NexaRob Haberleri/Haberler

2022'de robotlar endüstriyi ve hizmetleri nasıl değiştiriyor? Beş temel trend.

2022'de dünya genelindeki sanayi robotlarının sayısı 3 milyonu aşarken, büyüme oranı 2015-2020 yılları arasında ortalama %13 oldu. Lojistikten tarıma kadar yeni sektörler, sadece verimlilik için değil, aynı zamanda dijital krizlere ve işgücü eksikliğine yanıt olarak otomasyona aktif olarak yatırım yapmaya başladı. Bu bağlamda

Bu sayfada

Rekor sayıda robot - endüstride bir dönüm noktası

2021'de dünya genelindeki sanayi robotlarının sayısı endüstriyel robotlar yaklaşık 3 milyona ulaştı. Bu, 2015-2020 yılları arasında yıllık ortalama %13'lük bir büyüme olup, otomasyonun artık sadece büyük fabrikalarla ilgili olmadığını, küresel bir endüstri trendi olduğunu gösteriyor. Bu büyüme rastgele değil; hem verimliliği artırma ihtiyacı hem de pandemi, tedarik zinciri sorunları ve işgücü eksikliği nedeniyle ortaya çıkan baskı tarafından yönlendiriliyor. Endüstri sadece robot sayısında artmıyor, aynı zamanda yapısal olarak da değişiyor; daha önce geleneksel üretim sektörleriyle sınırlı olan teknolojilere yeni sektörler yatırım yapıyor.

Bu büyümenin homojen olmadığına dikkat etmek önemlidir. 2021'in üçüncü çeyreğinde ABD'de robot siparişleri bir önceki yılın aynı dönemine göre %35 arttı. Önemli olarak, bu siparişlerin yarısından fazlası otomotiv dışı sektörlerden geldi; bu da otomasyona yönelik yaklaşımdaki bir değişimi gösteriyor. Bu sadece üretimle ilgili değil, aynı zamanda lojistik, müşteri hizmetleri ve hizmetlerdeki yeniliklerle de ilgili.

Yeni sektörler, yeni ihtiyaçlar - lojistik ve tarımda robotlar

2022'de robotların geleneksel üretim tesislerinin ötesindeki uygulamalarında belirgin bir artış görülüyor. Daha önce otomasyon için aday olarak düşünülmeyen sektörler (lojistik, inşaat veya tarım gibi) hızla buna hazırlanıyor. Bunun nedeni hem tüketicilerin davranışlarındaki değişiklikler (ki bu da ürünlerin kişiselleştirilmesini ve daha hızlı teslimatları gerektiriyor) hem de hizmet sektörlerinde işgücü bulma zorluklarıdır. Restoranlar veya perakende mağazaları gibi yerlerde, yenilikçi çözümler olmadan işgücü eksikliği artık aşılamıyor.

Lojistikte robotlar sadece mal taşımaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda depo yönetimini ve rota planlamasını da sağlıyor. Tarımda ise ürünleri izliyor, toprak verileri topluyor veya otomatik sulama yapıyor. Bu yeni uygulamalar, düşük maliyetli, kurulumu kolay sistemlerin geliştirilmesi ve hazır yazılım paketlerinin ve uygulamaların kullanılabilirliği sayesinde mümkün hale geliyor. Birçok şirket artık yerleşik sensörler, kavrama cihazları ve kontrolörlerle birlikte gelen hazır çözümler sunuyor; bu da uygulama süresini önemli ölçüde kısaltıyor.

İnsanlar için robotlar - eğitim ve yeni meslek rolleri

robotik eğitimi sınıfında
İnsanlar için robotlar - eğitim ve yeni meslek rolleri - açıklayıcı bir görsel

Otomasyon, sadece insanların makinelerle değiştirilmesi anlamına gelmez. 2022'de giderek daha fazla şirket, hükümet ve kuruluş, başarının anahtarının eğitim olduğunu fark ediyor. Robotik, okul müfredatlarının bir parçası haline geliyor ve ABB, FANUC veya KUKA gibi şirketler dünya çapında her yıl yüz binlerce kişiyi eğitime dahil ediyor. Bu sadece beceri aktarmakla ilgili değil - bu, iş algısını değiştirmekle ilgili.

