Узнайте об основных областях специализации, в которых мы ищем экспертов и компании для сотрудничества.
Кого мы ищем в NexaRob?
В NexaRob мы реализуем проекты автоматизации и робототехники в различных отраслях, таких как автомобильная, пищевая, химическая и электронная промышленность. Чтобы соответствовать такому широкому спектру деятельности, нам нужны специалисты с разнообразными компетенциями - от программирования промышленных роботов и интеграции ПЛК до внедрения систем машинного зрения и искусственного интеллекта, а также обслуживания и модернизации производственных линий. Ниже мы представляем первую часть нашего списка ролей и специализаций, в которых мы особенно ценим поддержку опытных исполнителей.
Программисты и интеграторы промышленных роботов
Шестиосные роботы, SCARA, Delta
Описание ролей: Специалисты, которые умеют настраивать, калибровать и программировать роботов различных производителей, например, ABB, FANUC, KUKA, Kawasaki, Yaskawa, Mitsubishi или DENSO. Обычно это включает в себя знание таких языков, как ABB RAPID, FANUC Karel, KUKA KRL, Kawasaki AS или Yaskawa INFORM.
Задачи:
Написание кода для управления движением роботов,
Оптимизация траекторий и производственных циклов,
Тестирование и запуск на производственной линии,
Диагностика неисправностей и интеграция с системами ПЛК.
Коллаборативные роботы (коботы)
Описание ролей: Программисты и специалисты по внедрению, которые знают особенности безопасности и взаимодействия с людьми. Примерами инструментов являются URScript (Universal Robots), TIA Portal (для коллаборативных роботов Siemens), а также мобильные платформы AMR.
Задачи:
Создание программ движения коллаборативных роботов,
Определение зон безопасности и датчиков присутствия,
Разработка интуитивно понятных интерфейсов для операторов,
Формирование процессов, в которых люди и роботы эффективно взаимодействуют.
Интеграция с контроллерами ПЛК и системами автоматизации
Ladder Logic (LD), Structured Text (ST), Instruction List (IL)
Описание ролей: Инженеры, которые умеют эффективно создавать логику управления на традиционных языках для ПЛК, а также конфигурировать оборудование (например, Siemens, Allen-Bradley, Omron, Mitsubishi).
Задачи:
Разработка программ управления производственными линиями,
Оптимизация связи между ПЛК и роботами, датчиками и системами машинного зрения,
Тестирование и калибровка параметров процессов,
Выявление и устранение неисправностей во время простоев производства.
Современные инструменты и стандарты (IEC 61131-3, TIA Portal, TwinCAT)
Описание ролей: Программисты, которые, помимо классических сред, умеют работать в более продвинутых системах (например, Beckhoff TwinCAT, B&R Automation Studio, Codesys) и знают международные стандарты.
Задачи:
Интеграция различных типов контроллеров в единой архитектуре,
Реализация промышленных протоколов (Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT, Modbus TCP),
Поддержка в анализе производительности и качества сигналов от датчиков.
Специалисты по системам машинного зрения
Обработка 2D- и 3D-изображений
Описание ролей: Инженеры по обработке изображений (OpenCV, Halcon, Matrox или библиотеки, специфичные для поставщика), которые могут создавать алгоритмы для обнаружения объектов, контроля качества, измерения размеров или помощи в навигации мобильных роботов.
Задачи:
Проектирование и реализация модулей анализа изображений с камер.
Выбор оборудования (камеры, освещение, фильтры) и настройка визуальных систем.
Калибровка 2D/3D-систем и тестирование в производственных условиях.
Интеграция с роботами (например, передача координат манипулятору) и системами управления.
Компьютерное зрение с поддержкой ИИ.
Описание ролей: Эксперты, объединяющие алгоритмы классической обработки изображений с машинным обучением (например, TensorFlow, PyTorch, YOLO), создающие интеллектуальные системы распознавания дефектов продукции, классификации объектов или управления на основе визуального анализа.
