Akıllı eller: tıpkı bir insanın hissettiği gibi hisseden robot
Robotların yeni nesilleri sadece hareket etmekle kalmıyor, aynı zamanda manipülasyon öğreniyor. OnRobot'tan RG2-FT, bunun bir örneğidir: parmakları, robotun bir nesneyi
hissetmesini
İnsan gözünden daha fazlasını gören gözler- hızlı hareketler için 3D görüş
Bu, yalnızca büyük fabrikalar için geçerli olan bir teknoloji değildir. Basit montajı ve harici programlama olmadan kullanıma hazır olması sayesinde bu çözümler, küçük ve orta ölçekli işletmeler için pazara giriş engelini önemli ölçüde azaltır. Robotun programlanması.
gerekmez; sadece takılıp çalıştırılması yeterlidir.
MotionCam-3D, lojistik, gıda işleme ve tarımda kullanılabilecek şekilde yüksek hızda hareket eden nesneleri analiz edebilir. Hassas makine görüşü sayesinde robotlar, yüksek kaliteli görüntüler temelinde nesneleri analiz edebilir; bu da şunlarda önemlidir:
kalite kontrolü. Tarımda meyvelerin hasar görmeden toplanmasına yardımcı olabilir. Bu sadece hassasiyet değil; daha önce insan gözetimi gerektiren süreçlerin tamamen otomatikleştirilmesi olanağıdır. Gıda endüstrisinde yüzeydeki hasarları, şekil uyumsuzluklarını veya yabancı cisimlerin varlığını gerçek zamanlı olarak ve üretim hattını durdurmaya gerek kalmadan belirlemesine olanak tanır. Bu sadece verimlilik değil; daha önce manuel kontrol gerektiren ürünlerin kaybının azaltılması ve kalitesinin iyileştirilmesi anlamına gelir. Tarımda, hızın ve hassasiyetin çok önemli olduğu yerlerde, bu tür bir görüş sayesinde meyveler kabuk veya sürgün zarar görmeden toplanabilir; bu da ürünün ticari değerini artırır. Bu sayede robotlar sadece insanlara yardımcı olmakla kalmaz; daha önce yalnızca operatörün tam kontrolüyle mümkün olan teknik kararlardan da sorumlu olabilirler.
Yeni bir işbirliği çağı: robotlar artık yerine koymak için değil, ortak olarak kullanılıyor.
2020 IERA Ödülü finalistleri, robotik alanındaki geleceğin tam otomasyonda değil, insanı akıllıca desteklemede yattığını gösterdi. Bir robotun insanlara benzer ellere ve gözlere sahip olmasıyla birlikte rolü değişiyor: bir araçtan işbirliği yapan bir makineye dönüşüyor. Örneğin, hassas bir parçayı operatöre iletebilir, ürünün durumunu analiz edebilir veya gerçek zamanlı olarak arızaları tespit edebilir.
Bu sadece bir teknoloji değil; aynı zamanda yeni bir işbirliği modeli. RG2-FT veya MotionCam-3D gibi birçok çözüm, programlama için uzman istihdam etme ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Bu, küçük ve orta ölçekli işletmelerin uzun yatırım süreleri veya yüksek altyapı maliyetleri olmadan robotları uygulayabileceği anlamına geliyor.
Bu, endüstri için ne anlama geliyor - ve henüz neler çalışmıyor?
Bu tür çözümlerin tanıtılması, otomasyonda gerçek bir ilerleme adımı anlamına geliyor. Dokunsal algıya ve yüksek kaliteli görüntü işlemeye sahip robotlar, bugün hassasiyeti, güvenliği ve üretim verimliliğini artırmak için kullanılabilir. Ancak bu, tam otonomi anlamına gelmiyor; denetim, stratejik kararlar ve istisnaların ele alınması için hala insanlara ihtiyaç var.
Ayrıca, bu teknolojilerin bir ödülün finalistleri olarak sunulduğunu unutmamak önemlidir; yani bir gösteri veya test bağlamında. Bunların yaygın olarak uygulanmasına veya şirketler tarafından sunulan gerçek dünya endüstriyel koşullarında etkinliğine dair herhangi bir kanıt bulunmuyor. Pazardaki gerçek etkilerinin ölçeği, daha fazla geliştirme ve kullanılabilirliğe bağlı olacaktır.
