Wetenschappelijk onderzoek, robotleren, perceptie, planning, besturing en nieuwe methoden voor kunstmatige intelligentie voor de robotica.
De nieuwe robotgrijper, genaamd ARTiS, is geaccepteerd voor publicatie in het TASE-tijdschrift en kan de efficiëntie van demontageprocessen aanzienlijk verbeteren. Dankzij de unieke combinatie van actieve...
Aan de Universiteit van Michigan omvat een studie in de robotica niet alleen theorie, maar ook praktijk, onderzoek en competities. Het is een van de eerste programma’s van dit soort aan een toonaangevende universiteit…
Het nieuwe FLARE-framework stelt manipulatierobots in staat om zelfstandig te herstellen van fouten in moeilijke taken die fysiek contact vereisen. Uit onderzoek blijkt dat deze aanpak de efficiëntie verbetert...
Onderzoekers hebben RAEM gepresenteerd - een nieuw framework voor autonome verkenning van omgevingen met meerdere verdiepingen door vierpotige robots. Simulatie- en echte tests toonden aan dat het in staat is om continu en stabiel te verkennen...
Het Oxford Robotics Institute (ORI) biedt doctoraats- en onderzoeksprogramma's aan op het gebied van autonome robotica, met de nadruk op innovatieve toepassingen in de geneeskunde, nationale veiligheid en systemen...
Chad Jenkins, hoogleraar robotica aan de Universiteit van Michigan, is in 2025 benoemd tot Fellow ACM - een van de meest prestigieuze onderscheidingen in de informatica-industrie....
Onderzoek naar belichaamde intelligentie van het Oxford Robotics Institute werd gepresenteerd op de zomerse tentoonstelling van de Royal Society in Londen. Tijdens het evenement konden deelnemers ervaren hoe...
Een nieuwe VLCP-methode stelt robots in staat om hun eigen besturingscode tijdens het uitvoeren van een taak zelfstandig te verbeteren - zonder modelaanpassing, zonder voorbeelden en zonder dat het doel hoeft te worden gewijzigd....
Het Autonomous Robotics Research Center (ARRC) in Abu Dhabi voert geavanceerd onderzoek uit naar autonome systemen die zonder continue menselijke interactie werken. Het onderzoek richt zich op...
Het nieuwe EATR-Stereo framework, ontwikkeld door een onderzoeksteam van de Peking Universiteit, verbetert de controle van humanoïde robots bij langdurige taken dankzij intelligente gegevensoverdracht van twee camera's die zijn gemonteerd...
De nieuwe PDDL-ART methode stelt robots in staat om automatisch gedetailleerde manipulatieve plannen te maken op basis van één demonstratie en een beschrijving in natuurlijke taal. Het onderzoek toont aan dat het systeem...
Nick Rhinehart, professor aan de UTIAS Universiteit van Toronto, ontving de Connaught New Researcher Award voor een project dat tot doel heeft de betrouwbaarheid van autonome robots te verbeteren. Het onderzoek richt zich op...
Geen taal gevonden
