Наукові дослідження, машинне навчання роботів, сприйняття, планування, керування та нові методи штучного інтелекту для робототехніки.
Новий робочий захват під назвою ARTiS був прийнятий до публікації в журналі TASE і може значно покращити ефективність процесів демонтажу. Завдяки унікальній комбінації активних...
В Мічиганському університеті вивчення робототехніки - це не лише теорія, а й практика, дослідження та змагання. Ця програма є однією з перших у своєму роді в провідному...
Новий фреймворк FLARE дозволяє маніпуляційним роботам самостійно відновлюватися після помилок у складних завданнях, які потребують фізичного контакту. Дослідження показує, що цей підхід покращує ефективність...
Дослідники представили RAEM - нову систему для автономного дослідження багатоповерхових середовищ чотириногими роботами. Симуляційні та реальні тести показали її здатність до безперервного, стабільного дослідження...
Оксфордський інститут робототехніки (ORI) пропонує програми докторантури та наукові дослідження в галузі автономної робототехніки, з акцентом на інноваційні застосування в медицині, національній безпеці та системах...
Чад Дженкінс, професор робототехніки в Університеті Мічигану, був визнаний Fellow ACM у 2025 році - одна з найвищих нагород у галузі інформатики.
Дослідження в галузі «втіленого інтелекту», проведені Оксфордським інститутом робототехніки, були представлені на літній виставці Королівського товариства в Лондоні. Під час заходу учасники мали можливість відчути, як...
Новий метод VLCP дозволяє роботам самостійно покращувати свій код керування під час виконання завдання - без адаптації моделі, без прикладів і без необхідності зміни мети....
Дослідницький центр автономної робототехніки (ARRC) в Абу-Дабі проводить передові дослідження систем автономії, які працюють без постійної участі людини. Дослідження зосереджені на...
Нова система EATR-Stereo, розроблена дослідницькою групою з Пекінського університету, покращує контроль над гуманоїдними роботами в довгострокових завданнях завдяки інтелектуальній передачі даних з двох камер, встановлених...
Новий метод PDDL-ART дозволяє роботам автоматично створювати детальні плани маніпулювання на основі однієї демонстрації та опису природною мовою. Дослідження показує, що система досягає...
Нік Райнхарт, професор UTIAS Університету Торонто, отримав премію Connaught New Researcher Award за проєкт, спрямований на покращення надійності автономних роботів. Дослідження зосереджено на…
Мову не знайдено
