عدد قياسي من الروبوتات - الصناعة على أعتاب تحول.
في عام 2021، بلغ العدد العالمي للروبوتات التشغيلية. الروبوتات الصناعية حقق عددًا قياسيًا يبلغ حوالي 3 ملايين وحدة. هذه هي نتيجة النمو المتوسط بنسبة 13٪ سنويًا في الفترة من 2015 إلى 2020، مما يدل على أن الأتمتة لم تعد مجرد مسألة تتعلق بالمصانع الكبيرة، ولكنها اتجاه صناعي عالمي. هذا النمو ليس عشوائيًا - فهو مدفوع بكل من الحاجة إلى زيادة الكفاءة والضغط الناجم عن الوباء وأزمات التوريد ونقص العمالة. لا ينمو عدد الروبوتات فحسب، بل تتغير الصناعة أيضًا هيكليًا - بدأت قطاعات جديدة في الاستثمار في التقنيات التي كانت تقتصر سابقًا على القطاعات التقليدية للإنتاج.
من المهم التأكيد على أن هذا النمو ليس موحدًا. في الربع الثالث من عام 2021، ارتفعت الطلبات على الروبوتات في الولايات المتحدة بنسبة 35٪ مقارنة بنفس الفترة من العام السابق. والأهم من ذلك، أن أكثر من نصف هذه الطلبات جاءت من قطاعات غير صناعة السيارات - مما يشير إلى تغيير في النهج تجاه الأتمتة. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالإنتاج، ولكن أيضًا بالخدمات اللوجستية وخدمة العملاء والابتكارات في الخدمات.
قطاعات جديدة، احتياجات جديدة - الروبوتات في الخدمات اللوجستية والزراعة.
في عام 2022، يمكن ملاحظة قفزة واضحة في استخدام الروبوتات خارج مصانع الإنتاج التقليدية. القطاعات التي لم تكن تعتبر سابقًا مرشحة للأتمتة - مثل الخدمات اللوجستية والبناء والزراعة - تستعد لها بسرعة. ويرجع ذلك إلى كل من التغيرات في سلوك المستهلكين، والتي تتطلب تخصيص المنتجات والتسليم الأسرع، وصعوبات توظيف العمال في قطاعات الخدمات. في حالة المطاعم أو متاجر البيع بالتجزئة، أصبح نقص العمالة لا يمكن التغلب عليه بدون حلول مبتكرة.
في مجال الخدمات اللوجستية، تساعد الروبوتات ليس فقط في نقل البضائع، ولكن أيضًا في إدارة المستودعات وتخطيط المسارات. في الزراعة - مراقبة المحاصيل وجمع البيانات حول التربة والري الآلي. هذه التطبيقات الجديدة ممكنة بفضل تطوير الأنظمة الرخيصة وسهلة التركيب وتوافر حزم البرامج والتطبيقات الجاهزة. تقدم العديد من الشركات بالفعل حلولًا جاهزة مع أجهزة استشعار وملاقط ووحدات تحكم مدمجة - مما يقلل بشكل كبير من وقت التنفيذ.
الروبوتات من أجل الناس - التعليم والأدوار المهنية الجديدة.
صورة مكبرة.إغلاق التكبير.الصورة السابقة.الأتمتة لا تعني ببساطة استبدال الإنسان بالآلة. في عام 2022، تدرك المزيد والمزيد من الشركات والحكومات والمنظمات أن المفتاح لتحقيق النجاح هو التعليم. أصبحت الروبوتات جزءًا من المناهج الدراسية، وتقوم شركات مثل ABB وFANUC وKUKA بتنظيم مئات الآلاف من المشاركين في الدورات التدريبية حول العالم سنويًا. لا يتعلق الأمر فقط بنقل المهارات - بل يتعلق أيضًا بتغيير تصور العمل.
تظهر وظائف جديدة حيث تتولى الروبوتات المهام الشاقة أو الصعبة أو الخطيرة. يتعلم الموظفون كيفية تشغيل الأنظمة وتحليل البيانات وإدارة العمليات الآلية. هذا يحول بيئة العمل - من مكان تهيمن عليه الرتابة إلى مكان يمكن فيه تحقيق التطور الوظيفي واكتساب مهارات جديدة. في عصر "الاستقالة الكبرى"، هذه التغييرات ليست مفيدة للشركات فحسب، بل أيضًا جذابة للموظفين.
الأتمتة كإستراتيجية للبقاء - من سلسلة التوريد إلى التحول الرقمي
أظهر الوباء والتوترات الجيوسياسية ضعف سلاسل التوريد العالمية. استجابة لذلك، بدأت الشركات في النظر في "الاستعانة بمصادر محلية" - نقل الإنتاج بالقرب من سوق المستهلك. تصبح الأتمتة أداة رئيسية هنا، لأنها تسمح بالحفاظ على الكفاءة حتى مع وجود مصانع أصغر. في الولايات المتحدة، حيث ارتفعت الطلبات على الروبوتات بنسبة 35٪ في عام 2021، جاء أكثر من نصفها من قطاعات غير صناعة السيارات - مما يؤكد تغيير النهج.
في هذا السياق، لم تعد الأتمتة تتعلق فقط بالآلات، بل بالتحول الرقمي. يتم تحليل البيانات من الإنتاج الذكي في الوقت الفعلي، وتتعلم الروبوتات المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي بناءً على البيانات. وهذا يسمح بالتكيف السريع مع العمليات وتقليل الأخطاء وتحسين جودة المنتجات. في عام 2022، بدأ هذا الاتجاه في التوقف عن كونه تجريبيًا - فالصناعة تجاوزت بالفعل مرحلة التجربة.
الروبوتات المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي - من المرحلة التجريبية إلى النشر على نطاق واسع
في عام 2022، لم تعد الروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي والقادرة على التعلم مجرد موضوع بحث. لا يتعين على الشركة العادية الاستثمار في أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة - هناك تطبيقات جاهزة و"متاجر تطبيقات" للروبوتات وبرامج قياسية مزودة بوظائف تعلم مدمجة. وهذا يسمح بالنشر السريع حتى في الشركات الصغيرة والمتوسطة.
على الرغم من أن ليست كل الشركات يمكنها التباهي بأنظمة ذكاء اصطناعي كاملة، إلا أن الاتجاه واضح: أصبحت الروبوتات ذات الوظائف الذكية بالفعل هي التيار السائد. في عام 2022، من المتوقع زيادة نشر هذه التقنيات - ليس فقط في الصناعة، ولكن أيضًا في قطاعات مثل الرعاية الصحية أو إنتاج الأغذية. هذا ليس المستقبل - بل هو الحاضر.
