NexaRob Haberleri/Rapor ve araştırmalar

Katkılı üretimde robotik: Michigan Üniversitesi'nde dersler

Michigan Üniversitesi'nin Ann Arbor kampüsünde, 2026 yılında katkılı üretimden otomatikleşmeye ve otonom sistemlerde temel model uygulamalarına kadar yeni robotik alanlarına odaklanan Robotics Seminar Series adlı bir dizi ders düzenlenmektedir. Etkinlikler haftalık olarak gerçekleşir ve NVIDIA, Stanford veya Carnegie gibi kurumlardan uzmanları çeker.

Bu sayfada

Michigan Üniversitesi'nde 2026 yılında düzenlenen Robotics Seminar Series, katkılı üretim teknikleriyle entegrasyonu ve otonom sistemlerde temel model uygulaması dahil olmak üzere yeni robotik alanlarına odaklanmıştır. Etkinlikler haftalık olarak düzenlenir ve NVIDIA, Stanford veya Carnegie Mellon gibi kurumlardan uzmanları çeker.

Michigan Üniversitesi'ndeki etkinlikler: gerçek zamanlı robotikteki yeni yönler

Michigan Robotics tarafından düzenlenen Robotics Seminar Series dersleri genellikle Pazartesi günleri 16:00-17:00 (Doğu Saati) arasında Michigan Üniversitesi Ann Arbor kampüsündeki 2300 FMCRB salonunda ve ayrıca Zoom üzerinden yayınlanmaktadır. Etkinlikler, robotik alanındaki en son gelişmeler hakkında bilgi alışverişi için bir platform sunarak bilimsel ve mühendislik topluluklarına yöneliktir.

2026'da program, çeşitli kurumlardan uzmanların katıldığı dersleri içermektedir. Mart ayında NVIDIA'dan Ankit Goyal, robotikteki genel modeller (temel modeller) ile ilgili konuları ele almıştır. Sunumu, yapay zeka modellerinin fiziksel sistemlerle entegrasyonu olasılıklarına odaklanmış ve bu da otonom robotların geliştirilmesinde önemli bir adımdır.

Robotik ve katkılı üretim: endüstri için yenilikçi çözümler

Ağustos 2026'da mekanik profesörü ve U-M Gelişmiş Üretim Enstitüsü (UMAMI) direktörü Chinedum Okwudire, katmanlı üretimde robot teknolojisinin potansiyeli hakkında bir sunum yaptı. Sunumunda şunları ele aldı: m.in- çalışma sistemleri için titreşim dengeleme yöntemlerinin geliştirilmesi, çok robotlu işlemlerde tarama dizisinin optimize edilmesi ve kritik bir aşama olan üretim sonrası toz giderme işlemlerinin otomatikleştirilmesi.

Okwudire, araştırma ile endüstri arasındaki işbirliğinin önemini vurgulayarak, araştırmanın sonuçlarını gerçek uygulamalara aktarmayı amaçlayan MI Fellows ve Mühendislik Doktoru (DEng) programlarından bahsetti. Sunumu, robotiğin yalnızca üretimi desteklemekle kalmayıp aynı zamanda yapısını ve verimliliğini de nasıl dönüştürebileceğini göstermektedir.

Otonom sistemlerde temel modeller: teoriden uygulamaya

Şubat 2026'da Stanford Üniversitesi'nden bir doktora öğrencisi ve Otonom Sistemler Laboratuvarı araştırmacısı olan Daniele Gammelli, temel modeller kullanılarak uzay otonomisinin geliştirilmesi üzerine bir konuşma yaptı. Sunumu, temel model literatüründeki tekniklerin uzaydaki otonom sistemlere, özellikle yakın manevralar ve operasyonlar açısından nasıl uyarlanabileceğine odaklandı.

Gammelli, temel modellerin en üst düzeyde muhakeme modülleri olarak hizmet edebileceğini ve belirsizlik koşullarında otomatik veri yönetimi ve karar almayı destekleyebileceğini vurguladı. Konuşması, yeni yapay zeka yaklaşımlarının yüksek hassasiyet ve güvenilirlik gerektiren karmaşık fiziksel sistemlere nasıl uygulanabileceğini gösteriyor.

