Python dilinin əsas üstünlükləri və imkanları ilə tanış olun - robototexnikada çoxşaxəli alət (ROS, AI, avtomatlaşdırma)
Sənaye robotlarının və AI sistemlərinin Python-da proqramlaşdırılması
Python dünyada ən tanınmış proqramlaşdırma dillərindən biridir və robototexnika, eləcə də süni intellekt (AI) sahəsində geniş istifadə olunur. Oxunaqlı sintaksisi, zəngin kitabxana ekosistemi və daim böyüyən icması sayəsində Python robotların hərəkət simulyasiyalarının yaradılması, ROS (Robot Operating System) mühitində kommunikasiyanın idarə edilməsi və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin tətbiqi kimi müxtəlif tapşırıqları yerinə yetirə bilər.
Niyə Python?
- Zəngin alət və freymvork kitabxanası: TensorFlow və PyTorch-dan (AI), NumPy və Pandas-a (məlumat təhlili), xüsusi ROS paketlərinə qədər Python robotika layihəsinin inkişafının hər mərhələsində tam dəstək təklif edir.
- İnteqrasiya asanlığı: Sadə sintaksis və çoxşaxəli interfeyslər sənaye qurğuları, sensorlar və ya bulud xidmətləri ilə rahat əməkdaşlığa imkan verir.
- Dinamik inkişaf: Python qlobal icma tərəfindən davamlı inkişaf etdirilən platformadır. Framework və alətlərin yeni versiyaları müntəzəm yaranır ki, bu da layihələrdə innovasiyaların sürətli tətbiqinə imkan verir.
Robototexnika və avtomatlaşdırmada Python imkanları
- ROS (Robot Operating System): Python ROS-da istifadə olunan əsas dillərdən biridir və robotların idarə edilməsi, sensor məlumatlarının emalı və ya tapşırıqların koordinasiyası üçün düyünlər (nodes) yazmağa imkan verir.
- Süni intellekt (AI): Maşın öyrənməsi və neyron şəbəkələri əsasında görüntü tanıma, obyektlərin təsnifatı və ya avtonom naviqasiya alqoritmlərinin tətbiqi.
- Avtomatlaşdırma skriptləri və köməkçi alətlər: Python konfiqurasiya fayllarının parsinqi, məlumatların batch emalı və ya görüntü sistemləri ilə real vaxtda əməkdaşlıq kimi tapşırıqlarda əla nəticə verir.
Niyə Python və NexaRob robot layihələrində onun tətbiqini necə dəstəkləyir
Python dili ilə bağlı əməkdaşlıq modeli və xidmət əhatəsi
NexaRob üçün Python robototexnika, idarəetmə sistemləri və məlumat analitikasını birləşdirən universal alətə çevrilmiş mütəxəssislər komandasıdır. Yanaşmamız qlobal təchizatçı şəbəkəsi ilə əməkdaşlığa əsaslanır, bunun sayəsində müştərinin ehtiyaclarına ən uyğun avadanlıq platformalarını və kitabxanaları çevik şəkildə seçə bilirik.
Kompleks layihə dəstəyi
- Tələblərin təhlili: Konkret robot və ya istehsal mühitində Python-un tətbiq strategiyasını hazırlamaq üçün müəssisənin ehtiyac və məqsədlərini müəyyənləşdirməklə başlayırıq.
- Layihələndirmə və tətbiq: Python dilində kodun yaradılmasına - ROS modullarından analitik skriptlərə və bulud xidmətləri ilə inteqrasiyaya qədər - kömək edirik.
- Sınaqlar və optimallaşdırma: Tətbiqin işini istehsala yaxın şəraitdə yoxlayır, təhlükəsizlik və məhsuldarlığa yönəlmiş dəyişikliklər təklif edirik.
Alətlər və təlimlər
- Python-a Giriş: Robototexnika və AI kontekstində bu dilin əsaslarını və qabaqcıl imkanlarını öyrənmək istəyən komandalar üçün seminarlar təşkil edirik.
- Xüsusi kitabxanalar və freymvorklar: Xüsusi ROS paketlərindən, maşın öyrənməsi alqoritmlərindən və real vaxt məlumat emalı alətlərindən necə istifadə etməyi göstəririk.
Tətbiqdən sonrakı dəstək və servis
- Texniki dəstək: Layihə başa çatdıqdan sonra da əlaqədə qalır, kodun saxlanmasına və yeni funksiyaların tətbiqinə kömək edirik.