Задачи:
Создание и обучение моделей ИИ для задач компьютерного зрения.
Оптимизация производительности на периферийных устройствах (например, GPU-карты, Jetson, Movidius).
Управление данными и их маркировка для точного распознавания дефектов или шаблонов.
Проектирование прототипов и внедрение на производственных линиях с использованием роботов.
Аналитики данных и инженеры ИИ.
Машинное обучение и глубокие нейронные сети.
Описание ролей: Специалисты, проектирующие и обучающие модели ИИ для задач компьютерного зрения, адаптивного управления или прогнозирования отказов (Predictive Maintenance). Инструменты, такие как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, должны быть вам хорошо знакомы.
Задачи:
Анализ данных с датчиков, камер и системных журналов.
Создание алгоритмов классификации, обнаружения или прогнозирования критических состояний.
Внедрение моделей в промышленной среде (периферийные вычисления, облако, GPU/FPGA).
Большие данные и потоковая обработка.
Описание ролей: Специалисты в области анализа больших объемов данных (например, журналы роботов, регистры ПЛК, системы MES), способные создавать конвейеры для потоковой обработки и визуализации (Spark, Kafka, Elasticsearch, Grafana и т. д.).
Задачи:
Создание архитектуры сбора, хранения и обработки данных.
Интеграция аналитики с системами управления (информирование в режиме реального времени об аномалиях и критических отклонениях).
Реализация проектов, поддерживающих прогнозирующее обслуживание и интеллектуальное управление роботами.
Инженеры и монтажники по сборке, запуску и обслуживанию.
Монтаж производственных линий.
Описание ролей: Работа в полевых условиях, заключающаяся в установке и настройке роботизированного оборудования (манипуляторов, коллаборативных роботов, систем машинного зрения) и ПЛК, датчиков или коммуникационных модулей.
Задачи:
Механическая и электрическая сборка роботов и периферийных устройств.
Выполнение тестов движения, калибровка осей и датчиков.
Сотрудничество с программистами роботов и инженерами ПЛК для достижения производственной готовности.
Сервисные специалисты и модернизаторы.
Описание ролей: Специалисты, готовые выезжать на место установки (или работать удаленно, если это возможно), диагностировать неисправности, выполнять ремонт и обновления программного обеспечения.
Задачи:
Превентивные проверки, замена изношенных деталей и мелкий ремонт.
Оптимизация параметров движения, производственных циклов.
Модернизация устаревших установок - добавление нового оборудования, перепрограммирование для новых продуктов или рабочих процессов.
Консультанты по вопросам консультирования, ROI и организации процессов.
Технологические и отраслевые консультанты.
Описание ролей: Эксперты, понимающие специфику конкретных отраслей (пищевая, автомобильная, химическая, электронная и т. д.), которые могут предложить оптимальные решения для внедрения роботов и представить план развития автоматизации.
Задачи:
Разработка концепций производственных линий или отдельных роботизированных приложений.
Подбор оборудования и инструментов с учетом реалий конкретного предприятия.
Разработка долгосрочных стратегий расширения/модернизации.
Консультанты по вопросам ROI (возврат инвестиций).
Описание ролей: Финансовые и технические аналитики, которые могут рассчитывать рентабельность внедрения роботов, помогая клиентам принимать инвестиционные решения.
Задачи:
Анализ затрат и потенциальной экономии (время цикла, сокращение дефектов, снижение энергопотребления).
Проектирование симуляций «что произойдет, если...» - например, сценарии сборки, внутренней логистики или интеграции с системами машинного зрения.
Представление выводов в понятной форме для руководства, что упрощает процесс принятия решений.
Интеграторы IoT и специалисты по облачным платформам данных.
IoT (Интернет вещей) в промышленности.
Описание ролей: Специалисты, которые могут создавать архитектуру IoT, объединяя роботов, ПЛК-контроллеры, датчики и периферийные устройства (периферийные вычисления) с облаком. Важны знания протоколов (MQTT, OPC UA) и умение интегрироваться с такими сервисами, как AWS, Azure или Google Cloud.
