Liderstwo w dostawach i zmiany na rynku robotów usługowych
V roce 2025 překročily celosvětové dodávky servisních robotů hranici 150 000 jednotek, což naznačuje zrychlující se trend masového zavádění. Podle údajů společnosti IDC si společnost KEENON udržela globální vedoucí postavení v této kategorii - byla lídrem v dodávkách servisních robotů i v následujících letech. To nejen potvrzuje její technologické postavení, ale také ukazuje, že se trh posunul z fáze experimentů do fáze komercializace.
Konkrétně tržní růst byl nejvýraznější v segmentu čisticích robotů - jejich dodávky se meziročně zvýšily o více než 800 %. To není jen číslo, ale signál, že firmy začínají investovat do automatizace základních, opakujících se úkolů. V tomto kontextu není vedoucí postavení společnosti KEENON náhodné - je to výsledek dlouhodobé strategie založené na škálovatelnosti a integraci.
Humanoidy w akcji: od kawy do sklepu
Zvětšený obrázekZavřít zvětšeníPředchozí obrázekNa stánku KEENON v rámci WAIC 2026 byla představena „servisní komunita s tělem“ - čtyři reálné scénáře, ve kterých humanoidy XMAN-R1 vykonávaly úkoly bez teleoperace. V kavárně robot samostatně bral hrnky, vařil kávu a umisťoval nápoj na stroj pro umělecký tisk latte. V hotelové prádelně spolupracovaly dva humanoidy: jeden nakládal prádlo, druhý ho vyndával a skládal.
V obchodě se sladkostmi si zákazník vybral barvu a robot identifikoval, vzal a doručil příslušné M&M's. V maloobchodním prostředí robot rozpoznával uspořádání police, hledal produkt, zvedl ho a předal zákazníkovi. Každá z těchto operací byla prováděna bez účasti člověka v reálném čase - to není technická demonstrace, ale první krok směrem k plné autonomii ve veřejných prostorech.
Pořadí akcí: humanoidy + specializované roboty
KEENON nepředstavuje humanoidy jako jediné řešení, ale jako součást systému. V scénářích WAIC 2026 se humanoidy věnovaly manipulaci, interakci s lidmi a flexibilním úkolům - např. výběru produktu nebo přípravě nápoje. Specializované roboty, jako jsou DINERBOT T10 nebo KLEENBOT C40, prováděly vysoce frekvenční úkoly: doručování jídla, čištění podlah.
To ukazuje reálnou strategii komercializace: ne všechno musí dělat humanoid. Nejprve se zavádějí roboti podle rolí - lidé a stroje spolupracují v plných procesech. Až poté, když se systém ustálí, se rozšiřuje na obecné úkoly. Tento přístup snižuje riziko a umožňuje postupné zavádění embodied inteligence do reálných prostředí.
Co to znamená pro budoucnost servisní robotiky?
Scénáře předvedené na WAIC 2026 nejsou jen technickou vizí - je to první konkrétní přechod od demonstrace k akci v reálných podmínkách. Pokud mohou humanoidy fungovat autonomně v kavárně, obchodě nebo hotelu, znamená to, že servisní robotika překračuje hranice laboratoří a výstav. Už nejde jen o to, „co může robot dělat“, ale „kde může pracovat“.
Je však třeba mít na paměti: tyto demonstrace probíhaly v kontrolovaném prostředí, bez náhodných událostí. V reálných podmínkách - např. ve velkém obchodě nebo hotelu - jsou zapotřebí další testy, adaptace na měnící se podmínky a bezpečnostní systémy. Přechod od demonstrací k masovému nasazení vyžaduje ještě mnoho kroků, ale KEENON ukázal, že cesta je možná.
To, co bylo předvedeno na WAIC 2026, má význam, který dalece přesahuje jednotlivé demonstrace. Přechod od autonomního fungování humanoidů v kontrolovaných scénářích k jejich integraci do reálných servisních prostředí představuje klíčový průlom ve vývoji robotiky. Klíčem k tomuto úspěchu není pouze pokročilá technologie, ale také promyšlený přístup společnosti KEENON ke komercializaci: místo aby společnost vnucovala humanoidy pro všechny úkoly, buduje systémy založené na specializaci. Humanoidi se věnují tomu, co vyžaduje flexibilitu, interakci a rozpoznávání kontextu - například výběr produktu zákazníkem nebo obsluha kávy s uměleckým tiskem latte.
Ve stejné době provádějí specializované roboty, jako jsou DINERBOT T10 a KLEENBOT C40, opakující se úkoly s vysokou frekvencí - doručování jídla, čištění podlah - s vyšší efektivitou a nižším rizikem chyb. Tento přístup umožňuje postupnou škálovatelnost nasazení, snižuje náklady na údržbu a zajišťuje větší stabilitu systému. V budoucnu by to mohlo vést k vytváření „digitálních zaměstnanců“ - robotů, kteří nejen provádějí úkoly, ale také se časem učí a přizpůsobují se měnícím se podmínkám.