Новини NexaRob/Звіт і дослідження

Як роботи-коллаборатори взаємодіють з людьми в промисловості?

У 2023 році роботи-коллаборатори становили 10,5% від загальної кількості встановлених промислових роботів у світі. Їх зростаюча популярність пояснюється можливістю швидкого розгортання, простотою програмування та безпечною роботою в безпосередній близькості до людей - особливо в галузях зі змінним виробництвом і нестачею кадрів.

На цій сторінці

Розвиток роботів-коллабораторів у контексті дефіциту працівників

В епоху глобального дефіциту кадрів і мінливих виробничих потреб роботи-коллаборатори (коботи) починають відігравати ключову роль у промисловості. У 2023 році вони становили 10,5% від загальної кількості встановлених промислових роботів - тобто понад 56 тисяч одиниць у всьому світі. Їх зростаюча популярність не є випадковістю: їх легко розгортати, вони не вимагають спеціалізованих навичок програмування і можуть працювати без додаткових бар’єрів безпеки, що дозволяє інтегрувати їх безпосередньо в існуючі виробничі лінії.

Багато компаній у галузях із низьким обсягом виробництва - таких як електроніка, фармацевтика чи логістика - використовують коботів для операцій, таких як обслуговування машин, вибірка з контейнерів або пакування. У цьому контексті їх гнучкість і швидкість адаптації до змінних завдань стає головною перевагою. Завдяки цьому не потрібно будувати нові захисні зони або проводити тривалі процеси навчання.

Механізми співпраці: як роботи працюють без перешкод

Ключовою особливістю роботів-коллабораторів є їх здатність безпечно працювати в безпосередній близькості до людей. Вони не потребують традиційних захисних огорож, що дозволяє інтегрувати їх в існуючі виробничі приміщення без необхідності реконструкції цеху. Це можливо завдяки вбудованим системам безпеки - таким як датчики руху, обмежувачі сили та виявлення контакту - які автоматично зупиняють робота у разі наближення до людини.

Програмування цих пристроїв значно простіше, ніж у класичних промислових роботів. Їх можна «навчити» за допомогою ручного керування - так званого «lead-through teach» - або через планшетні інтерфейси. Такий підхід робить їх доступними не лише для компаній із великими інженерними командами, але й може використовуватися навіть у малих підприємствах.

робот-співавтор працює на складальній лінії разом із людиною
Механізми співпраці: як роботи працюють без перешкод - ілюстративна візуалізація

Обмеження та сфери, де коботи не підходять

Хоча роботи-коллаборатори пропонують багато переваг, їх застосування має обмеження. Вони не призначені для процесів, які вимагають великих навантажень або високої швидкості - що пов’язано з їх легкою конструкцією та технічними обмеженнями. У випадку таких завдань, як важке точіння, швидке складальне виробництво або промислове зварювання з високою потужністю, все ще домінують традиційні промислові роботи.

У таких ситуаціях класичні роботи можуть бути оснащені зовнішніми засобами безпеки, такими як лазерні сканери або захисні бар’єри, що дозволяє їм працювати швидше та надійніше, але вимагає додаткових інвестицій і місця. Тому вибір між коботом і традиційним роботом залежить від конкретного застосування, а не лише від вартості.

Майбутнє співпраці: ШІ, комп’ютерний зір та машинне навчання

Розвиток технологій комп’ютерного зору, штучного інтелекту та машинного навчання відкриває нові можливості для роботів-співавторів. У майбутньому вони зможуть автоматично адаптуватися до мінливих умов на виробничій лінії - наприклад, розпізнавати різні деталі, реагувати на непередбачені ситуації або вивчати нові завдання без необхідності повної перепрограми.

Це може призвести до розробки нових застосувань - від точного складання та фарбування до обробки матеріалів в умовах мінливих параметрів. Однак ці інновації все ще перебувають на стадії розробки, і їхнє реальне застосування у масовому виробництві вимагає подальших випробувань і перевірок.

Майбутнє співпраці між людьми та роботами-співавторами буде дедалі більше базуватися на вдосконалених системах комп’ютерного зору та штучного інтелекту, які дозволять їм не лише виконувати попередньо запрограмовані завдання, але й приймати рішення в режимі реального часу. Завдяки технології розпізнавання зображень роботи зможуть автоматично ідентифікувати різні деталі, адаптуватися до мінливих виробничих умов і навіть вивчати нові дії на прикладі - без необхідності повної перепрограми. Це відкриває шлях до більш гнучких виробничих ліній, особливо в галузях із високим рівнем змін, таких як електроніка чи фармацевтика, де швидка адаптація є ключовою.

Водночас розвиток цих рішень вимагає подальших досліджень і випробувань у реальних умовах, щоб забезпечити не лише ефективність, але й безпеку та надійність при довгостроковому використанні. У майбутньому роботи-співавтори можуть стати невід’ємною частиною цифрової трансформації промисловості - не як заміна людей, а як партнери, які підтримують їх у повторюваних, точних або фізично складних завданнях. Їхня зростаюча роль підкреслює, що майбутнє виробництва - це не…

Прозорість редакції.

Джерела та довідкові матеріали.

Стаття була розроблена NexaRob на основі аналізу доступних джерел. Наступні матеріали були використані для перевірки інформації та розширення контексту.

1джерела матеріалу.
1первинні.
1публічно представлені.
  1. Первинне джерело.Галузева організація.Дані.

    Роботи-співавтори - як роботи працюють разом із людьми

    Міжнародна федерація робототехніки - новини.ifr.org
    Відкрити джерело.

Як читати цей розділ? Джерела - це матеріали, використані під час дослідження та верифікації. Стаття є авторською розробкою NexaRob, а не передруком зазначених публікацій.

Подальший контекст

Сторінки, пов’язані з NexaRob

Рішення, технології та матеріали NexaRob, пов’язані з тематикою цієї статті.

Поділитися матеріалом
Перейти до джерел
УкраїнськаUK