Yeni meslek rolleri, robotların kirli, zor veya tehlikeli görevleri üstlendiği yerlerde ortaya çıkıyor. Çalışanlar sistemleri kullanmayı, verileri analiz etmeyi veya otomatikleştirilmiş süreçleri yönetmeyi öğreniyor. Bu, iş ortamını dönüştürüyor - monotonluğun hakim olduğu bir yerden, mesleki gelişim ve yeni becerilerin mümkün olduğu bir yere.

Otomasyon, tedarik zincirinden dijital dönüşüme kadar hayatta kalma stratejisi olarak

Pandemi ve jeopolitik gerilimler, küresel tedarik zincirlerinin zayıflığını ortaya çıkardı. Buna karşılık şirketler, üretimi tüketici pazarına daha yakın bir yere taşıyarak "yakın kaynak" kullanımını değerlendirmeye başlıyor. Otomasyon burada önemli bir araç haline geliyor, çünkü daha küçük üretim tesislerinde bile verimliliğin korunmasını sağlıyor. 2021'de robot siparişlerinin %35 arttığı ABD'de, bunun yarısından fazlası otomotiv dışı sektörlerden geldi - bu da yaklaşım değişikliğini doğruluyor.

Bu bağlamda otomasyon artık sadece makinelerle ilgili değil, aynı zamanda dijital dönüşümle de ilgili. Akıllı üretimden elde edilen veriler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor ve yapay zekalı robotlar verilere dayanarak öğreniyor. Bu, süreçlerin daha hızlı bir şekilde uyarlanmasını, hataların azaltılmasını ve ürün kalitesinin iyileştirilmesini sağlıyor. 2022'de bu eğilim artık deneysel olmaktan çıkıyor - sektör zaten pilot aşamasını tamamladı.

Yapay zekalı robotlar - pilot uygulamadan kitlesel kullanıma

2022'de yapay zeka ile donatılmış ve öğrenme yeteneğine sahip robotlar, sadece bir araştırma konusu olmaktan çıkıyor. Ortalama bir şirketin artık karmaşık yapay zeka sistemlerine yatırım yapmasına gerek yok - hazır uygulamalar, robotlar için "uygulama mağazaları" ve yerleşik öğrenme işlevlerine sahip standart programlar mevcut. Bu, küçük ve orta ölçekli işletmelerde bile hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlıyor.

Her ne kadar tüm şirketler şu anda tam teşekküllü yapay zeka sistemlerine sahip olmasa da, eğilim açık: akıllı özelliklere sahip robotlar zaten ana akım haline geldi. 2022'de bu teknolojilerin daha fazla kullanılması bekleniyor - sadece sanayide değil, aynı zamanda sağlık hizmetleri veya gıda üretimi gibi sektörlerde de.

Editöryel şeffaflık

Kaynaklar ve referans materyalleri

Bu makale, NexaRob tarafından mevcut kaynak materyallerin analizi temelinde hazırlanmıştır. Aşağıdaki materyaller, bilgilerin doğrulanması ve bağlamın genişletilmesi için kullanılmıştır.

1kaynak materyal
1orijinal
1kamuoyuna açık olarak gösterilen
  1. Birincil KaynakSektör kuruluşuVeri

    En İyi 5 Robot Trendi 2022

    Uluslararası Robotik Federasyonu - Haberlerifr.org

Bu bölümü nasıl okumalısınız? Kaynaklar, araştırma ve doğrulama sırasında kullanılan materyallerdir. Makale, NexaRob'un özgün bir çalışmasıdır ve belirtilen yayınların yeniden basımı değildir.

Materyali paylaş
Kaynaklara git
TürkçeTR