- İnkişaf və miqyaslama: Şirkət sistemləri genişləndirmək qərarına gəldikdə NexaRob əlavə aparat və proqram modullarının inteqrasiyasında iştirak edir, bütün həllin uyğunluğunu və sabitliyini qoruyur.
seçərək Python robototexnika kontekstində müəssisələr müasir bazarın çağırışlarına cavab verə bilən çevik platforma əldə edir - kiçik tapşırıqların avtomatlaşdırılmasından qabaqcıl tətbiqlərə qədər AI, tam hüquqlu əməkdaşlıq edən robotların idarə edilməsinədək. NexaRob bu prosesi təhlükəsiz, səmərəli və real biznes məqsədlərinə uyğun şəkildə keçməyə kömək edir.
Metod və alətlər - idarəetmə skriptlərindən AI alqoritmlərinə qədər
Python müxtəlif mürəkkəblik səviyyələrində avtomatlaşdırmanı necə dəstəkləyir
Zəngin kitabxana ekosistemi və geniş icma sayəsində Python robototexnikada həm sadə konfiqurasiya tapşırıqları, həm də qabaqcıl AI tətbiqləri üçün əsas alətə çevrilib. Aşağıda bu dilin avtomatlaşdırma layihələrində əsas istifadə üsullarını təqdim edirik:
Robotlar və periferik qurğular üçün idarəetmə skriptləri
- Konfiqurasiya və kommunikasiya: Qısa Python skriptləri rabitə protokollarını (məs. TCP/IP, serial) idarə etmək və robotların və ya sensorların iş parametrlərini tənzimləmək üçün istifadə oluna bilər.
- Tapşırıq axınının idarə edilməsi: ROS (Robot Operating System) mühitində Python çox vaxt robot hərəkətlərini koordinasiya edən, sensorlardan məlumat toplayan və prosesləri real vaxtda sinxronlaşdıran node-lar rolunu oynayır.
Məlumat təhlili və siqnal emalı alətləri
- NumPy, Pandas və SciPy kitabxanaları: Böyük məlumat dəstlərini sürətlə emal etməyə, məsələn istehsal keyfiyyətini yoxlamağa və ya maşınların işində anomaliyaları tanımağa imkan verir.
- Vizualizasiya və idarə panelləri: Python vasitəsilə interaktiv qrafiklər və idarəetmə panelləri (məs. Matplotlib və ya Plotly əsasında) yaratmaq mümkündür; bu, operatorların iş parametrlərini real vaxtda izləməsini asanlaşdırır.
Maşın öyrənməsi və süni intellekt alqoritmlərinin tətbiqi
- Neyron şəbəkələr və kompüter görməsi: TensorFlow, PyTorch və OpenCV kimi framework-lər obyektlərin tanınması, avtonom naviqasiya və məhsul keyfiyyətinin təsnifatı kimi qabaqcıl tapşırıqları dəstəkləyir.
- Kollaborativ robotlarla (kobotlar) inteqrasiya: Python proqramları 2D/3D kameralar, qüvvə sensorları və ya görmə sistemlərindən emal olunmuş məlumatlara əsasən kobotların hərəkətlərini idarə edə bilər və prosesləri daha çevik və təhlükəsiz edir.
İstehsal mühitində proseslərin avtomatlaşdırılması
- Proqram versiyalarının idarə edilməsi üçün skriptlər: Python robotların və ya PLC kontrollerlərinin kodunu avtomatik müqayisə etməyə və yeniləməyə imkan verir, dəyişikliklərin tətbiqinə lazım olan vaxtı qısaldır.
- Dövri tapşırıqlar və prototipləşdirmə: Python-da yazılmış qısa prototiplər böyük resurslar cəlb etmədən yeni həlləri sürətlə yoxlamağa və onların səmərəliliyini qiymətləndirməyə imkan verir.
Python-un tətbiqi əsas nəzarət skriptlərindən analitika və vizuallaşdırmaya, mürəkkəb AI alqoritmlərinə qədər bir çox səviyyəni əhatə edə bilər. NexaRob-da robot layihələrinin həm funksional, həm də sonrakı inkişafa uyğun olması üçün müvafiq üsul və alətlərin seçilməsinə kömək edirik.
