FANUC внедряет Physical AI в реальные производственные условия
На выставке IMTS 2026 компания FANUC America представила новый подход к автоматизации, который использует Physical AI - технологию, позволяющую роботам воспринимать окружающую среду, рассуждать и действовать в реальном мире. Вместо того чтобы работать только на основе запрограммированных программ, новые системы могут анализировать данные с камер и датчиков, интерпретировать ситуации и принимать решения в режиме реального времени. Это меняет промышленность от жестких последовательностей к динамическому взаимодействию между людьми и машинами.
В рамках демонстрации совместно с Google Cloud было показано, как агенты ИИ могут интерпретировать ручные инструкции - например, записи на бумаге - и направлять робота для поиска нужных деталей. Такой подход устраняет необходимость в точном программировании для каждого изменения в процессе, что ускоряет адаптацию производственной линии к новым заказам.
FANUC подчеркивает, что Physical AI позволяет роботам не только выполнять заранее запрограммированные задачи, но и понимать изменяющиеся производственные условия и реагировать на них интеллектуально. Это приводит к большей гибкости производства, более быстрому внедрению новых процессов и меньшему времени, необходимому для запуска линии.
От голосовой команды до кода - генеративный ИИ на практике
Одной из самых инновационных презентаций была демонстрация CRX Vibe Coding, которая показывает, как генеративный ИИ и команды на естественном языке могут автоматически генерировать код Python и программы для роботов. Пользователь может сказать: «Положите этот элемент на стол», а система сама создает соответствующую последовательность действий.
Эта технология имеет огромное значение для компаний, которые хотят быстро внедрять новые операции без необходимости найма специалистов по программированию роботов. Это не только ускоряет внедрение, но и масштабирование автоматизации на большую часть цеха.
FANUC подчеркивает, что такие решения уже можно тестировать и интегрировать, что означает, что генеративный ИИ - это не далекая концепция, а реальный инструмент для поддержки производства в режиме реального времени.
Цифровые двойники и моделирование - будущее проектирования систем
Увеличенное изображениеЗакрыть увеличениеПредыдущее изображениеFANUC использует цифровые двойники в качестве инструмента для проверки процессов перед их запуском на реальной линии. Такие технологии, как CNC Reflection Studio, Surface Estimation или Smart Digital Twin Manager, позволяют моделировать обработку, проверять качество поверхности и оптимизировать траекторию инструмента без риска повреждения машины.
В рамках интерактивной цифровой модели показано, как изменения, внесенные в программу ROBOGUIDE, немедленно отражаются на физическом роботе. Это позволяет быстрее тестировать и устранять ошибки уже на этапе проектирования, что сокращает время отладки и затраты.
FANUC подчеркивает, что цифровые двойники имеют решающее значение для эффективной проверки процессов перед их запуском в реальной производственной среде. Благодаря этому можно предотвратить сбои и оптимизировать параметры даже до первого запуска машины.
Новые решения для коллаборативных роботов и обработки.
FANUC также представил новую модель CRX-3iA - легкий, портативный робот грузоподъемностью 3 кг, который можно устанавливать на автономные мобильные платформы (AMR). Новый контроллер R-50iA Compact DC позволяет напрямую питаться от аккумулятора 24-48 В, что устраняет необходимость в инверторе и упрощает интеграцию.
В рамках демонстрации показано, как робот CRX-20iA/L с технологией Inbolt Physical AI может затягивать болты на движущихся элементах, используя данные от датчиков силы и зрения. Это решение имеет решающее значение для высокоточного производства, где даже небольшое отклонение может привести к сбою.
FANUC подчеркивает, что новые решения предназначены для повышения гибкости и скорости внедрения систем автоматизации в различных производственных условиях, как стационарных, так и мобильных.
Что это значит для отрасли - и что остается неясным.
FANUC показывает, что Physical AI - это уже не просто концепция. На практике можно выполнять задачи, которые раньше требовали ручного вмешательства или сложного программирования. Однако все презентации были демонстрациями - нет информации о реальном внедрении в массовое производство.
Остается также вопрос, насколько широко будут доступны эти решения. Хотя FANUC сотрудничает с Google Cloud и NVIDIA, пока неясно, будут ли технологии доступны для малых и средних предприятий или ограничены крупными корпорациями.
FANUC подчеркивает, что Physical AI - это будущее производства, но его широкое внедрение зависит от развития инфраструктуры, доступа к данным и готовности компаний инвестировать в новые технологии.
