在一个地方体验完整的具身人工智能生态系统。
在 2026 年世界机器人大会上，来自深圳的 X Square Robot 公司展示了一系列完整的具身人工智能技术，重点是基础模型的集成、机器人硬件、操作系统和数据基础设施。展览于 8 月 19 日至 23 日在北京 C107 展位举行。该演示不仅仅局限于单一应用--该公司展示了其方法如何在工业领域和家庭环境中进行扩展。
本次展览的中心是 WALL-B 模型，它是许多应用程序的基础。凭借具有自我学习能力的六自由度机械臂和先进的感知系统，该模型可以在不断变化的物理条件下执行复杂的任务--从移动包裹到整理鲜花。这不仅仅是一次技术演示，更是该公司战略的一个样本：构建一种在现实世界中运行的人工智能，而不仅仅是在受控实验室中运行。
将物流作为实际应用测试。
最具体的例子之一是 WRC 2026 之前进行的物流演示。在直播期间，X Square Robot 系统在一小时内处理了 1816 个包裹，准确率超过 98%。这不仅仅是自动化--而是指实时决策能力。包裹的形状、大小和排列方式各不相同；有些被压坏，另一些标签颠倒。
使用 WALL-B 模型进行分析的系统会单独分析每个包裹。机械臂可以移动、旋转、展开并将其放置在输送带上的正确方向上。当其中一个机械臂注意到某个包裹正朝着错误的传送带移动时，它会自动进行干预--这表明了无需完全重新编程即可处理异常的能力。
在家庭环境中进行灵巧操作。
放大图像关闭放大上一张图片作为 WRC 2026 的一部分，该公司展示了具身人工智能如何在工厂外工作。最具吸引力的例子之一是花束整理演示。配备两个机械臂的机器人接收到语音指令：“用红玫瑰制作一个花束，添加绿叶，然后放入花瓶中。”
该系统必须识别颜色、找到合适的鲜花、移动它、放置花瓶并添加其他元素--所有这些都在不断变化的环境中进行。当演示者移动花瓶或更改鲜花的布局时，机器人不会停止，而是调整其操作序列。这表明了顺序编程与真正的具身人工智能之间的区别--即适应能力和理解上下文的能力。
数据收集是人工智能的基础。
所有应用程序的基础是 QUANXTA Zero 系统 - 一个用于收集嵌入式人工智能数据的平台。该套件包括可穿戴硬件和手动抓取器，可以记录人们的动作，而无需与机器人进行物理连接。
该公司声称，该系统可以将数据流同步到 1 毫秒的精度，并且可以同时收集视觉、触觉和音频数据，以及毫米级的精确位置信息。此外，X Square Robot 声称，在没有机器人的情况下收集 1000 个样本，以及从实际机器人收集 100 个样本，可以产生与从实际机器人收集 1000 个样本相当的效果 - 这表明训练过程中的成本和时间将大大减少。
未来家庭作为人工智能的环境
在“X 家庭成员计划”中，该公司展示了一个真实的家庭日常模型 - 从早餐到晚餐再到离开公寓。与其展示单个功能，不如将不同的场景结合起来：机器人帮助准备食物、通过应用程序回答问题、提醒人们要出门并控制家用电器。
这不仅仅是技术 - 这是一个未来样本，在这个未来中，机器人不是孤立的，而是作为生态系统的一部分运行。然而，困难在于家庭是一个不稳定的环境：物体会发生变化，人们会移动，而且情况几乎总是不可预测的。因此，适应性和理解上下文的能力变得至关重要 - 而这正是嵌入式人工智能的目标。