Keys araşdırmaları və nümunə tətbiqlər (ümumi ssenarilər)
Python robototexnika və avtomatlaşdırmada tipik çətinlikləri necə həll edir
Hər avtomatlaşdırma layihəsi unikal olsa da, Python-un həll etməyə kömək etdiyi bəzi klassik problemləri ayırd etmək olar. Aşağıda bu dilin sənayedə potensial tətbiqlərini göstərən ümumi ssenariləri təqdim edirik:
Elektronika sənayesində montaj prosesinin optimallaşdırılması
Çağırış: PCB lövhələrində elementlərin əl ilə montajı, xüsusilə qısa istehsal seriyalarında səhvlərə və miqyaslandırma çətinliklərinə məruz qalır.
Python-da həll:
Ölçmə məlumatlarının (məsələn, görmə kameralarından) təhlili üçün komponentlərin düzgün yerləşdirilməsini qiymətləndirən skript.
ROS mühitində Python node-ları ilə idarə olunan, elementlərin dəqiq montajını və ya kiçik yerləşdirmə düzəlişlərini həyata keçirən əməkdaşlıq robotu ilə inteqrasiya.
Monitorinq və prediktiv texniki xidmət sistemi
Çağırış: Maliyyə itkiləri və çatdırılma müddətlərinin pozulmasına səbəb olan planlaşdırılmamış maşın dayanması.
Python-da həll:
Python skriptləri ilə vibrasiya və temperatur sensorlarından məlumatların toplanması, sonra isə verilənlər bazasında saxlanması.
Potensial nasazlıqları proqnozlaşdıran və SCADA sisteminə xəbərdarlıqlar göndərən maşın öyrənməsi modeli (məsələn, PyTorch-da).
Qida sənayesində kompüter görməsi
Çağırış: Qida məhsullarının, məsələn, meyvələrin və ya bişmiş məhsulların ölçüsü, forması və rənginin keyfiyyətə nəzarəti; yüksək həcmdə bunu əl ilə yoxlamaq çətinləşir.
Python-da həll:
2D/3D kameradan görüntünün təhlili üçün istifadə olunan OpenCV və PyTorch kitabxanaları qüsurlu malları real vaxtda aşkarlamağa imkan verir.
Malların çeşidlənməsini idarə edən və qablaşdırma xəttinin ötürücüsü ilə işləyən xüsusi ROS node-u.
Loqların təhlili və çoxsəviyyəli diaqnostika
Çağırış: Mürəkkəb robot sistemləri gündə minlərlə log yaradır və nasazlıqların sürətlə aşkar edilməsini çətinləşdirir.
Python-da həll:
Real vaxtda logları (məsələn, ROS və PLC kontrollerlərindən) toplayan və kateqoriyalara ayıran, sonra operatora yalnız potensial problemlərlə bağlı əsas məlumatları göstərən skript.
Robotların işində anomaliyaları avtomatik aşkarlayan və texniki xidmət komandasına bildirişlər göndərən analitik alqoritmlərlə genişləndirmə imkanı.
Bu ssenarilərin hər biri nə qədər asan olduğunu göstərir Python robotları, sensorları və məlumat təhlili sistemlərini vahid inteqrə olunmuş infrastruktura birləşdirən bağlayıcı halqaya çevrilə bilər. NexaRob yalnız texnoloji know-how deyil, hər şeydən əvvəl konsepsiyanın hazırlanması və tətbiqlərin koordinasiyası üzrə dəstək təqdim edir ki, şirkətlərin avtomatlaşdırmanın yeni səviyyəsinə rahat və səmərəli keçidini asanlaşdırsın.
Görüntü sistemləri və buludla əməkdaşlıq
Python robotları, məlumat təhlilini və onlayn xidmətləri bir ekosistemdə necə birləşdirir
Robototexnikada Python istifadəsi yalnız yerli idarəetmə və ya sensor siqnallarının emalı ilə məhdudlaşmır. Müəssisələr getdikcə daha çox bulud mühitləri və görmə sistemləri ilə inteqrasiyaya üstünlük verir ki, bu da idarəetmə, monitorinq və istehsal məlumatlarının sonrakı təhlili sahəsində imkanları xeyli genişləndirir. NexaRob belə tətbiqləri həm texniki bilik, həm də bütün elementləri vahid sistemdə birləşdirən kompleks strategiya təqdim etməklə dəstəkləyir.
Görmə sistemləri (2D/3D) ilə əməkdaşlıq
- Görüntünün real vaxtda idarə edilməsi: OpenCV kitabxanaları və digər alətlərlə Python kameralardan görüntü ala, onu emal edə (məsələn, forma və ya rəngi tanımaq üçün) və nəticələri dərhal robot kontrollerlərinə ötürə bilər.
