatkan kode kontrol mereka selama menjalankan tugas - tanpa penyesuaian model, tanpa contoh, dan tanpa perlu mengubah tujuan....
Autonomous Robotics Research Center (ARRC) di Abu Dhabi melakukan penelitian lanjutan tentang sistem otonom, yang beroperasi tanpa keterlibatan manusia secara terus-menerus. Penelitian difokuskan pada...
Kerangka kerja EATR-Stereo baru, yang dikembangkan oleh tim peneliti dari Universitas Peking, meningkatkan kontrol humanoid dalam tugas jangka panjang melalui transmisi data cerdas dari dua kamera yang dipasang...
Metode PDDL-ART baru memungkinkan robot untuk secara otomatis membuat rencana manipulasi terperinci dari satu demonstrasi dan deskripsi dalam bahasa alami. Penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai...
Nick Rhinehart, seorang profesor dari UTIAS Universitas Toronto, menerima penghargaan Connaught New Researcher Award untuk proyek yang bertujuan untuk meningkatkan keandalan robot otonom. Penelitian berfokus pada...
Bahasa tidak ditemukan
