Khám phá các lĩnh vực chuyên môn chính mà chúng tôi đang tìm kiếm chuyên gia và doanh nghiệp để hợp tác
NexaRob đang tìm kiếm ai?
Tại NexaRob, chúng tôi thực hiện các dự án tự động hóa và robot trong nhiều ngành như automotive, thực phẩm, hóa chất và điện tử. Để đáp ứng quy mô hoạt động rộng như vậy, chúng tôi cần các chuyên gia với năng lực đa dạng - từ lập trình robot công nghiệp và tích hợp PLC, triển khai hệ thống thị giác và AI đến dịch vụ và hiện đại hóa dây chuyền sản xuất. Dưới đây là phần đầu danh sách các vai trò và chuyên môn mà chúng tôi đặc biệt đánh giá cao sự hỗ trợ của các nhà thầu giàu kinh nghiệm.
Lập trình viên và nhà tích hợp robot công nghiệp
Robot sáu trục, SCARA, Delta
Mô tả vai trò: Các chuyên gia có khả năng cấu hình, hiệu chuẩn và lập trình robot của nhiều nhà sản xuất, ví dụ ABB, FANUC, KUKA, Kawasaki, Yaskawa, Mitsubishi hoặc DENSO. Thông thường điều này bao gồm kiến thức các ngôn ngữ như ABB RAPID, FANUC Karel, KUKA KRL, Kawasaki AS hoặc Yaskawa INFORM.
Nhiệm vụ:
Viết mã điều khiển chuyển động robot,
Tối ưu hóa quỹ đạo và chu kỳ sản xuất,
Thử nghiệm và chạy thử tại xưởng sản xuất,
Chẩn đoán lỗi và tích hợp với hệ thống PLC.
Robot cộng tác (cobot)
Mô tả vai trò: Các lập trình viên và kỹ sư triển khai hiểu rõ đặc thù an toàn và tương tác với con người. Ví dụ về công cụ gồm URScript (Universal Robots), TIA Portal (cho cobot Siemens) và các nền tảng AMR di động.
Nhiệm vụ:
Tạo chương trình chuyển động cho cobot,
Xác định vùng an toàn và cảm biến hiện diện,
Phát triển giao diện trực quan cho người vận hành,
Thiết kế các quy trình trong đó con người và robot phối hợp hiệu quả.
Tích hợp với bộ điều khiển PLC và hệ thống tự động hóa
Ladder Logic (LD), Structured Text (ST), Instruction List (IL)
Mô tả vai trò: Các kỹ sư có khả năng xây dựng logic điều khiển thành thạo bằng các ngôn ngữ truyền thống cho PLC, đồng thời cấu hình phần cứng (ví dụ: Siemens, Allen-Bradley, Omron, Mitsubishi).
Nhiệm vụ:
Phát triển chương trình điều khiển dây chuyền sản xuất,
Tối ưu giao tiếp giữa PLC với robot, cảm biến và hệ thống thị giác,
Kiểm thử và hiệu chuẩn tham số quy trình,
Phát hiện và loại bỏ sự cố trong thời gian dừng sản xuất.
Công cụ và tiêu chuẩn hiện đại (IEC 61131-3, TIA Portal, TwinCAT)
Mô tả vai trò: Các lập trình viên ngoài môi trường truyền thống còn có thể làm việc trong các hệ thống tiên tiến hơn (ví dụ Beckhoff TwinCAT, B&R Automation Studio, Codesys) và hiểu các tiêu chuẩn quốc tế.
Nhiệm vụ:
Tích hợp các loại bộ điều khiển khác nhau trong một kiến trúc,
Triển khai các giao thức công nghiệp (Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT, Modbus TCP),
Hỗ trợ phân tích hiệu suất và chất lượng tín hiệu từ cảm biến.
Chuyên gia hệ thống thị giác
Xử lý hình ảnh 2D và 3D
Mô tả vai trò: Các kỹ sư xử lý hình ảnh (OpenCV, Halcon, Matrox hoặc thư viện riêng của nhà cung cấp), có khả năng xây dựng thuật toán phát hiện vật thể, kiểm tra chất lượng, đo kích thước hoặc hỗ trợ định vị robot di động.
Nhiệm vụ:
Thiết kế và triển khai các mô-đun phân tích hình ảnh từ camera,
Lựa chọn thiết bị (camera, chiếu sáng, bộ lọc) và cấu hình các trạm thị giác,
Hiệu chuẩn hệ thống 2D/3D và thử nghiệm trong điều kiện sản xuất,
Tích hợp với robot (ví dụ truyền tọa độ đến bộ thao tác) và với hệ thống điều khiển.
Thị giác máy tính được AI hỗ trợ
Mô tả vai trò: Các chuyên gia kết hợp thuật toán xử lý hình ảnh truyền thống với học máy (ví dụ TensorFlow, PyTorch, YOLO), tạo các hệ thống thông minh để nhận dạng lỗi sản phẩm, phân loại vật thể hoặc điều khiển dựa trên phân tích thị giác.
