Aktuality NexaRob/Zpráva a výzkum

Jak spolupracují kolaborativní roboti s lidmi v průmyslu?

V roce 2023 tvořily kolaborativní roboty 10,5 % všech průmyslových robotů instalovaných na světě. Jejich rostoucí popularita je dána možností rychlého nasazení, jednoduchostí programování a bezpečným provozem v bezprostřední blízkosti lidí - zejména v odvětvích s proměnlivou výrobou a nedostatkem pracovních sil.

Na této stránce

Vývoj kolaborativních robotů v kontextu nedostatku pracovníků.

V době celosvětového nedostatku kvalifikovaných pracovníků a měnících se výrobních potřeb začínají kolaborativní roboti (coboty) hrát klíčovou roli v průmyslu. V roce 2023 tvořili 10,5 % všech instalovaných robotů - což představuje více než 56 tisíc jednotek po celém světě. Jejich rostoucí popularita není náhodná: snadno se implementují, nevyžadují specializované programátorské dovednosti a mohou fungovat bez dalších bezpečnostních bariér, což umožňuje jejich integraci přímo do stávajících výrobních linek. průmyslových robotů - což znamená více než 56 tisíc jednotek po celém světě. Jejich rostoucí popularita není náhodná: snadno se implementují, nevyžadují specializované programátorské dovednosti a mohou fungovat bez dalších bezpečnostních bariér, což umožňuje jejich integraci přímo do stávajících výrobních linek.

Mnoho firem z odvětví s nízkým objemem výroby - jako je elektronika, farmacie nebo logistika - využívá coboty pro operace, jako je obsluha strojů, třídění dílů nebo balení. V tomto kontextu se jejich flexibilita a rychlost adaptace na měnící se úkoly stávají hlavní výhodou. Díky tomu není nutné budovat nové ochranné zóny ani provádět dlouhé školicí procesy.

Mechanizmy spolupráce: jak roboti fungují bez bariér.

Klíčovou vlastností kolaborativních robotů je jejich schopnost bezpečně pracovat v těsné blízkosti lidí. Nevyžadují tradiční bezpečnostní oplocení, což umožňuje integraci do stávajících výrobních prostor bez nutnosti rekonstrukce haly. To je možné díky vestavěným bezpečnostním systémům - jako jsou senzory pohybu, omezovače síly a detekce kontaktu - které automaticky zastaví robota v případě přiblížení k člověku.

Programování těchto zařízení je mnohem jednodušší než u klasických průmyslových robotů. Lze je „naučit“ ručním vedením - tzv. „lead-through teach“ - nebo prostřednictvím tabletových rozhraní. Díky tomuto přístupu nejsou omezena na firmy s velkými inženýrskými týmy a mohou být využívána i v malých podnicích.

kolaborativní robot pracující na montážní lince s člověkem.
Mechanizmy spolupráce: jak roboti fungují bez bariér - ilustrační vizualizace.

Omezení a oblasti, kde coboty nejsou vhodné.

Ačkoli kolaborativní roboti nabízejí mnoho výhod, jejich použití má omezení. Nejsou určeny pro procesy vyžadující vysoké zatížení nebo rychlost - což vyplývá z jejich lehké konstrukce a technických omezení. V případě takových úkolů, jako je těžké soustružení, rychlá montážní výroba nebo průmyslové svařování s vysokým výkonem, stále dominují tradiční průmyslové roboty.

V těchto situacích mohou být klasické roboty vybaveny externími bezpečnostními opatřeními - jako jsou laserové skenery nebo bezpečnostní brány - což jim umožňuje pracovat rychleji a odolněji, ale vyžaduje to další investice a prostor. Proto závisí výběr mezi cobotem a tradičním robotem na konkrétní aplikaci, nikoli pouze na nákladech.

Budoucnost spolupráce: AI, vidění a učení.

Vývoj technologií vizuálního vnímání, umělé inteligence a strojového učení otevírá nové možnosti pro kolaborativní roboty. V budoucnu se budou moci automaticky přizpůsobovat měnícím se podmínkám v hale - například rozpoznávat různé detaily, reagovat na nepředvídatelné situace nebo se učit novým úkolům bez nutnosti úplného přeprogramování.

To může vést k vývoji nových aplikací - od přesné montáže a lakování až po zpracování materiálů za proměnlivých podmínek. Tyto inovace jsou však stále ve fázi vývoje a jejich skutečné využití v masové výrobě vyžaduje další testy a ověřování.

Budoucnost spolupráce mezi lidmi a kolaborativními roboty bude stále více založena na pokročilých vizuálních systémech a umělé inteligenci, které jim umožní nejen provádět předem naprogramované úkoly, ale také činit rozhodnutí v reálném čase. Díky technologii rozpoznávání obrazu budou roboti schopni automaticky identifikovat různé detaily, přizpůsobovat se měnícím se výrobním podmínkám a dokonce se učit nové činnosti prostřednictvím příkladu - bez nutnosti úplného přeprogramování. To otevírá cestu k flexibilnějším výrobním linkám, zejména v odvětvích s velkou variabilitou, jako je elektronika nebo farmacie, kde je rychlá adaptace klíčová.

Současný vývoj těchto řešení vyžaduje další výzkum a testování v reálných podmínkách, aby se zajistila nejen účinnost, ale také bezpečnost a spolehlivost při dlouhodobém používání. V budoucnu se kolaborativní roboti mohou stát nedílnou součástí digitální transformace průmyslu - ne jako náhrada lidí, ale jako partneři, kteří je podporují v opakujících se, přesných nebo fyzicky náročných úkolech. Jejich rostoucí role zdůrazňuje, že budoucnost výroby spočívá v tom, že…

Redakční transparentnost

Zdroje a referenční materiály

Článek byl vypracován společností NexaRob na základě analýzy dostupných zdrojových materiálů. Následující materiály byly použity k ověření informací a rozšíření kontextu.

1zdroje materiálu
1původní
1veřejně prezentované
  1. Původní zdrojOdvětvová organizaceData

    Kolaborativní roboti - jak roboti spolupracují s lidmi.

    International Federation of Robotics - Newsifr.org

Jak číst tuto sekci? Zdroje jsou materiály, které byly použity při výzkumu a ověřování. Článek je autorským zpracováním společnosti NexaRob a nikoli přepisem uvedených publikací.

Další kontext

Související stránky NexaRob

Řešení, technologie a materiály NexaRob související s tématy tohoto článku.

Sdílet materiál
Přejít ke zdrojům
ČeštinaCS