Aktualności NexaRob/Raport i badania

Robotyka w produkcji addytywnej: wykłady na Uniwersytecie Michigan

Na Uniwersytecie Michigan w Ann Arbor odbywa się serię wykładów Robotics Seminar Series, która w 2026 roku skupiła się na nowych kierunkach robotyki - od automatyzacji produkcji addytywnej po zastosowanie modeli foundation w systemach autonomicznych. Wydarzenia odbywają się co tydzień i przyciągają ekspertów z takich instytucji jak NVIDIA, Stanford czy Carne

Na tej stronie

Seria wykładów Robotics Seminar Series na Uniwersytecie Michigan w 2026 roku skupiła się na nowych kierunkach robotyki, w tym integracji z technikami produkcji addytywnej oraz zastosowaniu modeli foundation w systemach autonomicznych. Wydarzenia odbywają się co tydzień i przyciągają ekspertów z takich instytucji jak NVIDIA, Stanford czy Carnegie Mellon.

Wydarzenia na Uniwersytecie Michigan: nowe kierunki robotyki w czasie rzeczywistym

Seria wykładów Robotics Seminar Series organizowana przez Michigan Robotics odbywa się co tydzień, zazwyczaj w poniedziałki od godziny 16:00 do 17:00 czasu wschodniego. Miejsce spotkań to sala 2300 FMCRB na terenie Uniwersytetu Michigan w Ann Arbor, a dodatkowo dostępne są transmisje przez Zoom. Wydarzenia są przeznaczone dla społeczności naukowej i inżynierskiej, oferując platformę do wymiany wiedzy o najnowszych osiągnięciach w dziedzinie robotyki.

W 2026 roku program obejmował wykłady od ekspertów z różnych instytucji. W marcu wystąpił Ankit Goyal z NVIDIA, który omówił zagadnienia związane z ogólnymi modelami (foundation models) w robotyce. Jego prezentacja skupiła się na możliwościach integracji modeli AI z fizycznymi systemami, co stanowi kluczowy krok w rozwoju autonomicznych robotów.

Robotyka i produkcja addytywna: innowacyjne rozwiązania dla przemysłu

W sierpniu 2026 roku Chinedum Okwudire, profesor mechaniki i dyrektor U-M Advanced Manufacturing Institute (UMAMI), przedstawił wykład na temat możliwości robotyki w addytywnej produkcji. W swojej prezentacji omówił m.in. rozwój metod kompensacji drgań dla systemów roboczych, optymalizację sekwencji skanowania w wielorobotowych procesach i automatyzację operacji depowderingu - krytycznego etapu po produkcji addytywnej.

Okwudire podkreślił znaczenie współpracy między badaniami a przemysłem, wspominając o programach MI Fellows oraz Doctor of Engineering (DEng), które mają na celu przenoszenie wyników badań do rzeczywistych zastosowań. Jego wystąpienie pokazuje, jak robotyka może nie tylko wspierać produkcję, ale także przekształcać jej strukturę i efektywność.

Modeli foundation w systemach autonomicznych: od teorii do praktyki

W lutym 2026 roku Daniele Gammelli, doktorant z Uniwersytetu Stanforda i badacz w Autonomous Systems Lab, przedstawił wykład na temat rozwoju autonomii kosmicznej przy użyciu modeli foundation. Jego prezentacja skupiła się na adaptacji technik z literatury modeli foundation do systemów autonomicznych w przestrzeni kosmicznej, szczególnie w zakresie manewrów zbliżeniowych i operacji bliskich.

Gammelli podkreślił, że modele foundation mogą służyć jako moduły rozumowania na najwyższym poziomie, wspierając automatyczne zarządzanie danymi i podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Jego wystąpienie pokazuje, jak nowe podejścia AI mogą być stosowane do złożonych systemów fizycznych, które wymagają wysokiej precyzji i niezawodności.

Przyszłość robotyki: integracja AI i nowe podejścia technologiczne

ekspert rozmawiający z zespołem na konferencji
Przyszłość robotyki: integracja AI i nowe podejścia technologiczne - wizualizacja ilustracyjna

W listopadzie 2026 roku oczekiwany był wykład Reida Simmonsa, Research Professor z Carnegie Mellon University. Choć szczegółowe informacje były jeszcze niedostępne, jego udział w serii podkreśla rosnące znaczenie współpracy między uczelniami a instytucjami badawczymi w zakresie robotyki autonomicznej.

Wszystkie wykłady z serii pokazują wspólny trend: robotyka nie jest już tylko o mechanice i sterowaniu, ale o inteligencji - zarówno w formie modeli AI, jak i w sposób ich integracji z fizycznymi systemami. To przekształca podejście do projektowania robotów, które muszą być nie tylko skuteczne, ale też elastyczne i zdolne do uczenia się.

Dostępność i znaczenie dla społeczności naukowej

Seria wykładów jest dostępna zarówno na żywo, jak i online, co umożliwia uczestnictwo szerokiej grupy osób - od studentów po inżynierów z branży. Organizatorzy zachęcają do dodania wydarzeń do kalendarza Google, a pytania można kierować do Hitomi Katsumi pod adresem [email protected].

Znaczenie tej inicjatywy polega na tworzeniu przestrzeni wymiany wiedzy między akademicką i przemysłową sfery. Dzięki temu badania mogą szybciej przechodzić do zastosowań, a nowe technologie - być testowane w realnych warunkach.

Wydarzenia na Uniwersytecie Michigan: nowe kierunki robotyki w czasie rzeczywistym

W ramach serii wykładów Robotics Seminar Series, organizowanej przez Michigan Robotics, uczestnicy mają możliwość nie tylko słuchania ekspertów, ale także aktywnego udziału w dyskusjach po wykładzie. Każdy event kończy się sekcją Q&A, gdzie badacze i inżynierowie mogą zadawać pytania dotyczące implementacji modeli foundation w systemach robotycznych, czy też technik kompensacji drgań w produkcji addytywnej. Ta interaktywna forma promuje głębsze zrozumienie tematów i wspiera rozwój społeczności naukowej o wysokim poziomie krytycznym.

Dodatkowo, wszystkie wykłady są archiwizowane na stronie internetowej Michigan Robotics oraz dostępne w formie nagranych wideo. Dzięki temu osoby z innych stref czasowych mogą śledzić treści bez ograniczeń czasowych. Archiwa stanowią cenną bazę wiedzy dla studentów, badaczy i specjalistów z branży, którzy chcą śledzić ewolucję podejść do robotyki autonomicznej i AI w robotyce fizycznych. Współczesne technologie transmisji i przechowywania danych umożliwiają szybkie udostępnianie materiałów po wydarzeniu, co przyspiesza transfer wiedzy z akademii do przemysłu.

Transparentność redakcyjna

Źródła i materiały referencyjne

Artykuł został opracowany przez NexaRob na podstawie analizy dostępnych materiałów źródłowych. Poniższe materiały wykorzystano do weryfikacji informacji i poszerzenia kontekstu.

1źródeł materiału
1pierwotnych
1publicznie pokazanych
  1. Źródło pierwotneUczelniaDane

    Robotics Seminar Series | Michigan Robotics

    Michigan Robotics - Newsrobotics.umich.edu

Jak czytać tę sekcję? Źródła są materiałami wykorzystanymi podczas researchu i weryfikacji. Artykuł jest autorskim opracowaniem NexaRob, a nie przedrukiem wskazanych publikacji.

Udostępnij materiał
Przejdź do źródeł
PolskiPL