Nhiệm vụ:
Xây dựng và huấn luyện các mô hình AI cho ứng dụng thị giác,
Tối ưu hiệu suất trên thiết bị edge (ví dụ card GPU, Jetson, Movidius),
Quản lý dữ liệu và gắn nhãn để nhận dạng chính xác lỗi hoặc mẫu,
Thiết kế prototype và triển khai trên dây chuyền sản xuất bằng robot.
Nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư AI
Machine learning và mạng nơ-ron sâu
Mô tả vai trò: Những người thiết kế và huấn luyện mô hình AI cho các nhiệm vụ thị giác, điều khiển thích ứng hoặc dự đoán sự cố (Predictive Maintenance). Bạn nên thành thạo các công cụ như TensorFlow, PyTorch hoặc scikit-learn.
Nhiệm vụ:
Phân tích dữ liệu từ cảm biến, camera và nhật ký hệ thống;
Tạo thuật toán phân loại, phát hiện hoặc dự đoán trạng thái nguy cấp,
Triển khai mô hình trong môi trường công nghiệp (edge computing, đám mây, GPU/FPGA).
Big Data và xử lý luồng
Mô tả vai trò: Các chuyên gia phân tích khối lượng dữ liệu lớn (ví dụ: log robot, bản ghi PLC, hệ thống MES), có khả năng xây dựng pipeline xử lý luồng và trực quan hóa (Spark, Kafka, Elasticsearch, Grafana, v.v.).
Nhiệm vụ:
Xây dựng kiến trúc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu;
Tích hợp phân tích với hệ thống điều khiển (thông báo theo thời gian thực về bất thường và sai lệch nghiêm trọng),
Thực hiện các dự án hỗ trợ bảo trì dự đoán và điều khiển robot thông minh.
Kỹ sư và kỹ thuật viên lắp ráp, chạy thử và dịch vụ
Nhân viên lắp đặt dây chuyền sản xuất
Mô tả vai trò: Công việc tại hiện trường gồm lắp đặt và cấu hình thiết bị robot (tay máy, cobot, hệ thống thị giác) cũng như bộ điều khiển PLC, cảm biến hoặc mô-đun truyền thông.
Nhiệm vụ:
Lắp ráp cơ khí và điện cho robot và thiết bị ngoại vi,
Thực hiện thử nghiệm chuyển động, hiệu chuẩn trục và cảm biến,
Hợp tác với lập trình viên robot và kỹ sư PLC để đạt trạng thái sẵn sàng sản xuất.
Kỹ thuật viên bảo trì và hiện đại hóa
Mô tả vai trò: Các chuyên gia sẵn sàng đến địa điểm lắp đặt (hoặc làm việc từ xa nếu tình hình cho phép), chẩn đoán lỗi, thực hiện sửa chữa và cập nhật phần mềm.
Nhiệm vụ:
Kiểm tra phòng ngừa, thay thế các bộ phận hao mòn và sửa chữa nhỏ,
Tối ưu hóa thông số chuyển động, chu kỳ sản xuất,
Hiện đại hóa hệ thống cũ - bổ sung thiết bị mới, lập trình lại cho sản phẩm hoặc luồng công việc mới.
Tư vấn viên về tư vấn, ROI và tổ chức quy trình
Cố vấn công nghệ và ngành
Mô tả vai trò: Các chuyên gia hiểu đặc thù từng ngành cụ thể (thực phẩm, automotive, hóa chất, điện tử, v.v.), có thể đề xuất cách triển khai robot tối ưu và trình bày lộ trình phát triển tự động hóa.
Nhiệm vụ:
Xây dựng ý tưởng dây chuyền sản xuất hoặc các ứng dụng robot tại điểm cụ thể,
Lựa chọn thiết bị và dụng cụ có tính đến điều kiện thực tế của từng nhà máy,
Xây dựng chiến lược mở rộng / hiện đại hóa dài hạn.
Chuyên gia tư vấn ROI (Return on Investment)
Mô tả vai trò: Các nhà phân tích tài chính và kỹ thuật có khả năng tính toán hiệu quả kinh tế của việc triển khai robot, hỗ trợ khách hàng đưa ra quyết định đầu tư.
Nhiệm vụ:
Phân tích chi phí và khoản tiết kiệm tiềm năng (thời gian chu kỳ, giảm sản phẩm lỗi, giảm tiêu thụ năng lượng),
Thiết kế mô phỏng "điều gì sẽ xảy ra nếu..." - ví dụ kịch bản lắp ráp, logistics nội bộ hoặc tích hợp với hệ thống thị giác,
Trình bày kết luận theo cách dễ hiểu cho đội ngũ quản lý, cải thiện quá trình ra quyết định.
Nhà tích hợp IoT và chuyên gia nền tảng dữ liệu đám mây
IoT (Internet vạn vật) trong công nghiệp
Mô tả vai trò: Các chuyên gia có thể xây dựng kiến trúc IoT, kết nối robot, bộ điều khiển PLC, cảm biến và thiết bị biên (edge computing) với đám mây. Quan trọng là hiểu các giao thức (MQTT, OPC UA) và có khả năng tích hợp với các dịch vụ như AWS, Azure hoặc Google Cloud.
