نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي المدمج في مكان واحد.
خلال مؤتمر الروبوت العالمي 2026، قدمت شركة X Square Robot من شنتشن مجموعة كاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المدمج، مع التركيز على دمج النماذج الأساسية وأجهزة الروبوت وأنظمة المعالجة والبنية التحتية للبيانات. أقيم المعرض في الجناح C107 في بكين في الفترة من 19 إلى 23 أغسطس. لم يقتصر العرض التقديمي على تطبيق واحد فقط - فقد عرضت الشركة كيف يمكن توسيع نطاق نهجها بين الصناعة والمنزل.
كان نموذج WALL-B هو محور المعرض، وهو الأساس للعديد من التطبيقات. بفضل الأذرع ذاتية التطوير بست درجات من الحرية ونظام الإدراك المتقدم، يسمح هذا النموذج بتنفيذ مهام معقدة في ظل ظروف مادية متغيرة - بدءًا من نقل الطرود إلى تنسيق الزهور. إنه ليس مجرد عرض تقني، ولكنه نموذج لاستراتيجية الشركة: بناء ذكاء يعمل في العالم الحقيقي، وليس فقط في المختبر الخاضع للرقابة.
الخدمات اللوجستية كاختبار للتطبيق العملي.
كان أحد الأمثلة الأكثر تحديدًا هو العرض التوضيحي اللوجستي الذي تم إجراؤه قبل مؤتمر WRC 2026. خلال البث المباشر، قامت أنظمة X Square Robot بمعالجة 1816 طردًا في الساعة، وحققت دقة تزيد عن 98 بالمائة. لم يكن هذا مجرد أتمتة - بل كان يتعلق بالقدرة على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. وصلت الطرود بأشكال وأحجام وترتيبات مختلفة؛ بعضها متضرر والبعض الآخر يحمل ملصقات مقلوبة.
قام النظام الذي يستخدم نموذج WALL-B بتحليل كل طرد على حدة. يمكن للأذرع تحريكه وتدويره وفك حزمه ووضعه في الاتجاه الصحيح على ناقل الحركة. عندما لاحظ أحد الأذرع أن الطرد متجه إلى الحزام الخطأ، تدخل تلقائيًا - مما يدل على القدرة على التعامل مع الاستثناءات دون الحاجة إلى إعادة برمجة كاملة.
المعالجة الدقيقة في البيئات المنزلية.
صورة مكبرة.إغلاق التكبير.الصورة السابقة.في إطار مؤتمر WRC 2026، عرضت الشركة كيف يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي المدمج خارج المصنع. كان أحد الأمثلة الأكثر إثارة للاهتمام هو العرض التوضيحي لتنسيق باقة الزهور. تلقى الروبوت ذو الذراعين تعليمات لغوية: "اصنع باقة من الورود الحمراء، وأضف أوراقًا خضراء وضعها في مزهرية".
كان على النظام التعرف على اللون، والعثور على الزهرة المناسبة، وتحريكها، وترتيب المزهرية، وإضافة عناصر أخرى - كل ذلك في ظل ظروف متغيرة. عندما قام أحد العارضين بتحريك المزهرية أو تغيير ترتيب الزهور، لم يتوقف الروبوت، بل قام بتكييف تسلسل الإجراءات. وهذا يوضح الفرق بين البرمجة التسلسلية والذكاء الاصطناعي الحقيقي - القدرة على التكيف وفهم السياق.
جمع البيانات كأساس للذكاء الاصطناعي
أسفل جميع التطبيقات يوجد نظام QUANXTA Zero - منصة لجمع البيانات للذكاء الاصطناعي المدمج. تتضمن المجموعة أجهزة يمكن ارتداؤها وأجهزة محمولة تسمح بتسجيل حركات الأشخاص دون اتصال مادي بالروبوت.
تدعي الشركة أن النظام يقوم بمزامنة تدفقات البيانات بدقة تصل إلى 1 مللي ثانية ويمكنه جمع بيانات مرئية ولمسية وصوتية مع دقة تحديد المواقع على مستوى المليمتر الواحد. علاوة على ذلك، تدعي X Square Robot أنه يمكن لـ 1000 عينة تم جمعها بدون روبوت و 100 عينة من الروبوتات الفعلية أن تعطي تأثيرًا مماثلاً لـ 1000 عينة من الروبوتات الفعلية - مما يشير إلى خفض كبير في التكاليف والوقت في عملية التدريب.
مستقبل المنزل كبيئة للذكاء الاصطناعي
في إطار برنامج
هذا ليس مجرد تقنية - بل هو نموذج لمستقبل لا تكون فيه الروبوتات معزولة، ولكن تعمل كجزء من نظام بيئي. ومع ذلك، فإن الصعوبة تكمن في أن المنازل هي بيئات غير مستقرة: تتغير الأشياء، ويتحرك الناس، وتكون المواقف غير متوقعة تقريبًا دائمًا. لذلك، تصبح القدرة على التكيف وفهم السياق أمرًا بالغ الأهمية - وهذا هو بالضبط هدف الذكاء الاصطناعي المدمج.
