Poznaj główne obszary specjalizacji, w których poszukujemy ekspertów i firm do współpracy
Kogo szukamy w NexaRob?
W NexaRob realizujemy projekty automatyzacyjne i robotyczne w wielu branżach, takich jak automotive, spożywcza, chemiczna czy elektroniczna. Aby sprostać tak szerokiej skali działań, potrzebujemy specjalistów o zróżnicowanych kompetencjach - od programowania robotów przemysłowych i integracji PLC, przez wdrożenia systemów wizyjnych i AI, aż po serwis i modernizacje linii produkcyjnych. Poniżej przedstawiamy pierwszą część naszej listy ról i specjalizacji, w których szczególnie cenimy wsparcie doświadczonych wykonawców.
Programiści i integratorzy robotów przemysłowych
Roboty sześcioosiowe, SCARA, Delta
Opis ról: Specjaliści, którzy potrafią konfigurować, kalibrować i programować roboty wielu producentów, np. ABB, FANUC, KUKA, Kawasaki, Yaskawa, Mitsubishi czy DENSO. Zwykle obejmuje to znajomość języków takich jak ABB RAPID, FANUC Karel, KUKA KRL, Kawasaki AS czy Yaskawa INFORM.
Zadania:
Pisanie kodu sterującego ruchem robotów,
Optymalizacja trajektorii i cykli produkcyjnych,
Testy i uruchamianie na hali produkcyjnej,
Diagnoza błędów i integracja z systemami PLC.
Roboty współpracujące (coboty)
Opis ról: Programiści i wdrożeniowcy, którzy znają specyfikę bezpieczeństwa i interakcji z ludźmi. Przykładowymi narzędziami są URScript (Universal Robots), TIA Portal (dla cobotów Siemens), a także platformy mobilne AMR.
Zadania:
Tworzenie programów ruchu cobotów,
Definiowanie stref bezpieczeństwa i czujników obecności,
Opracowywanie intuicyjnych interfejsów dla operatorów,
Kształtowanie procesów, w których ludzie i roboty efektywnie współdziałają.
Integracja ze sterownikami PLC i systemami automatyki
Ladder Logic (LD), Structured Text (ST), Instruction List (IL)
Opis ról: Inżynierowie potrafiący sprawnie tworzyć logikę sterowania w językach tradycyjnych dla PLC, jak również konfigurować sprzęt (np. Siemens, Allen-Bradley, Omron, Mitsubishi).
Zadania:
Opracowywanie programów sterujących linii produkcyjnych,
Optymalizacja komunikacji między PLC a robotami, czujnikami i systemami wizyjnymi,
Testowanie i kalibrowanie parametrów procesów,
Wykrywanie oraz usuwanie usterek w trakcie przestojów produkcyjnych.
Nowoczesne narzędzia i standardy (IEC 61131-3, TIA Portal, TwinCAT)
Opis ról: Programiści, którzy oprócz klasycznych środowisk potrafią działać w bardziej zaawansowanych systemach (np. Beckhoff TwinCAT, B&R Automation Studio, Codesys) i znają standardy międzynarodowe.
Zadania:
Integracja różnych typów sterowników w jednej architekturze,
Implementacja protokołów przemysłowych (Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT, Modbus TCP),
Wsparcie w analizie wydajności i jakości sygnałów z czujników.
Specjaliści ds. systemów wizyjnych
Przetwarzanie obrazu 2D i 3D
Opis ról: Inżynierowie przetwarzania obrazu (OpenCV, Halcon, Matrox czy library vendor-specific), którzy potrafią tworzyć algorytmy do wykrywania obiektów, kontroli jakości, pomiarów gabarytów czy wspomagania nawigacji robotów mobilnych.
Zadania:
Projektowanie i implementacja modułów analizujących obrazy z kamer,
Dobór sprzętu (kamery, oświetlenie, filtry) oraz konfiguracja stanowisk wizyjnych,
Kalibracja systemów 2D/3D i testy w warunkach produkcyjnych,
Integracja z robotami (np. przesyłanie koordynat do manipulatora) i z systemami sterującymi.
Wizja komputerowa wspierana AI
Opis ról: Eksperci łączący algorytmy klasycznego przetwarzania obrazu z uczeniem maszynowym (np. TensorFlow, PyTorch, YOLO), tworzący inteligentne systemy rozpoznawania wad produktów, klasyfikacji obiektów czy sterowania w oparciu o analizę wizyjną.