- Anomaliyaların aşkarlanması və keyfiyyətə nəzarət: Kütləvi istehsalda görmə sistemləri ayrı-ayrı komponentlərin parametrlərini davamlı yoxlamaqla montaj səhvlərinin və rədd edilən məhsulların sayını azaltmağa imkan verir.
Buludla inteqrasiya (cloud computing)
- Məlumatların saxlanması və təhlili: Qlobal təchizatçıların (AWS, Azure, GCP) xidmətləri sayəsində Python robotların və ya istehsal xətlərinin işi barədə məlumatları buluda sürətlə göndərə bilər; burada məlumatlar proseslərin optimallaşdırılması üçün qabaqcıl təhlilə məruz qalır.
- Proaktiv monitorinq: Bulud əsaslı həllər hətta uzaq məkanlarda maşınların işində anomaliyaları aşkarlamağa imkan verir. Göndərilən xəbərdarlıqlar servis komandalarına potensial nasazlıqlara dərhal reaksiya vermək imkanı yaradır.
Təhlükəsizlik və miqyaslana bilmə
- Modul həllər: Python tətbiqləri müstəqil modullar şəklində qurmağa imkan verir - biri görüntü emalına, digəri buludla rabitəyə, başqa biri isə robotun lokal idarə olunmasına cavab verir. Belə struktur gələcəkdə sistemə nəzarəti və onun inkişafını asanlaşdırır.
- DevOps təcrübələri: Tətbiqlərin avtomatlaşdırılması alətlərinin (CI/CD) Python və bulud platformaları ilə inteqrasiyası proqram yeniləmələrinin və funksionallığın sürətli genişləndirilməsinin istehsalı pozmamasını təmin edir.
NexaRob-un Rolu
- Məsləhət və arxitekturanın layihələndirilməsi: Real biznes və texniki şərtləri nəzərə alaraq uyğun görmə kitabxanalarının və bulud xidmətlərinin seçimində kömək edirik.
- Praktik tətbiqlər: Robotları və görmə sistemlərini məlumat platformaları ilə inteqrasiya edir, təhlükəsizlik və sabitliyin qorunmasına diqqət yetiririk.
- Komandaların təlimi: Operatorlara və mühəndislərə müəssisədə proseslərin şəffaflığını və çevikliyini artırmaq üçün Python və bulud alətlərindən səmərəli istifadə etməyi öyrədirik.
arasındakı sinerji sayəsində Python ilə, görüntü sistemləri və bulud həlləri ilə müəssisələr robot texnikasına ənənəvi, lokal yanaşmadan kənara çıxa bilər. Belə arxitektura fasiləsiz təkmilləşməyə, mümkün problemlərə sürətli reaksiyaya və mövcud maşın parkını tam dəyişdirmədən innovasiyaların inkişafına imkan verir.
Python dilindən düzgün istifadə sənayedə səmərəlilik və ekologiyaya necə təsir edir
Python sayəsində xərclərin optimallaşdırılması və dayanıqlı inkişaf
İstehsal xərclərini minimuma endirmək və ekoloji tələblərə cavab vermək təzyiqinin artdığı dövrdə Python-un robototexnika və avtomatlaşdırmada istifadəsi yalnız texnoloji innovasiya məsələsi deyil, həm də resursların şüurlu idarə olunması üsuluna çevrilir. Müəssisənin ölçüsündən asılı olmayaraq, yaxşı planlaşdırılmış Python tətbiqləri biznes nəticələrinə və istehsal proseslərinin ekologiyasına əhəmiyyətli təsir göstərə bilər.
Material və enerji itkilərinin azaldılması
- Dəqiq keyfiyyət nəzarəti: Python-da kompüter görməsi və ya AI alqoritmlərindən istifadə qüsurları daha erkən aşkar etməyə və tullantıları istehsal mərhələsində aradan qaldırmağa imkan verir.
- Maşınlardan daha səmərəli istifadə: Məlumatların real vaxt təhlili maşınların qeyri-optimal işlədiyi hallardan (məsələn, lazımsız yüksək güclə və ya yanlış parametrlərlə) yayınmağa kömək edir.
