Investigación científica, aprendizaje robótico, percepción, planificación, control y nuevos métodos de inteligencia artificial para la robótica.
El nuevo efector robótico llamado ARTiS ha sido aceptado para su publicación en la revista TASE y puede mejorar significativamente la eficiencia de los procesos de desmontaje. Gracias a una combinación única de características activas...
En la Universidad de Míchigan, estudiar robótica no se limita a la teoría, sino que implica práctica, investigación y competiciones. Este programa es uno de los primeros de este tipo en una universidad de élite...
El nuevo marco FLARE permite a los robots de manipulación recuperarse por sí solos después de los errores en tareas difíciles que requieren contacto físico. La investigación muestra que el enfoque mejora la eficacia...
Los investigadores han presentado RAEM, un nuevo marco para la exploración autónoma de entornos de varios pisos por parte de robots cuadrúpedos. Las pruebas de simulación y las pruebas reales demostraron su capacidad para realizar exploraciones continuas y estables...
El Oxford Robotics Institute (ORI) ofrece estudios de doctorado e investigación en el campo de la robótica autónoma, con énfasis en aplicaciones innovadoras en medicina, seguridad nacional y sistemas...
Chad Jenkins, profesor de robótica en la Universidad de Michigan, fue nombrado Fellow ACM en 2025 - uno de los reconocimientos más prestigiosos en la industria de la informática....
Las investigaciones sobre la inteligencia encarnada del Instituto de Robótica de Oxford se presentaron en la exposición de verano de la Royal Society en Londres. Durante el evento, los participantes pudieron experimentar cómo…
Un nuevo método VLCP permite a los robots mejorar de forma autónoma su código de control durante la ejecución de una tarea, sin necesidad de ajustar el modelo, sin ejemplos y sin tener que cambiar el objetivo...
El Centro de Investigación de Robótica Autónoma (ARRC) en Abu Dabi lleva a cabo investigaciones avanzadas sobre sistemas autónomos que operan sin la participación constante de humanos. La investigación se centra en...
El nuevo marco EATR-Stereo, desarrollado por un equipo de investigación de la Universidad de Pekín, mejora el control de los robots humanoides en tareas a largo plazo mediante una transmisión inteligente de datos de dos cámaras montadas...
Un nuevo método, PDDL-ART, permite a los robots crear automáticamente planes de manipulación detallados a partir de una sola demostración y una descripción en lenguaje natural. El estudio muestra que el sistema alcanza...
Nick Rhinehart, profesor de UTIAS en la Universidad de Toronto, recibió el premio Connaught New Researcher Award por un proyecto destinado a mejorar la fiabilidad de los robots autónomos. La investigación se centra en...
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