Wissenschaftliche Forschung, Robotik-Lernen, Wahrnehmung, Planung, Steuerung und neue Methoden der künstlichen Intelligenz für die Robotik.
Der neue Robotergreifer namens ARTiS wurde zur Veröffentlichung in der Zeitschrift TASE angenommen und kann die Effizienz von Demontageprozessen deutlich verbessern. Dank einer einzigartigen Kombination aus aktiven...
An der University of Michigan ist das Robotikstudium nicht nur Theorie - es umfasst auch praktische Anwendungen, Forschung und Wettbewerbe. Das Programm gehört zu den ersten seiner Art an einer Eliteuniversität.
Das neue FLARE-Framework ermöglicht Manipulationsrobotern, sich selbstständig von Fehlern in schwierigen Aufgaben zu erholen, die physischen Kontakt erfordern. Die Studie zeigt, dass dieser Ansatz die Effizienz verbessert...
Forscher haben RAEM vorgestellt - ein neues Framework für die autonome Erkundung mehrstöckiger Umgebungen durch Vierbeiner. Simulationen und reale Tests haben seine Fähigkeit zu kontinuierlicher, stabiler Erkundung gezeigt...
Das Oxford Robotics Institute (ORI) bietet Doktorats- und Forschungsprogramme im Bereich der autonomen Robotik an, mit Schwerpunkt auf innovativen Anwendungen in den Bereichen Medizin, nationale Sicherheit und Systeme...
Chad Jenkins, Professor für Robotik an der University of Michigan, wurde im Jahr 2025 zum ACM Fellow ernannt - eine der höchsten Auszeichnungen in der Informatikbranche....
Die Forschungsergebnisse des Oxford Robotics Institute zum Thema „embodierte Intelligenz“ wurden auf der Sommerausstellung der Royal Society in London präsentiert. Während der Veranstaltung konnten die Teilnehmer erleben, wie ...
Eine neue VLCP-Methode ermöglicht es Robotern, ihren Steuercode während der Ausführung einer Aufgabe selbstständig zu verbessern - ohne Modellanpassung, ohne Beispiele und ohne dass das Ziel geändert werden muss....
Das Autonomous Robotics Research Center (ARRC) in Abu Dhabi führt fortschrittliche Forschung an autonomen Systemen durch, die ohne ständige menschliche Beteiligung arbeiten. Die Forschung konzentriert sich auf...
Das neue EATR-Stereo-Framework, das von einem Forschungsteam der Peking University entwickelt wurde, verbessert die Steuerung von Humanoiden bei langfristigen Aufgaben durch intelligente Datenübertragung von zwei montierten Kameras...
Die neue PDDL-ART-Methode ermöglicht es Robotern, automatisch detaillierte Manipulationspläne aus einer einzigen Demonstration und einer Beschreibung in natürlicher Sprache zu erstellen. Die Studie zeigt, dass das System...
Nick Rhinehart, ein Professor am UTIAS der Universität von Toronto, erhielt den Connaught New Researcher Award für ein Projekt zur Verbesserung der Zuverlässigkeit autonomer Roboter. Die Forschung konzentriert sich...
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