Задачи:
Реализация модулей связи (передача данных с завода в облако).
Настройка безопасности (шифрование, авторизация).
Проектирование интерфейсов для удаленного мониторинга и управления производственными линиями в режиме реального времени.
Облачные платформы данных.
Описание ролей: Инженеры, занимающиеся настройкой, масштабированием и обслуживанием систем в облаке, используемых для анализа и хранения больших объемов промышленных данных.
Задачи:
Создание конвейеров данных и сервисов типа Data Lake (S3, BigQuery и т. д.).
Автоматизация развертывания (CI/CD), контейнеризация (Docker, Kubernetes).
Интеграция модулей AI/ML с роботами через облачные API или периферийные контейнеры.
Обеспечение высокой доступности и надежности системы.
Специалисты по безопасности и соответствию требованиям.
Безопасность машин и роботов (охрана труда, отраслевые нормы).
Описание ролей: Люди, знающие правила и стандарты безопасности, действующие в данной отрасли или регионе (например, нормы ISO 10218-1/-2 для промышленных роботов, Директива ЕС о машинах), которые могут консультировать и внедрять соответствующие меры защиты.
Задачи:
Аудит безопасности роботизированных рабочих мест (зоны, датчики, световые барьеры).
Оценка рисков и создание документации (с учетом региональных стандартов).
Поддержка при проектировании приложений коботов с целью минимизации угроз.
Соответствие требованиям в области ИТ и данных.
Описание ролей: Специалисты, которые понимают стандарты кибербезопасности в промышленных системах (IEC 62443) и правила защиты данных (GDPR, CCPA и т. д.).
Задачи:
Проверка безопасности коммуникаций и хранения данных в средах автоматизации.
Разработка политик безопасности с учетом специфики промышленности 4.0.
Консультации по вопросам соответствия государственным и отраслевым требованиям.
Руководители проектов и лидеры проектных команд.
Управление проектами автоматизации.
Описание ролей: Руководители проектов с опытом работы в промышленности, которые умеют планировать графики внедрения, координировать работу специалистов (программистов, сервисных инженеров) и выстраивать четкую коммуникацию с клиентами.
Задачи:
Определение контрольных точек, планирование бюджета и ресурсов.
Мониторинг прогресса, реагирование на риски и препятствия.
Обеспечение единой точки контакта для клиента и поддержка в решении проблем между командой и заказчиком.
Координация международных команд.
Описание ролей: Лидеры многокультурных и межотраслевых команд (например, программисты из одной части мира, монтажники - в другой). Необходимо понимание разницы во времени и специфики работы в разных регионах.
Задачи:
Создание графиков, адаптированных к часовым поясам и срокам клиентов.
Медиация в ситуациях, требующих быстрого обмена информацией.
Обеспечение согласованности документации и стандартов внедрения, чтобы каждый член команды мог свободно продолжать работу другого.
Завершение списка ролей и что дальше?
Выше мы представили ключевые области специализации, в которых ценим поддержку опытных исполнителей. Конечно, это не исчерпывающий список - если у вас есть уникальные компетенции за пределами перечисленных областей (например, мобильные роботы AGV/AMR, системы AR/VR в промышленности, проектирование гуманоидных решений B2B), мы приглашаем вас к сотрудничеству. NexaRob постоянно развивается и расширяет предложение по мере появления новых тенденций и потребностей на рынке робототехники.
Хотите узнать, как подать заявку или предложить сотрудничество?
- Ознакомьтесь с правилами нашего процесса найма и сотрудничества.
- Изучите раздел часто задаваемых вопросов (FAQ), чтобы развеять сомнения относительно форм оплаты, моделей работы (удаленно / очно) или юридических вопросов.
- Заполните контактную форму - опишите свои компетенции и возможный опыт реализации промышленных проектов.
Вместе мы можем формировать будущее робототехники и автоматизации, создавая стабильные, эффективные и инновационные решения по принципу