Новини NexaRob/Звіт і дослідження

Робототехніка в адитивному виробництві: лекції в Мічиганському університеті

У Мічиганському університеті в місті Анн-Арбор проходить серія лекцій Robotics Seminar Series, яка у 2026 році була присвячена новим напрямкам робототехніки - від автоматизації адитивного виробництва до застосування моделей foundation в автономних системах. Заходи відбуваються щотижня і залучають експертів з таких установ, як NVIDIA, Стенфорд чи Карнегі-Меллон

На цій сторінці

Серія лекцій Robotics Seminar Series в Мічиганському університеті у 2026 році була присвячена новим напрямкам робототехніки, зокрема інтеграції з техніками адитивного виробництва та застосуванню моделей foundation в автономних системах. Заходи відбуваються щотижня і залучають експертів з таких установ, як NVIDIA, Стенфорд чи Карнегі-Меллон.

Заходи в Мічиганському університеті: нові напрямки робототехніки в реальному часі

Серія лекцій Robotics Seminar Series, організована Michigan Robotics, проходить щотижня, зазвичай у понеділок з 16:00 до 17:00 за східним часом. Місце зустрічі - зала 2300 FMCRB на території Мічиганського університету в місті Анн-Арбор, а також доступні трансляції через Zoom. Заходи призначені для наукової та інженерної спільноти, пропонуючи платформу для обміну знаннями про останні досягнення в галузі робототехніки.

У 2026 році програма включала лекції від експертів з різних установ. У березні виступив Анкет Гоял з NVIDIA, який обговорив питання, пов’язані із загальними моделями (foundation models) у робототехніці. Його презентація була зосереджена на можливостях інтеграції моделей штучного інтелекту з фізичними системами, що є ключовим кроком у розвитку автономних роботів.

Робототехніка та адитивне виробництво: інноваційні рішення для промисловості

У серпні 2026 року Чінедум Оквудіре, професор механіки та директор U-M Advanced Manufacturing Institute (UMAMI), виступив з доповіддю про можливості застосування робототехніки в адитивному виробництві. У своїй презентації він обговорив... m.in- розробка методів компенсації вібрацій для робочих систем, оптимізація послідовності сканування у багатороботних процесах та автоматизація операцій видалення залишків порошку - критичного етапу після адитивного виробництва.

Оквудіре підкреслив важливість співпраці між дослідженнями та промисловістю, згадавши про програми MI Fellows і Doctor of Engineering (DEng), які мають на меті перенесення результатів досліджень у реальні застосування. Його виступ показує, як робототехніка може не тільки підтримувати виробництво, але й трансформувати його структуру та ефективність.

Моделі foundation в автономних системах: від теорії до практики

У лютому 2026 року Даніеле Гаммеллі, аспірант Стенфордського університету та науковий співробітник Autonomous Systems Lab, представив лекцію про розвиток космічної автономії з використанням фундаментальних моделей. Його презентація була зосереджена на адаптації методів із літератури про фундаментальні моделі до автономних систем у космосі, особливо в контексті маневрування зі зближенням та операцій на близькій відстані.

Гаммеллі підкреслив, що фундаментальні моделі можуть слугувати як модулі міркувань найвищого рівня, підтримуючи автоматизоване управління даними та прийняття рішень в умовах невизначеності. Його виступ показує, як нові підходи штучного інтелекту (ШІ) можна застосовувати до складних фізичних систем, які потребують високої точності та надійності.

Майбутнє робототехніки: інтеграція ШІ та нові технологічні підходи

експерт, який спілкується з командою на конференції
Майбутнє робототехніки: інтеграція ШІ та нові технологічні підходи - ілюстративна візуалізація

У листопаді 2026 року очікувалася лекція Рейда Сіммонса, професора-дослідника з Університету Карнегі-Меллона. Хоча детальна інформація ще була недоступною, його участь у серії підкреслює зростаюче значення співпраці між університетами та науково-дослідними установами в галузі автономної робототехніки.

Усі лекції з цієї серії демонструють спільну тенденцію: робототехніка - це вже не лише механіка та управління, а й інтелект - як у формі моделей ШІ, так і у вигляді їхньої інтеграції з фізичними системами. Це змінює підхід до проєктування роботів, які повинні бути не тільки ефективними, але й гнучкими та здатними до навчання.

Доступність та значення для наукової спільноти

Серія лекцій доступна як в режимі реального часу, так і онлайн, що дозволяє широкому колу людей брати участь - від студентів до інженерів-практиків. Організатори заохочують додавати події до календаря Google, а запитання можна надсилати Хітомі Кацумі за адресою [email protected].

Значення цієї ініціативи полягає у створенні простору для обміну знаннями між академічною та промисловою сферами. Завдяки цьому дослідження можуть швидше переходити до практичного застосування, а нові технології - тестуватися в реальних умовах.

Заходи в Мічиганському університеті: нові напрямки робототехніки в реальному часі

У рамках серії лекцій Robotics Seminar Series, організованої Michigan Robotics, учасники мають можливість не лише слухати експертів, але й брати активну участь у дискусіях після лекції. Кожна подія завершується секцією запитань і відповідей, де дослідники та інженери можуть ставити запитання щодо впровадження фундаментальних моделей у робототехнічні системи або методів компенсації вібрацій в адитивному виробництві. Цей інтерактивний формат сприяє глибшому розумінню тем і підтримує розвиток наукової спільноти з високим рівнем критичного мислення.

Крім того, усі лекції архівуються на веб-сайті Michigan Robotics і доступні у вигляді записаних відео. Завдяки цьому люди з інших часових поясів можуть переглядати матеріали без обмежень за часом. Архів є цінною базою знань для студентів, дослідників і фахівців галузі, які хочуть стежити за еволюцією підходів до автономної робототехніки та ШІ в робототехніці фізичних системах. Сучасні технології передачі та зберігання даних дозволяють швидко поширювати матеріали після події, що прискорює передачу знань з академії до промисловості.

Прозорість редакції.

Джерела та довідкові матеріали.

Стаття була розроблена NexaRob на основі аналізу доступних джерел. Наступні матеріали були використані для перевірки інформації та розширення контексту.

1джерела матеріалу.
1первинні.
1публічно представлені.
  1. Первинне джерело.УніверситетДані.

    Robotics Seminar Series | Michigan Robotics

    Мічиганська робототехніка - новиниrobotics.umich.edu
    Відкрити джерело.

Як читати цей розділ? Джерела - це матеріали, використані під час дослідження та верифікації. Стаття є авторською розробкою NexaRob, а не передруком зазначених публікацій.

Поділитися матеріалом
Перейти до джерел
УкраїнськаUK