Investigación científica, aprendizaje robótico, percepción, planificación, control y nuevos métodos de inteligencia artificial para la robótica.
Las investigaciones realizadas por los equipos muestran que las representaciones internas de los modelos de conducción autónoma no son necesarias para una detección eficaz de fallos. Un monitor basado únicamente en los datos de entrada...
El sistema MoPA logró la primera posición en las pruebas de manipulación móvil, alcanzando una tasa media de éxito del 76,3% en cuatro tareas reales y superando al mejor modelo base en...
Un nuevo método, denominado PACDM, permite resolver de manera eficiente los problemas cinemáticos en mecanismos cerrados mediante una reducción modular. Se realizaron investigaciones en un manipulador con siete grados de libertad...
El equipo B-Human de Alemania ganó el campeonato mundial de fútbol robótico y obtuvo dos títulos en el torneo World Humanoid Robot Games en Pekín. Su...
En julio de 2026, el Instituto Alemán de Robótica (RIG) lanzó el primer Consejo Industrial permanente, una nueva estructura que apoya la integración de la investigación científica con las necesidades reales de la industria....
Los investigadores han identificado un problema clave en el aprendizaje por refuerzo para robots bípedos: algunas tareas, como la transición de caminar a estar de pie sobre las manos...
El nuevo marco de trabajo CT-SAFR, presentado en la conferencia IEEE CAI en mayo de 2026, es capaz de detectar razonamientos erróneos en los modelos de IA utilizados por robots autónomos con...
El 2 de septiembre de 2026, el Parlamento Europeo en Bruselas fue el escenario de una de las demostraciones de robótica más importantes de Europa: quince robots avanzados...
Un estudio de 2026 demostró que un mediador de voz puede reemplazar significativamente a un humano en una colaboración robótica tripartita, logrando resultados comparables en dos de...
Un nuevo método llamado MotiMem-Omega puede reducir el consumo de energía en la interfaz de memoria de un vehículo autónomo hasta en un 36%, reduciendo la densidad de bits en un valor de 1...
La Universidad de Michigan pone a disposición del público una serie de proyectos y conjuntos de datos en el campo de la robótica, que apoyan la investigación académica y el desarrollo tecnológico. Entre ellos se encuentran herramientas...
En la Universidad de Míchigan, estudiar robótica no se limita a la teoría, sino que implica práctica, investigación y competiciones. Este programa es uno de los primeros de este tipo en una universidad de élite...
El nuevo marco FLARE permite a los robots de manipulación recuperarse por sí solos después de los errores en tareas difíciles que requieren contacto físico. La investigación muestra que el enfoque mejora la eficacia...
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