Nasazlıqların erkən aşkarlanması və avtomatik servis
- Predictive Maintenance: Python skriptləri robot və istehsal xətti sensorlarından temperatur, vibrasiya və gərginlik haqqında məlumat toplayır. Maşın öyrənməsi vasitəsilə nasazlıq riskini proqnozlaşdırmaq və texniki qulluğu əvvəlcədən planlaşdırmaq mümkündür.
- Dayanma müddətlərinin minimuma endirilməsi: Sabit istehsal və planlaşdırılmamış xətt dayanmasının daha az olması əməliyyat xərclərinin azalmasına və müştəri məmnuniyyətinin artmasına gətirib çıxarır.
Ehtiyaclara uyğun çevik miqyaslandırma və uyğunlaşdırma
- Tətbiqin modul quruluşu: Python vasitəsilə robot tətbiqlərini elə qurmaq olar ki, şirkət inkişaf etdikcə onlar yeni funksiyalarla (məsələn, əlavə sensorlar, yeni robot növləri) genişləndirilsin.
- Məlumat axınının optimallaşdırılması: Bulud və konteynerləşdirmədən (məsələn, Docker) istifadə hesablama resurslarının idarə edilməsini asanlaşdırır, bunun sayəsində şirkət infrastruktura daimi və lazımsız xərclər çəkmir.
Dayanıqlı imic və rəqabətqabiliyyətlilik
- Xammala qənaət: Python əsaslı AI həllərinin və görüntü sistemlərinin düşünülmüş tətbiqi rədd edilən məhsulların və israf olunan materialların miqdarını azaldır ki, bu da ekoloji şüurlu alıcılarla ünsiyyətdə əhəmiyyətlidir.
- Gələcək tənzimləmələrə hazırlıq: Getdikcə daha çox norma və qayda (məsələn, emissiyalar və ya müəssisələrin sertifikatlaşdırılması ilə bağlı) istehsal üzərində yüksək səviyyəli nəzarət tələb edir. Robotların və sensorların Python ilə inteqrasiyası şəffaflığı və ekoloji göstəricilərin asan hesabatlandırılmasını dəstəkləyir
Xərclər və ekologiya baxımından, Python yalnız məhsuldarlığı artırmayan, həm də dayanıqlı inkişaf ideyasını dəstəkləyən həllərin tətbiqinə imkan verir. NexaRob müəssisə üçün real faydalara və robot texnologiyalarından şüurlu istifadəyə diqqət yetirərək belə strategiyaların hazırlanmasına kömək edir ki, uzunmüddətli perspektivdə bazarda dinamik, eyni zamanda məsuliyyətli genişlənmə mümkün olsun.
Robototexnika, ROS və avtomatlaşdırmada Python istifadəsi ilə bağlı cavablar
Ən Çox Verilən Suallar
Aşağıda Python dilində həllərin planlaşdırılması və ya tətbiqi zamanı tez-tez yaranan doqquz sualı təqdim edirik. Şübhələrinizə burada cavab tapmasanız, əlaqə saxlamağa dəvət edirik - NexaRob texnologiyanı ehtiyaclarınıza uyğunlaşdırmaqda məmnuniyyətlə kömək edəcək.
Robot tapşırıqlarının əksəriyyətində, xüsusən ROS və AI ilə bağlı olanlarda Python kifayət qədər məhsuldarlıq təmin edir. Çox qısa reaksiya vaxtı tələb olunan hallarda (məsələn, real vaxt nəzarəti) C/C++ kodunu Python modulları ilə birləşdirən qarışıq həllər tətbiq olunur. Praktikada belə hibrid arxitektura çeviklik və sürət arasında yaxşı kompromisdir.
Robototexnikanın əsasları və ROS arxitekturası haqqında bilik faydalı olsa da, Python sintaksisi əlçatandır. ROS-da node-ların necə yaradılmasını və inteqrasiya edilməsini anlamağa kömək edən təlimlər də təşkil edirik. Bunun sayəsində az təcrübəli komandalar belə robot mühitində Python ilə tez işləməyə başlaya bilər.
Tətbiq imkanları demək olar ki, limitsizdir - görmə sistemlərində təsvirlərin təsnifatı və maşın öyrənməsindən sensor siqnallarının emalına və real vaxt məlumat təhlilinə qədər. Python yeni alqoritmlərin prototipləşdirilməsi və TensorFlow, PyTorch və ya OpenCV kitabxanalarından istifadə etməklə istehsal tətbiqləri üçün əla uyğundur.
