Pesquisa científica, aprendizado de robôs, percepção, planejamento, controle e novos métodos de inteligência artificial para robótica.
O novo gripper robótico, chamado ARTiS, foi aceito para publicação na revista TASE e pode melhorar significativamente a eficiência dos processos de desmontagem. Graças à sua combinação única de recursos ativos...
Na Universidade de Michigan, estudar robótica não se resume apenas à teoria - envolve prática, pesquisa e competições. O programa é um dos primeiros do género numa instituição de elite…
O novo framework FLARE permite que robôs de manipulação se recuperem sozinhos após erros em tarefas difíceis que exigem contato físico. A pesquisa mostra que a abordagem melhora a eficiência...
Os pesquisadores apresentaram o RAEM - um novo framework para a exploração autônoma de ambientes de vários andares por quadrúpedes. Testes de simulação e testes reais demonstraram sua capacidade de realizar uma exploração contínua e estável...
O Oxford Robotics Institute (ORI) oferece estudos de doutorado e pesquisa na área de robótica autônoma, com foco em aplicações inovadoras em medicina, segurança nacional e sistemas...
Chad Jenkins, professor de robótica na Universidade de Michigan, foi nomeado Fellow ACM em 2025 - um dos reconhecimentos mais prestigiados no setor da informática....
As pesquisas sobre inteligência incorporada realizadas pelo Instituto de Robótica de Oxford foram apresentadas na exposição de verão da Royal Society em Londres. Durante o evento, os participantes puderam experimentar como…
Um novo método VLCP permite que os robôs melhorem seu código de controle de forma autônoma durante a execução de uma tarefa - sem ajuste de modelo, sem exemplos e sem necessidade de alterar o objetivo...
O Centro de Pesquisa em Robótica Autônoma (ARRC) em Abu Dhabi está conduzindo pesquisas avançadas sobre sistemas autônomos que operam sem a participação contínua de humanos. A pesquisa se concentra em...
O novo framework EATR-Stereo, desenvolvido por uma equipe de pesquisa da Universidade de Pequim, melhora o controle de humanoides em tarefas de longo prazo, graças à transmissão inteligente de dados de duas câmeras montadas...
O novo método PDDL-ART permite que os robôs criem automaticamente planos de manipulação detalhados a partir de uma única demonstração e descrição em linguagem natural. A pesquisa mostra que o sistema alcança...
Nick Rhinehart, professor da UTIAS da Universidade de Toronto, recebeu o prêmio Connaught New Researcher Award por um projeto que visa melhorar a confiabilidade de robôs autônomos. A pesquisa se concentra em...
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