Aktualności NexaRob/News

Certis i FieldAI tworzą partnerstwo w zakresie robotyki autonomicznej dla bezpieczeństwa na rzeczywistych placówkach

23 lutego 2026 roku Certis Group z Singapuru i FieldAI z USA ogłosiły strategiczne partnerstwo mające na celu skalowanie zastosowań robotów autonomicznych w rzeczywistych operacjach bezpieczeństwa. Wspólna inicjatywa ma umożliwić integrację robotów z ludzkimi zespołami i systemami zarządzania w środowiskach o skomplikowanej strukturze, takich jak infrastrukt

Na tej stronie

Partnerstwo dla rzeczywistych operacji

Zawarte 23 lutego 2026 roku partnerstwo między Certis Group a FieldAI ma na celu przyspieszenie wdrożeń robotów autonomicznych w skomplikowanych, rzeczywistych środowiskach bezpieczeństwa. Nie chodzi tu o demonstracje czy testy w laboratorium - decyzja dotyczy skalowania rozwiązań w wielu lokalizacjach na całym świecie. Obie firmy podkreślają, że kluczem do sukcesu jest nie tylko zaawansowana technologia, ale także zdolność do integracji z istniejącymi systemami operacyjnymi i ludzkimi zespołami.

Certis, prowadzący w Singapurze, specjalizuje się w rozwiązaniach integracyjnych dla bezpieczeństwa, zarządzania obiektami i zarządzania kadrami. Jego platforma Mozart™ służy do koordynacji robotów, ludzi i procesów operacyjnych w czasie rzeczywistym. FieldAI natomiast oferuje oprogramowanie autonomiczne oparte na Field Foundation Models™, które pozwala robotom działać bez potrzeby wcześniej przygotowanych map lub tras. To kluczowa różnica w stosunku do wielu dotychczasowych rozwiązań.

Technologia bez map - działanie w dynamicznych warunkach

Rozwiązania FieldAI oparte są na zaawansowanych modelach AI, które umożliwiają robotom samodzielne przystosowanie się do nowych środowisk. Oprogramowanie nie wymaga wcześniej zapisanych tras ani map - robot uczy się w czasie rzeczywistym i dzieli się nabytymi wiedzą z całą flotą. To pozwala na szybkie wdrażanie systemów nawet w miejscach, gdzie nie było możliwości przygotowania infrastruktury wspierającej.

W kontekście bezpieczeństwa to oznacza możliwość szybkiego wdrożenia robotów patrolujących w nowych obiektach - np. w strefach transportowych, na terenach przemysłowych lub w miejscach trudno dostępnych. System nie wymaga długich przygotowań, co redukuje koszty i czas wdrażania. Współpraca z Certis ma pozwolić na wykorzystanie tej elastyczności w skali globalnej, szczególnie tam, gdzie brakuje personelu lub operacje są pod presją.

Skalowanie bez kompromisu bezpieczeństwa

Założeniem partnerstwa jest nie tylko skalowanie liczby robotów, ale także zapewnienie ich bezpiecznego działania w warunkach rzeczywistych. Obie firmy podkreślają, że bezpieczeństwo i odpowiedzialność są niepodważalne - zwłaszcza gdy roboty działają w środowiskach publicznych lub krytycznych dla infrastruktury.

Wspólne działania obejmują także rozwój ram operacyjnych, szkolenia personelu oraz walidację bezpieczeństwa. To oznacza, że nie chodzi tylko o technologię, ale o kompleksowy model operacyjny, w którym roboty wspierają ludzi, a nie zastępują ich. Celem jest przede wszystkim poprawa efektywności - np. przez automatyzację rutynowych patroli - pozwalając zespołom bezpieczeństwa skupić się na analizie sytuacji i podejmowaniu krytycznych decyzji.

Zakres zastosowań i przyszłe perspektywy

komputer operacyjny z interfejsem Mozart™
Zakres zastosowań i przyszłe perspektywy - wizualizacja ilustracyjna

Początkowo partnerstwo skupia się na zastosowaniach w zakresie bezpieczeństwa - patrolowanie, wykrywanie incydentów w czasie rzeczywistym, zdalne nadzorowanie. Jednak oba firmy podkreślają, że to tylko początek.

W przyszłości planowane są rozszerzenia na inne obszary: inspekcje techniczne, monitorowanie stanu obiektów, zarządzanie zasobami w terenie. Wspólne działania obejmują również rozwój standardów i ram operacyjnych dla bezpiecznego skalowania. FieldAI otworzył biuro w Singapurze - to sygnał, że inicjatywa ma długofalowy charakter i jest skierowana na rynki Azji Pacyfiku oraz Bliskiego Wschodu.

Czy to oznacza masowe wdrożenie robotów?

Nie. Choć partnerstwo ma charakter skalujący, nie można tego traktować jako deklaracji o masowym wdrożeniu robotów. W dokumentach nie ma informacji o konkretnych projektach, liczbach urządzeń ani terminach wdrożenia. Zamiast tego mowa jest o budowaniu ekosystemu - technologii, systemów zarządzania i modeli operacyjnych, które mogą być wykorzystane w przyszłości.

Warto podkreślić, że nie ma dowodów potwierdzających, że roboty już działają w rzeczywistych operacjach. Wszystko opiera się na deklaracjach firm i planach. FieldAI wystąpi na ISC West 2026 - to wydarzenie technologiczne, które może pokazać prototypy lub demonstracje, ale nie potwierdza wdrożeń.

Warto podkreślić, że choć partnerstwo nie oznacza jeszcze masowego wdrożenia, jego znaczenie leży w budowaniu fundamentów dla przyszłych rozwiązań. Integracja technologii FieldAI z platformą Mozart™ Certis pozwala na tworzenie elastycznych, bezpiecznych i skalowalnych systemów operacyjnych, które mogą być szybko adaptowane do różnych warunków - od stref transportowych w dużych miastach po trudno dostępne tereny przemysłowe. Kluczową zaletą jest nie tylko możliwość działania bez map, ale także zdolność do ciągłego uczenia się i wspólnej optymalizacji przez całą flotę robotów. To otwiera drogę do zwiększonej efektywności operacyjnej, redukcji kosztów utrzymania i poprawy reakcji na incydenty w czasie rzeczywistym. W kontekście globalnych wyzwań związanych z niedoborem personelu w sektorze bezpieczeństwa, takie rozwiązania mogą stać się istotnym narzędziem wspierającym ludzką pracę, a nie jej zastępowaniem.

Transparentność redakcyjna

Źródła i materiały referencyjne

Artykuł został opracowany przez NexaRob na podstawie analizy dostępnych materiałów źródłowych. Poniższe materiały wykorzystano do weryfikacji informacji i poszerzenia kontekstu.

1źródeł materiału
0pierwotnych
1publicznie pokazanych
  1. Źródło internetoweWeryfikacja informacji

    Certis and FieldAI Form Strategic Partnership to Deploy Autonomous Robotics in Real-World Security Operations | News | FieldAI

    FieldAI - Newsfieldai.com

Jak czytać tę sekcję? Źródła są materiałami wykorzystanymi podczas researchu i weryfikacji. Artykuł jest autorskim opracowaniem NexaRob, a nie przedrukiem wskazanych publikacji.

Dalszy kontekst

Powiązane strony NexaRob

Rozwiązania, technologie i materiały NexaRob powiązane z tematyką tego artykułu.

Udostępnij materiał
Przejdź do źródeł
PolskiPL