Bəli. Bir çox kobot istehsalçısı Python ilə uyğun API interfeysləri təklif edir ki, bu da robotların hərəkətinin idarə edilməsi, təhlükəsizlik sensorlarından məlumatların alınması və digər xidmətlərlə inteqrasiya üçün intuitiv kod yazmağa imkan verir. Bu, dəqiqlik və ya insanla qarşılıqlı əlaqə tələb edən layihələrin tətbiqini sürətləndirir.
Python demək olar ki, bütün aparıcı bulud provayderləri (AWS, Azure, GCP) üçün hazır kitabxanalara malikdir. Onlar, məsələn, sensor məlumatlarını bulud bazasına göndərməyə, AI modellərini xarici hesablama klasterlərində öyrətməyə və robotların vəziyyətini real vaxtda monitorinq etməyə imkan verir. İnteqrasiya ümumiyyətlə sadədir və böyük həcmdə kod tələb etmir.
Bir çox halda kodun optimallaşdırılması və ya aşağı səviyyəli implementasiyalardan (məsələn, NumPy, SciPy) istifadə edən xüsusi kitabxanalardan yararlanmaq kifayətdir. Kritik hesablamaları C++ dilində yazılmış modullara köçürüb onları yalnız Python səviyyəsindən çağırmaq da mümkündür. Praktikada bu, Python-un prototipləşdirmə rahatlığını və çevikliyini qorumağa, eyni zamanda tələb olunan məhsuldarlığı təmin etməyə imkan verir.
Çox güman ki, yox. Sintaksis aydındır və icma çox genişdir, buna görə təhsil materialları və nümunələri asanlıqla tapmaq mümkündür. Bundan əlavə, NexaRob konkret sahələrə uyğun təlimlər təklif edir ki, bu da robot layihələrində öyrənmə və tətbiq prosesini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirir
Yeniləmə tezliyi layihənin əhatəsindən və kitabxanalardakı dəyişikliklərdən asılıdır. Bununla belə, xüsusilə təhlükəsizlik və sabitliklə bağlı paketlərin yeni versiyalarını dövri yoxlamaq faydalıdır. NexaRob dəyişikliklərin təhlilinə və yeniləmənin ölçülə bilən fayda verib-verməyəcəyinin qiymətləndirilməsinə kömək edə bilər.
Bəli. Həm sıfırdan başlayan layihələri, həm də Python kodunun əvvəlcədən yazıldığı layihələri dəstəkləyirik. Həlli müəssisənin artan ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq üçün təhlil, optimallaşdırma və funksionallığın genişləndirilməsini təklif edirik.
Daha çox sualınız var?
Sizi NexaRob ilə birbaşa əlaqə saxlamağa dəvət edirik. Layihənizin xüsusiyyətlərini məmnuniyyətlə müzakirə edəcək və müasir robototexnika və avtomatlaşdırma həllərinin inkişafında Python dilinin potensialından necə istifadə etməyi göstərəcəyik.
NexaRob ilə şirkətinizi avtomatlaşdırın - bizimlə əlaqə saxlayın!
Dünyadan maraqlı faktlar
Cruzr Y1: UBTECH-dən yeni sənaye humanoid robotu, avtonom agentə malikdir.
UBTECH, Cruzr Y1 adlı yeni bir insan robotu modeli təqdim etdi. Bu model sənaye sahəsində istifadə üçün nəzərdə tutulub.
Robotlar 2022-ci ildə sənayeni və xidmətləri necə dəyişir? Beş əsas tendensiya.
2022-ci ildə dünya üzrə istehsal olunan sənaye robotlarının sayı 3 milyonu keçib, bu da artım templərinin göstərir.
Böyük Britaniya qlobal avtomatlaşdırma sahəsində öz mövqeyini itirir - 2018-ci ildə robot satışları 3% azalıb.
2018-ci ildə Böyük Britaniyada istehsal olunan sənaye robotlarının sayı 3 faiz azalıb - bu, ilk dəfədir ki...
Humanoid robotlar: vizyon və reallıq arasında - yeni IFR hesabatı
Beynəlxalq Robotika Federasiyası (IFR) yeni bir mövqe sənədi nəşr etdi. Bu sənəd insan robotlarının inkişafı üçün real perspektivləri təhlil edir.
Robotlar BMT-nin davamlı inkişaf məqsəllərinin reallaşdırılmasına kömək edir
Robotlar yalnız istehsal prosesini dəyişdirmirlər, həmçinin davamlı inkişaf məqsullərinə nail olmağa kömək edirlər.