Zadania:
Tworzenie i trenowanie modeli AI do zastosowań wizyjnych,
Optymalizacja wydajności na urządzeniach edge (np. karty GPU, Jetson, Movidius),
Zarządzanie danymi i etykietowaniem, aby precyzyjnie rozpoznawać defekty lub wzorce,
Projektowanie prototypów i wdrożeń na liniach produkcyjnych z wykorzystaniem robotów.
Analitycy danych i inżynierowie AI
Uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe
Opis ról: Osoby projektujące i trenujące modele AI do zadań wizyjnych, sterowania adaptacyjnego czy przewidywania awarii (Predictive Maintenance). Narzędzia takie jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn powinny być Ci znane od podszewki.
Zadania:
Analiza danych z czujników, kamer i logów systemowych;
Tworzenie algorytmów klasyfikacji, detekcji lub przewidywania stanów krytycznych,
Wdrażanie modeli w środowisku przemysłowym (edge computing, chmura, GPU/FPGA).
Big Data i przetwarzanie strumieniowe
Opis ról: Specjaliści w zakresie analizy dużych wolumenów danych (np. logi z robotów, rejestry PLC, systemy MES), potrafiący budować pipeline’y do strumieniowego przetwarzania i wizualizacji (Spark, Kafka, Elasticsearch, Grafana, itp.).
Zadania:
Tworzenie architektury pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania danych;
Integracja analityki z systemami sterowania (informowanie w czasie rzeczywistym o anomaliach i krytycznych odchyleniach),
Realizacja projektów wspomagających Predictive Maintenance oraz inteligentne sterowanie robotami.
Inżynierowie i monterzy ds. montażu, uruchamiania i serwisu
Monterzy linii produkcyjnych
Opis ról: Praca w terenie, polegająca na instalacji i konfiguracji sprzętu robotycznego (manipulatorów, cobotów, systemów wizyjnych) oraz sterowników PLC, sensorów czy modułów komunikacyjnych.
Zadania:
Montaż mechaniczny i elektryczny robotów oraz peryferiów,
Wykonywanie testów ruchowych, kalibracja osi i sensorów,
Współpraca z programistami robotów i inżynierami PLC w celu osiągnięcia gotowości produkcyjnej.
Serwisanci i modernizatorzy
Opis ról: Specjaliści gotowi wyjeżdżać na miejsce instalacji (lub pracować zdalnie, jeśli sytuacja pozwala), diagnozować usterki, wykonywać naprawy i aktualizacje oprogramowania.
Zadania:
Przeglądy prewencyjne, wymiana zużytych części oraz drobne naprawy,
Optymalizacja parametrów ruchu, cykli produkcyjnych,
Modernizacja starszych instalacji - dołączanie nowych urządzeń, przeprogramowanie pod kątem nowych produktów czy przepływów pracy.
Konsultanci ds. doradztwa, ROI i organizacji procesów
Doradcy technologiczni i branżowi
Opis ról: Eksperci rozumiejący specyfikę konkretnych branż (spożywczej, automotive, chemicznej, elektronicznej itd.), którzy potrafią zaproponować optymalne wdrożenia robotów oraz przedstawić ścieżkę rozwoju automatyzacji.
Zadania:
Tworzenie koncepcji linii produkcyjnych lub punktowych aplikacji robotycznych,
Dobór sprzętu i narzędzi, uwzględniający realia danego zakładu,
Opracowywanie długofalowych strategii rozbudowy / modernizacji.
Konsultanci ds. ROI (Return on Investment)
Opis ról: Analitycy finansowi i techniczni, którzy potrafią obliczać opłacalność wdrożeń robotów, wspomagając klientów w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Zadania:
Analiza kosztów i potencjalnych oszczędności (czas cyklu, redukcja braków, mniejsze zużycie energii),
Projektowanie symulacji „co się stanie, jeśli...” - np. scenariusze montażu, logistyki wewnętrznej, czy integracji z systemami wizyjnymi,
Prezentacja wniosków w zrozumiały sposób dla kadry zarządzającej, usprawniając proces decyzyjny.
Integratorzy IoT i specjaliści ds. chmurowych platform danych
IoT (Internet Rzeczy) w przemyśle
Opis ról: Specjaliści, którzy potrafią tworzyć architekturę IoT, łącząc roboty, sterowniki PLC, czujniki i urządzenia brzegowe (edge computing) z chmurą. Ważna jest znajomość protokołów (MQTT, OPC UA) i umiejętność integracji z usługami typu AWS, Azure czy Google Cloud.
Zadania:
Implementacja modułów komunikacyjnych (transmisja danych z fabryki do chmury),
Konfiguracja bezpieczeństwa (szyfrowanie, autoryzacja),
Projektowanie interfejsów do zdalnego monitoringu i zarządzania liniami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym.