Nhiệm vụ:
Triển khai mô-đun truyền thông (truyền dữ liệu từ nhà máy lên đám mây),
Cấu hình bảo mật (mã hóa, xác thực),
Thiết kế giao diện để giám sát từ xa và quản lý dây chuyền sản xuất theo thời gian thực.
Nền tảng dữ liệu đám mây
Mô tả vai trò: Các kỹ sư phụ trách cấu hình, mở rộng và duy trì hệ thống đám mây dùng để phân tích và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu công nghiệp.
Nhiệm vụ:
Tạo data pipeline và dịch vụ kiểu Data Lake (S3, BigQuery, v.v.),
Tự động hóa triển khai (CI/CD), container hóa (Docker, Kubernetes),
Tích hợp mô-đun AI/ML với robot thông qua API đám mây hoặc edge containers,
Bảo đảm tính sẵn sàng cao (HA) và độ tin cậy của hệ thống.
Chuyên gia an toàn và compliance
An toàn máy móc và robot (an toàn lao động, tiêu chuẩn ngành)
Mô tả vai trò: Những người am hiểu quy định và tiêu chuẩn an toàn áp dụng trong ngành hoặc khu vực cụ thể (ví dụ: ISO 10218-1/-2 về robot công nghiệp, Chỉ thị Máy móc EU), có khả năng tư vấn và triển khai biện pháp bảo vệ phù hợp.
Nhiệm vụ:
Kiểm toán an toàn cho các trạm robot (vùng, cảm biến, hàng rào ánh sáng),
Đánh giá rủi ro và lập tài liệu (có tính đến các tiêu chuẩn khu vực),
Hỗ trợ thiết kế ứng dụng cobot nhằm giảm thiểu mối nguy.
Tuân thủ về IT và dữ liệu
Mô tả vai trò: Các chuyên gia hiểu tiêu chuẩn an ninh mạng trong hệ thống công nghiệp (IEC 62443) và quy định bảo vệ dữ liệu (GDPR, CCPA, v.v.).
Nhiệm vụ:
Xác minh bảo mật truyền thông và lưu trữ dữ liệu trong môi trường tự động hóa,
Xây dựng các chính sách an toàn có tính đến đặc thù của Công nghiệp 4.0,
Tư vấn về tuân thủ yêu cầu của chính phủ và ngành.
Quản lý dự án và trưởng nhóm triển khai
Quản lý dự án tự động hóa
Mô tả vai trò: Project Manager có kinh nghiệm trong ngành công nghiệp, có khả năng lập lịch triển khai, điều phối công việc của chuyên gia (lập trình viên, nhân viên dịch vụ, kỹ sư) và xây dựng giao tiếp rõ ràng với khách hàng.
Nhiệm vụ:
Xác định các mốc quan trọng, lập kế hoạch ngân sách và nguồn lực,
Theo dõi tiến độ, phản ứng với rủi ro và trở ngại,
Cung cấp đầu mối liên hệ cho khách hàng và hỗ trợ giải quyết vấn đề trong quan hệ giữa đội ngũ và bên đặt hàng.
Điều phối các nhóm quốc tế
Mô tả vai trò: Các trưởng nhóm đa văn hóa và đa ngành (ví dụ lập trình viên ở một khu vực thế giới, đội lắp đặt ở khu vực khác). Cần hiểu sự khác biệt múi giờ và đặc thù làm việc tại các khu vực khác nhau.
Nhiệm vụ:
Tạo lịch trình phù hợp với múi giờ và thời hạn của khách hàng,
Hòa giải trong các tình huống cần luồng thông tin nhanh,
Chú trọng tính nhất quán của tài liệu và tiêu chuẩn triển khai để mỗi thành viên trong đội có thể dễ dàng tiếp tục công việc của người khác.
Kết thúc danh sách vai trò và bước tiếp theo là gì?
Ở trên, chúng tôi đã trình bày các lĩnh vực chuyên môn chính mà chúng tôi coi trọng sự hỗ trợ của các nhà thầu giàu kinh nghiệm. Tất nhiên đây không phải danh sách khép kín - nếu bạn có năng lực độc đáo ngoài các lĩnh vực đã nêu (ví dụ robot di động AGV/AMR, hệ thống AR/VR trong công nghiệp, thiết kế giải pháp robot hình người B2B), hãy liên hệ với chúng tôi. NexaRob liên tục phát triển và mở rộng dịch vụ theo các xu hướng và nhu cầu mới của thị trường robot.
Bạn muốn biết cách gửi hồ sơ ứng tuyển hoặc đề xuất hợp tác?
- Xem các nguyên tắc của quy trình tuyển dụng và hợp tác của chúng tôi.
- Hãy xem phần FAQ để giải đáp thắc mắc về hình thức thanh toán, mô hình làm việc (từ xa / tại chỗ) hoặc các vấn đề pháp lý.
- Điền biểu mẫu liên hệ - mô tả năng lực của bạn và kinh nghiệm có thể có trong triển khai dự án công nghiệp.
Cùng nhau, chúng ta có thể kiến tạo tương lai robot và tự động hóa, tạo các triển khai ổn định, hiệu quả và đổi mới theo mô hình "win-win".