Ricerca scientifica, apprendimento per robot, percezione, pianificazione, controllo e nuovi metodi di intelligenza artificiale per la robotica.
Il nuovo manipolatore robotico chiamato ARTiS è stato accettato per la pubblicazione sulla rivista TASE e può migliorare significativamente l'efficacia dei processi di smontaggio. Grazie alla sua combinazione unica di elementi attivi...
All'Università del Michigan, studiare robotica non significa solo apprendere la teoria, ma anche fare pratica, condurre ricerche e partecipare a competizioni. Si tratta di un programma tra i primi del suo genere in una delle università più prestigiose...
Il nuovo framework FLARE consente ai robot di manipolazione di recuperare autonomamente dopo gli errori in compiti difficili che richiedono il contatto fisico. La ricerca dimostra che l'approccio migliora l'efficacia...
I ricercatori hanno presentato RAEM, un nuovo framework per l'esplorazione autonoma di ambienti a più piani da parte di robot quadrupedi. Test simulati e reali hanno dimostrato la sua capacità di effettuare esplorazioni continue e stabili...
L'Oxford Robotics Institute (ORI) offre corsi di dottorato e programmi di ricerca nel campo della robotica autonoma, con particolare attenzione alle applicazioni innovative in medicina, sicurezza nazionale e sistemi...
Chad Jenkins, professore di robotica all'Università del Michigan, è stato nominato Fellow ACM nel 2025 - uno dei riconoscimenti più prestigiosi nel settore informatico....
Le ricerche sull’intelligenza incarnata condotte dall’Istituto di Robotica di Oxford sono state presentate durante l’esposizione estiva della Royal Society a Londra. Durante l’evento, i partecipanti hanno potuto sperimentare in prima persona come…
Un nuovo metodo VLCP consente ai robot di migliorare autonomamente il proprio codice di controllo durante l'esecuzione di un compito - senza adattare il modello, senza esempi e senza la necessità di modificare l'obiettivo....
L'Autonomous Robotics Research Center (ARRC) ad Abu Dhabi conduce ricerche avanzate sui sistemi autonomi, che operano senza un continuo intervento umano. La ricerca si concentra su...
Il nuovo framework EATR-Stereo, sviluppato da un team di ricerca dell'Università di Pechino, migliora il controllo dei robot umanoidi in compiti a lungo termine grazie alla trasmissione intelligente dei dati da due telecamere montate...
Un nuovo metodo PDDL-ART consente ai robot di creare automaticamente piani di manipolazione dettagliati a partire da una singola dimostrazione e da una descrizione in linguaggio naturale. Lo studio mostra che il sistema raggiunge...
Nick Rhinehart, professore dell'UTIAS presso l'Università di Toronto, ha ricevuto il premio Connaught New Researcher Award per un progetto volto a migliorare l'affidabilità dei robot autonomi. La ricerca si concentra su...
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