FANUC wprowadza Physical AI do rzeczywistych warunków produkcyjnych
Na IMTS 2026 FANUC America przedstawił nowe podejście do automatyzacji, które wykorzystuje Physical AI - technologię umożliwiającą robotom percepcję środowiska, rozumowanie i działanie w realnym świecie. Zamiast działać tylko na podstawie zapisanych programów, nowe systemy mogą analizować dane z kamer i czujników, interpretować sytuacje i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. To zmienia przemysł od sztywnych sekwencji do dynamicznej współpracy między ludźmi a maszynami.
W ramach demonstracji z Google Cloud pokazano, jak agenty AI mogą interpretować ręczne instrukcje - np. notatki na kartce - i kierować robotem do znalezienia odpowiednich części. Takie podejście eliminuje konieczność precyzyjnego programowania dla każdej zmiany w procesie, co przyspiesza adaptację linii produkcyjnej do nowych zamówień.
FANUC podkreśla, że Physical AI pozwala robotom nie tylko wykonywać z góry zaprogramowane zadania, ale także rozumieć zmieniające się warunki produkcyjne i reagować na nie w sposób inteligentny. To przekłada się na większą elastyczność produkcji, szybsze wdrażanie nowych procesów oraz mniejszy czas potrzebny na uruchomienie linii.
Od polecenia mówionego do kodu - generatywne AI w praktyce
Jedną z najbardziej innowacyjnych prezentacji była demonstracja CRX Vibe Coding, która pokazuje, jak generatywne AI i polecenia naturalnego języka mogą automatycznie generować kod Pythona i programy dla robotów. Użytkownik może powiedzieć: „Złóż ten element na stół”, a system sam tworzy odpowiedni ciąg działań.
Taka technologia ma ogromne znaczenie dla firm, które chcą szybko wprowadzać nowe operacje bez potrzeby zatrudniania specjalistów od programowania robotów. Przyspiesza to nie tylko wdrażanie, ale także skalowanie automatyzacji na większą część hali.
FANUC podkreśla, że takie rozwiązania są już możliwe do testowania i integracji, co oznacza, że generatywne AI nie jest daleką koncepcją, lecz realnym narzędziem wspomagającym produkcję w czasie rzeczywistym.
Cyfrowe podwójniki i symulacja - przyszłość projektowania systemów
Powiększony obrazZamknij powiększeniePoprzedni obrazFANUC wykorzystuje cyfrowe podwójniki (digital twins) jako narzędzie do weryfikacji procesów przed ich uruchomieniem na rzeczywistej linii. Technologie takie jak CNC Reflection Studio, Surface Estimation czy Smart Digital Twin Manager pozwalają symulować obróbkę, sprawdzać jakość powierzchni i optymalizować tor narzędzia bez ryzyka uszkodzenia maszyny.
W ramach live digital twin pokazano, jak zmiany wprowadzone w programie ROBOGUIDE są natychmiast odzwierciedlane na fizycznym robocie. To pozwala na szybsze testowanie i eliminację błędów już na etapie projektowania, co redukuje czas komisji i koszty.
FANUC podkreśla, że cyfrowe podwójniki są kluczowe dla efektywnej weryfikacji procesów przed ich uruchomieniem w rzeczywistym środowisku produkcyjnym. Dzięki temu możliwe jest zapobieganie awariom i optymalizacja parametrów nawet przed pierwszym uruchomieniem maszyny.
Nowe rozwiązania dla robotów współpracujących i obróbki
FANUC przedstawił również nowy model CRX-3iA - lekki, przenośny robot z 3 kg nośności, który może być montowany na autonomicznych pojazdach mobilnych (AMR). Nowy kontroler R-50iA Compact DC pozwala na bezpośrednie zasilanie z baterii 24-48 V, co eliminuje potrzebę inwertera i upraszcza integrację.
W ramach demonstracji pokazano, jak robot CRX-20iA/L z technologią Inbolt Physical AI może dokręcać śruby na ruchomych elementach, wykorzystując dane z czujników siły i wizji. To rozwiązanie jest kluczowe dla produkcji o wysokiej precyzji, gdzie nawet niewielka odchyłka może spowodować awarię.
FANUC podkreśla, że nowe rozwiązania są przeznaczone do zwiększenia elastyczności i szybkości wdrażania systemów automatyzacji w różnych warunkach produkcyjnych, zarówno na stałe, jak i mobilne.
Co to znaczy dla przemysłu - i co pozostaje niejasne
FANUC pokazuje, że Physical AI nie jest już tylko koncepcją. W praktyce można już wykonywać zadania, które wcześniej wymagały ręcznej interwencji lub skomplikowanego programowania. Jednak wszystkie prezentacje były demonstracjami - nie ma informacji o rzeczywistym wdrożeniu w produkcji masowej.
Pozostaje też pytanie, jak szeroko dostępne będą te rozwiązania. Choć FANUC współpracuje z Google Cloud i NVIDIA, to nie wiadomo jeszcze, czy technologie będą dostępne dla małych i średnich firm, czy ograniczone do dużych koncernów.
FANUC podkreśla, że Physical AI to przyszłość produkcji, ale jej szerokie wdrożenie zależy od rozwoju infrastruktury, dostępu do danych oraz gotowości firm do inwestycji w nowe technologie.
