Un écosystème complet d'IA incarnée en un seul endroit
Lors de la World Robot Conference 2026, X Square Robot de Shenzhen a présenté une gamme complète de technologies d'IA incarnée, en mettant l'accent sur l'intégration des modèles de base, du matériel robotique, des systèmes de manipulation et de l'infrastructure de données. L'exposition s'est déroulée au stand C107 à Pékin, du 19 au 23 août. La présentation ne se limitait pas à une seule application - l'entreprise a montré comment son approche pouvait être adaptée aux secteurs industriel et domestique.
Au cœur de l'exposition se trouvait le modèle WALL-B, qui constitue la base de nombreuses applications. Avec ses bras auto-développés à six degrés de liberté et un système de perception avancé, ce modèle permet d'effectuer des tâches complexes dans des environnements physiquement changeants - du déplacement de colis à la composition florale. Il ne s'agit pas seulement d'une démonstration technique, mais d'un échantillon de la stratégie de l'entreprise : construire une intelligence qui fonctionne dans le monde réel, et non uniquement dans un laboratoire contrôlé.
La logistique comme test d'application réelle
L'un des exemples les plus concrets était une démonstration logistique réalisée avant le WRC 2026. Au cours d'une diffusion en direct, le système X Square Robot a traité 1816 colis en une heure, avec une précision de plus de 98 %. Il ne s'agissait pas seulement d'automatisation, mais de la capacité à prendre des décisions en temps réel. Les colis arrivaient dans différentes formes, tailles et dispositions ; certains étaient froissés, d'autres avaient des étiquettes inversées.
Le système utilisant le modèle WALL-B analysait chaque colis individuellement. Les bras pouvaient le déplacer, le faire pivoter, l'aplatir et le placer dans la bonne direction sur le convoyeur. Lorsqu'un des bras constatait qu'un colis se dirigeait vers la mauvaise voie, il intervenait automatiquement - ce qui montre la capacité à gérer les exceptions sans avoir besoin d'une reprogrammation complète.
Manipulation habile dans un environnement domestique
Image agrandieFermer l'agrandissementImage précédenteDans le cadre du WRC 2026, l'entreprise a montré comment l'IA incarnée pouvait fonctionner en dehors de l'usine. L'un des exemples les plus intéressants était une démonstration de composition florale. Un robot à deux bras a reçu une instruction linguistique : « Faites un bouquet de roses rouges, ajoutez des feuilles vertes et placez-le dans un vase ».
Le système devait reconnaître la couleur, trouver la fleur appropriée, la déplacer, arranger le vase et ajouter d'autres éléments - tout cela dans des conditions changeantes. Lorsque le démonstrateur déplaçait le vase ou modifiait l'arrangement floral, le robot ne s'arrêtait pas, mais adaptait la séquence d'actions. Cela montre la différence entre la programmation séquentielle et une véritable intelligence incarnée - la capacité de s'adapter et de comprendre le contexte.
La collecte de données comme fondement de l'IA
Au-dessous de toutes les applications se trouve le système QUANXTA Zero - une plateforme de collecte de données pour l'IA incarnée. L'ensemble comprend du matériel portable, des dispositifs vestimentaires et des préhenseurs manuels qui permettent d'enregistrer les mouvements des personnes sans connexion physique au robot.
L'entreprise affirme que le système synchronise les flux de données avec une précision de 1 milliseconde et peut collecter des données visuelles, tactiles et audio avec une précision de positionnement du niveau du millimètre. De plus, X Square Robot affirme que 1000 échantillons collectés sans robot et 100 échantillons provenant de robots réels peuvent donner un effet comparable à 1000 échantillons provenant de robots réels - ce qui suggère une réduction significative des coûts et du temps dans le processus d'entraînement.
L'avenir de la maison comme environnement pour l'IA
Dans le cadre du programme « X Family Member Program », l'entreprise a présenté un modèle réaliste d'une journée à domicile - du petit-déjeuner au dîner en passant par la sortie de l'appartement. Au lieu de présenter des fonctions individuelles, la démonstration combinait différents scénarios : le robot aidait à préparer les repas, répondait aux questions via une application, rappelait la sortie et contrôlait les appareils domestiques.
Il ne s'agit pas seulement d'une technologie - c'est un aperçu de l'avenir dans lequel les robots ne sont pas isolés, mais fonctionnent comme partie intégrante d'un écosystème. Cependant, la difficulté réside dans le fait que les maisons sont des environnements instables : les objets changent, les gens se déplacent et les situations sont presque toujours imprévisibles. Par conséquent, la capacité de s'adapter et de comprendre le contexte devient essentielle - et c'est précisément l'objectif de l'IA incarnée.
