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协作机器人如何与工业领域的人工人员协同工作?

在2023年,协作机器人占全球所有安装的工业机器人的10.5%。它们日益普及的原因在于其快速部署、易于编程以及能够在人工人员附近安全运行的能力--尤其是在生产变化大且劳动力短缺的行业。

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在劳动力短缺的大背景下,协作机器人的发展

在全球劳动力短缺和不断变化的生产需求中,协作机器人(cobots)开始在工业领域发挥关键作用。2023年,它们占所有安装机器人的10.5%。 工业机器人 --这意味着全球超过 56,000 台。它们的日益普及并非偶然:它们易于部署,不需要专业的编程技能,并且可以在没有额外安全屏障的情况下运行,从而可以直接集成到现有的生产线中。

许多低产量行业的公司--如电子、制药和物流行业--使用协作机器人进行机器操作、分拣或包装等任务。在这种情况下,它们在适应不断变化的任务方面的灵活性和速度成为其主要优势。这使得无需构建新的安全区域或进行冗长的培训过程。

协同机制:机器人如何消除障碍并工作?

协作机器人的关键特征是它们能够在人工人员附近安全运行的能力。它们不需要传统的安全围栏,从而可以在不重建车间的情况下集成到现有的生产空间中。这要归功于内置的安全系统--如运动传感器、力限制器和接触检测--这些系统会在机器人接近人工人员时自动停止机器。

与传统工业机器人相比,这些设备的编程要简单得多。可以通过手动引导(即“示教”)或通过平板电脑界面对其进行“训练”。这种方法意味着它们不仅限于拥有大型工程团队的公司,甚至可以在小型企业中使用。

协作机器人与人类一起在一个装配线上工作
协同机制:机器人如何消除障碍并工作--示意图

限制和不适合使用协作机器人的领域

虽然协作机器人具有许多优点,但其应用也存在局限性。由于其轻型结构和技术限制,它们不适用于需要高负载或高速的过程。对于重型铣削、快速装配生产或大功率工业焊接等任务,传统工业机器人仍然占主导地位。

在这些情况下,传统机器人可以配备外部安全装置--例如激光扫描仪或安全栅栏--这使得它们能够更快、更持久地工作,但也需要额外的投资和空间。因此,选择协作机器人还是传统机器人取决于具体的应用场景,而不仅仅是成本。

合作的未来:人工智能、视觉和学习

视觉技术、人工智能和机器学习的发展为协作机器人开辟了新的可能性。在未来,它们将能够自动适应车间内不断变化的环境--例如识别不同的细节、对不可预见的情况做出反应或无需完全重新编程即可学习新任务。

这可能会导致开发出新的应用--从精确的装配和喷涂到在不断变化的参数条件下进行材料处理。然而,这些创新仍在发展阶段,其在批量生产中的实际应用还需要进一步的测试和验证。

未来人与协作机器人之间的合作将更多地基于先进的视觉系统和人工智能,这将使它们不仅能够执行预先编程的任务,而且还能够在实时做出决策。借助图像识别技术,机器人将能够自动识别不同的细节、适应不断变化的生产条件,甚至可以通过示例学习新的操作--而无需完全重新编程。这为更灵活的生产线铺平了道路,尤其是在电子和制药等具有高度变化性的行业中,快速适应至关重要。

与此同时,这些解决方案的发展还需要在实际条件下进行进一步的研究和测试,以确保不仅有效,而且长期使用时安全可靠。在未来,协作机器人可能会成为工业数字化转型不可或缺的一部分--它们不是取代人类,而是作为合作伙伴来支持他们完成重复性、精确性或体力要求高的任务。它们日益增长的作用表明,未来的生产将不再是……

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来源和参考资料

本文由NexaRob根据现有来源材料的分析编写。以下材料用于验证信息并扩展背景。

1材料来源
1原始
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  1. 原始来源行业组织数据

    协作机器人 - 机器人如何与人协同工作

    国际机器人联合会 - 新闻ifr.org

如何阅读本部分? 资料是用于研究和验证的材料。文章是NexaRob的原创作品,而不是所指示出版物的转载。

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