Robotik alanının geleceği: Yapay zekanın entegrasyonu ve yeni teknolojik yaklaşımlar

Bir konferansta bir uzmanla ekip arasında konuşma
Robotik alanının geleceği: Yapay zekanın entegrasyonu ve yeni teknolojik yaklaşımlar - açıklayıcı bir görselleştirme

Kasım 2026'da Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Araştırma Profesörü Reid Simmons'ın konuşması bekleniyordu. Ayrıntılı bilgiler henüz mevcut olmasa da, serideki katılımı, robotik alanında üniversiteler ve araştırma kurumları arasındaki işbirliğinin artan önemini vurguluyor.

Serideki tüm konuşmalar ortak bir eğilimi gösteriyor: Robotik artık sadece mekanik ve kontrolle ilgili değil, aynı zamanda zeka ile de ilgili - hem yapay zeka modelleri biçiminde hem de bunların fiziksel sistemlerle entegrasyonu şeklinde. Bu durum, robotların tasarımına yönelik yaklaşımı değiştiriyor; robotlar sadece etkili olmakla kalmayıp aynı zamanda esnek ve öğrenme yeteneğine sahip olmalı.

Erişilebilirlik ve bilimsel topluluk için önemi

Konuşma serisi hem canlı olarak hem de çevrimiçi olarak sunuluyor, bu da öğrencilerden endüstri mühendislerine kadar geniş bir kitlenin katılımını sağlıyor. Organizatörler, etkinlikleri Google Takvim'e eklemeye ve soruları Hitomi Katsumi'ye şu adreste göndermeye teşvik ediyor: [email protected].

Bu girişimin önemi, akademik ve endüstriyel alanlar arasında bilgi alışverişi için bir alan yaratılmasıdır. Bu sayede araştırmalar daha hızlı uygulamalara dönüşebilir ve yeni teknolojiler gerçek koşullarda test edilebilir.

Michigan Üniversitesi'ndeki etkinlikler: gerçek zamanlı robotikteki yeni yönler

Michigan Robotics tarafından düzenlenen Robotik Seminer Serisi kapsamında katılımcılar sadece uzmanları dinlemekle kalmayıp aynı zamanda konuşma sonrasında aktif olarak tartışmalara katılabilirler. Her etkinlik, araştırmacıların ve mühendislerin temel modellerin robot sistemlerdeki uygulaması veya katkılı üretimde titreşim dengeleme teknikleri gibi konular hakkında sorular sorabileceği bir soru-cevap bölümüyle sona eriyor. Bu etkileşimli format, konuların daha derinlemesine anlaşılmasını teşvik ediyor ve yüksek düzeyde eleştirel düşünmeye sahip bilimsel topluluğun gelişimini destekliyor.

Ek olarak, tüm konuşmalar Michigan Robotics web sitesinde arşivlendi ve kaydedilmiş video biçiminde mevcuttur. Bu sayede farklı zaman dilimlerindeki kişiler içerikleri herhangi bir zaman kısıtlaması olmadan takip edebilirler. Arşivler, otonom robotik yaklaşımlarının evrimini izlemek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve sektör uzmanları için değerli bir bilgi kaynağıdır. Robotikte yapay zeka fiziksel. Modern veri iletimi ve depolama teknolojileri, materyallerin etkinlikten sonra hızlı bir şekilde paylaşılmasını sağlayarak akademi ile endüstri arasında bilgi transferini hızlandırır.

Editöryel şeffaflık

Kaynaklar ve referans materyalleri

Bu makale, NexaRob tarafından mevcut kaynak materyallerin analizi temelinde hazırlanmıştır. Aşağıdaki materyaller, bilgilerin doğrulanması ve bağlamın genişletilmesi için kullanılmıştır.

1kaynak materyal
1orijinal
1kamuoyuna açık olarak gösterilen
  1. Birincil KaynakÜniversiteVeri

    Robotik Seminer Serisi | Michigan Robotics

    Michigan Robotics - Haberlerrobotics.umich.edu

Bu bölümü nasıl okumalısınız? Kaynaklar, araştırma ve doğrulama sırasında kullanılan materyallerdir. Makale, NexaRob'un özgün bir çalışmasıdır ve belirtilen yayınların yeniden basımı değildir.

Materyali paylaş
Kaynaklara git
TürkçeTR