Chmurowe platformy danych
Opis ról: Inżynierowie zajmujący się konfiguracją, skalowaniem i utrzymaniem systemów w chmurze, służących do analizy i przechowywania dużych wolumenów danych przemysłowych.
Zadania:
Tworzenie pipeline’ów danych i usług typu Data Lake (S3, BigQuery, itp.),
Automatyzacja wdrożeń (CI/CD), konteneryzacja (Docker, Kubernetes),
Integracja modułów AI/ML z robotami poprzez chmurowe API lub edge containers,
Zapewnienie wysokiej dostępności (HA) i niezawodności systemu.
Specjaliści ds. bezpieczeństwa i compliance
Bezpieczeństwo maszyn i robotów (BHP, normy branżowe)
Opis ról: Osoby znające przepisy i standardy bezpieczeństwa obowiązujące w danej branży lub regionie (np. normy ISO 10218-1/-2 dotyczące robotów przemysłowych, Dyrektywa Maszynowa UE), które potrafią doradzić i wdrażać odpowiednie środki ochrony.
Zadania:
Audyt bezpieczeństwa stanowisk zrobotyzowanych (strefy, czujniki, bariery świetlne),
Ocena ryzyka i tworzenie dokumentacji (z uwzględnieniem standardów regionalnych),
Wsparcie przy projektowaniu aplikacji cobotów pod kątem minimalizacji zagrożeń.
Compliance w zakresie IT i danych
Opis ról: Specjaliści, którzy rozumieją standardy cyberbezpieczeństwa w systemach przemysłowych (IEC 62443) oraz przepisy dotyczące ochrony danych (GDPR, CCPA itp.).
Zadania:
Weryfikacja zabezpieczeń komunikacyjnych i przechowywania danych w środowiskach automatyzacyjnych,
Tworzenie polityk bezpieczeństwa uwzględniających specyfikę przemysłu 4.0,
Doradztwo w zakresie zgodności z wymogami rządowymi i branżowymi.
Project Managerowie i liderzy zespołów wdrożeniowych
Zarządzanie projektami automatyzacyjnymi
Opis ról: Project Managerowie z doświadczeniem w branży przemysłowej, którzy potrafią planować harmonogramy wdrożeń, koordynować pracę specjalistów (programiści, serwisanci, inżynierowie) oraz budować jasną komunikację z klientami.
Zadania:
Definiowanie kamieni milowych, planowanie budżetu i zasobów,
Monitorowanie postępów, reagowanie na ryzyka i przeszkody,
Zapewnienie punktu kontaktowego dla klienta oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów na linii zespół-zamawiający.
Koordynacja międzynarodowych zespołów
Opis ról: Liderzy zespołów wielokulturowych i wielobranżowych (np. programiści z jednej części świata, monterzy w drugiej). Konieczne jest zrozumienie różnic czasowych i specyfiki pracy w różnych regionach.
Zadania:
Tworzenie harmonogramów dostosowanych do stref czasowych i terminów klientów,
Mediacja w sytuacjach wymagających szybkiego przepływu informacji,
Dbałość o spójność dokumentacji i standardów wdrożeniowych, aby każdy członek zespołu mógł swobodnie kontynuować pracę innej osoby.
Zakończenie listy ról i co dalej?
Powyżej przedstawiliśmy kluczowe obszary specjalizacji, w których cenimy wsparcie doświadczonych wykonawców. Oczywiście nie jest to katalog zamknięty - jeśli posiadasz unikalne kompetencje spoza wymienionych obszarów (np. roboty mobilne AGV/AMR, systemy AR/VR w przemyśle, projektowanie humanoidalnych rozwiązań B2B), zachęcamy do kontaktu. NexaRob stale ewoluuje i rozszerza ofertę w miarę pojawiania się nowych trendów i potrzeb na rynku robotyki.
Chcesz wiedzieć, jak zgłosić swoją kandydaturę lub ofertę współpracy?
- Sprawdź zasady naszego procesu rekrutacji i kooperacji.
- Zapoznaj się z FAQ, by rozwiać wątpliwości dotyczące form rozliczeń, modeli pracy (zdalnie / stacjonarnie) czy kwestii prawnych.
- Wypełnij formularz kontaktowy - opisz swoje kompetencje i ewentualne doświadczenia w realizacji projektów przemysłowych.
Razem możemy kreować przyszłość robotyki i automatyzacji, tworząc stabilne, wydajne i innowacyjne wdrożenia w modelu „win-win”.