Новини NexaRob/Новини

Як роботи змінюють промисловість і послуги у 2022 році? П’ять ключових тенденцій.

У 2022 році загальна кількість промислових роботів у світі перевищила 3 мільйони одиниць, а темпи зростання в середньому становили 13% на рік у період з 2015 по 2020 рік. Нові сектори, від логістики до сільського господарства, починають активно інвестувати в автоматизацію - не лише для підвищення ефективності, але й як відповідь на цифрові кризи та нестачу робочої сили. У цьому контексті…

На цій сторінці

Рекордна кількість роботів - промисловість на перехресті.

У 2021 році загальна кількість промислових роботів у світі… промислових роботів досягла рекордної позначки близько 3 мільйонів одиниць. Це результат середнього зростання на 13% на рік у період з 2015 по 2020 рік, що показує, що автоматизація - це вже не лише питання великих заводів, а й глобальна промислова тенденція. Це зростання не є випадковим - його зумовлюють як потреба в підвищенні ефективності, так і тиск, пов’язаний з пандемією, кризами поставок і нестачею працівників. Промисловість не лише збільшує кількість роботів, але й змінюється структурно - нові галузі починають інвестувати в технології, які раніше були обмежені традиційними секторами виробництва.

Варто підкреслити, що це зростання не є однорідним. У третьому кварталі 2021 року замовлення на роботів у США зросли на 35% порівняно з аналогічним періодом попереднього року. Важливо те, що понад половина цих замовлень надходила з секторів, відмінних від автомобільної промисловості, - що свідчить про зміну підходу до автоматизації. Йдеться не лише про виробництво, але й про логістику, обслуговування клієнтів та інновації в сфері послуг.

Нові галузі, нові потреби - роботи в логістиці та сільському господарстві.

У 2022 році спостерігається чіткий стрибок у використанні роботів за межами традиційних виробничих цехів. Сектори, які раніше не вважалися кандидатами на автоматизацію - такі як логістика, будівництво чи сільське господарство - швидко готуються до цього. Причиною є як зміна поведінки споживачів, яка вимагає персоналізації продуктів і швидшої доставки, так і труднощі з набором працівників у секторах послуг. У випадку ресторанів або роздрібних магазинів нестача робочої сили вже неможливо подолати без інноваційних рішень.

У логістиці роботи допомагають не лише переміщувати товари, але й управляти складами та планувати маршрути. У сільському господарстві - моніторинг посівів, збір даних про ґрунт або автоматичне зрошення. Ці нові застосування можливі завдяки розвитку недорогих, простих у встановленні систем і доступності готових програмних пакетів і додатків. Багато компаній вже пропонують готові рішення з вбудованими датчиками, маніпуляторами та контролерами - що значно скорочує час впровадження.

Роботи для людей - освіта та нові професійні ролі.

навчання робототехніці в класі
Роботи для людей - освіта та нові професійні ролі - ілюстративна візуалізація.

Автоматизація - це не лише заміна людини машиною. У 2022 році все більше компаній, урядів та організацій переконуються в тому, що ключем до успіху є освіта. Робототехніка стає частиною шкільних програм, а такі компанії, як ABB, FANUC або KUKA, щорічно організовують сотні тисяч учасників на навчальних програмах по всьому світу. Це не лише про передачу навичок - це про зміну сприйняття праці.

Нові професії з’являються там, де роботи беруть на себе брудні, важкі або небезпечні завдання. Працівники навчаються керувати системами, аналізувати дані або управляти автоматизованими процесами. Це трансформує робоче середовище - з місця, де домінує монотонність, у місце, де можливий професійний розвиток і нові компетенції. В епоху «Великої Відмови» такі зміни є не лише корисними для компаній, але й привабливими для працівників.

Автоматизація як стратегія виживання - від ланцюга поставок до цифрової трансформації

Пандемія та геополітична напруженість показали слабкість глобальних ланцюгів поставок. У відповідь компанії починають розглядати можливість «nearshoring» - переміщення виробництва ближче до ринку споживача. Автоматизація стає тут ключовим інструментом, оскільки дозволяє підтримувати ефективність навіть при менших виробничих потужностях. В США, де в 2021 році замовлення на роботи зросли на 35%, понад половина припадала на неавтомобільні сектори - що підтверджує зміну підходу.

У цьому контексті автоматизація - це вже не лише про машини, а й про цифрову трансформацію. Дані зі «розумного» виробництва аналізуються в режимі реального часу, а роботи з ШІ навчаються на основі даних. Це дозволяє швидше адаптувати процеси, зменшувати кількість помилок і покращувати якість продукції. У 2022 році цей тренд перестає бути експериментальним - галузь вже пройшла фазу пілотного проєкту.

Роботи з ШІ - від пілотного проєкту до масового впровадження

У 2022 році роботи, оснащені штучним інтелектом і здатні до навчання, перестають бути лише темою досліджень. Середня компанія більше не повинна інвестувати у комплексні системи ШІ - доступні готові додатки, «магазини додатків» для роботів та стандартні програми з вбудованими функціями навчання. Це дозволяє швидко впроваджувати їх навіть у малих і середніх підприємствах.

Хоча не всі компанії можуть зараз похвалитися наявністю повних систем ШІ, але тенденція очевидна: роботи з інтелектуальними функціями вже є мейнстрімом. У 2022 році очікується більш широке впровадження цих технологій - не лише в промисловості, а й у таких секторах, як охорона здоров’я або виробництво харчових продуктів. Це не майбутнє - це вже сьогодення.

Прозорість редакції.

Джерела та довідкові матеріали.

Стаття була розроблена NexaRob на основі аналізу доступних джерел. Наступні матеріали були використані для перевірки інформації та розширення контексту.

1джерела матеріалу.
1первинні.
1публічно представлені.
  1. Первинне джерело.Галузева організація.Дані.

    Топ-5 трендів робототехніки 2022

    Міжнародна федерація робототехніки - новини.ifr.org
    Відкрити джерело.

Як читати цей розділ? Джерела - це матеріали, використані під час дослідження та верифікації. Стаття є авторською розробкою NexaRob, а не передруком зазначених публікацій.

Поділитися матеріалом
Перейти до джерел
УкраїнськаUK