Новости NexaRob/Новости

FANUC представляет Physical AI для промышленных роботов - новая эра автоматизации с интеллектуальными системами.

Это не просто функция, а комплексный подход, основанный на открытых платформах, который позволяет роботам участвовать в реальном мире посредством восприятия, адаптации и действий. Благодаря поддержке ROS 2, программированию на Python и функции S.

На этой странице

Открытые платформы как фундамент интеллектуальной автоматизации.

FANUC не только заявляет о развитии Physical AI, но и внедряет конкретные технологии, обеспечивающие ее функционирование. Ключевым моментом является открытость архитектуры. промышленных роботов. Поддерживая ROS 2, Python и функцию Stream Motion, компания создает среду, в которой программисты могут интегрировать современные инструменты ИИ без ограничений аппаратного обеспечения. Речь идет не только о доступности инструментов, но и о возможности создания систем, которые учатся, адаптируются и действуют в динамических производственных условиях.

Сотрудничество с NVIDIA и Google показывает, что FANUC действует не в одиночку. Благодаря моделированию в реальном времени, обучению на основе сходства и генеративным языковым моделям, компания создает экосистему, в которой роботы могут понимать команды на естественном языке, предсказывать изменения на производственной линии и реагировать без вмешательства оператора. Речь идет не только о более быстром программировании, но и о совершенно новом подходе к автоматизации.

Роботы учатся в режиме реального времени - от отслеживания движущихся частей до совместной работы двумя манипуляторами.

Одним из наиболее конкретных примеров Physical AI является способность роботов отслеживать объекты, движущиеся в трех измерениях. FANUC показывает, как робот может выполнять затяжку винтов на движущихся элементах без необходимости точного определения их положения - достаточно 1-миллисекундной задержки в связи и контроля траектории движения в реальном времени. Это меняет способ проектирования сборочных линий, где ранее требовались специальные захваты или стабилизаторы.

Другим примером является совместная работа двух манипуляторов робота при установке гибких кабелей. Используя языково-визуальную модель (VLA), роботы могут имитировать человеческие движения - например, складывание рубашки или прокладку кабеля по сложному трехмерному пути. Система обнаруживает натяжение кабеля и регулирует силу манипуляции, предотвращая повреждения. Это не просто технология - это новая форма сотрудничества между человеком и машиной в производственной среде.

Безопасность и гибкость благодаря ИИ и контролю в реальном времени.

Безопасность и гибкость благодаря искусственному интеллекту и управлению в реальном времени.
Безопасность и гибкость благодаря ИИ и контролю в реальном времени - иллюстративная визуализация.

Компания FANUC подчеркивает, что Physical AI означает не только повышение производительности, но и новый уровень безопасности. Роботы, оснащенные системой восприятия на основе искусственного интеллекта, могут обнаруживать присутствие людей в рабочей зоне и автоматически корректировать траекторию движения, не останавливая производство. Благодаря функции Stream Motion сила манипулятора ограничивается безопасным диапазоном - если человек входит в рабочую зону, робот меняет траекторию и после его ухода возвращается к предыдущему состоянию.

Это открывает путь к полноценному сотрудничеству людей и машин без физических барьеров. Ранее такие сценарии требовали использования систем защиты, таких как ограждения или ограничение скорости. Теперь робот может работать в непосредственной близости от человека, реагируя на его присутствие и поведение, что значительно сокращает время настройки и повышает гибкость производственной линии.

Что это значит для промышленности? Будущее автоматизации уже здесь.

Physical AI - это не просто экспериментальная технология, а новая стратегия автоматизации. Благодаря поддержке ROS 2, Python и открытым платформам производители могут быстрее тестировать новые решения, масштабировать системы между линиями и адаптировать роботов к меняющимся потребностям. Голосовое программирование, распознавание объектов на основе текстового описания или автоматическое создание траекторий - это не будущее, а настоящее.

Однако стоит помнить, что эти возможности ограничены конкретными моделями роботов FANUC и требуют соответствующего программного обеспечения. Внедрение Physical AI не означает автоматического повышения интеллекта всех роботов - это новый способ построения систем, который требует инвестиций в инфраструктуру, обучение и интеграцию. Однако для компаний, готовых изменить подход к автоматизации, FANUC предлагает реальные инструменты для перехода от статических производственных линий к динамическим, адаптивным системам.

Стоит подчеркнуть, что внедрение Physical AI не означает автоматической трансформации всей производственной линии. Это все еще требует соответствующей инфраструктуры, включая стабильное сетевое соединение, доступ к вычислительным ресурсам и обучение операторов и инженеров. Однако благодаря открытым платформам, таким как ROS 2, и поддержке программирования на Python, компания FANUC позволяет постепенно внедрять новые функции без необходимости полной модернизации системы. Это позволяет тестировать решения в реальных условиях, а затем масштабировать их в зависимости от потребностей производства. В будущем такой подход может стать стандартом для интеллектуальных фабрик, где роботы не только выполняют задачи, но и учатся на опыте и сотрудничают с людьми на естественном уровне.

Редакционная прозрачность

Источники и справочные материалы

Статья была разработана NexaRob на основе анализа доступных исходных материалов. Ниже приведены материалы, которые были использованы для проверки информации и расширения контекста.

1источник материала
0первичные
1публично показанные
  1. Интернет-источникДанные

    Physical AI для промышленных роботов.

    FANUC America - Robotics Resourcesfanucamerica.com
    Открыть источник

Как читать этот раздел? Источники - это материалы, которые были использованы во время исследования и проверки. Статья является авторской разработкой NexaRob, а не перепечаткой указанных публикаций.

Дальнейший контекст

Связанные страницы NexaRob

Решения, технологии и материалы NexaRob, связанные с темой этой статьи.

Поделиться материалом
Перейти к источникам
РусскийRU