Повний екосистема втіленого штучного інтелекту в одному місці
Під час World Robot Conference 2026 компанія X Square Robot зі Шеньчженя представила повний спектр технологій втіленого штучного інтелекту, зосереджуючись на інтеграції базових моделей, робототехнічного обладнання, систем маніпулювання та інфраструктури даних. Виставка проходила на стенді C107 у Пекіні з 19 по 23 серпня. Презентація не обмежувалася лише одним застосуванням - компанія показала, як її підхід можна масштабувати між промисловістю та домом.
У центрі виставки була модель WALL-B, яка є основою для багатьох додатків. Завдяки саморозвиваючимся маніпуляторам із шістьма ступенями свободи та вдосконаленій системі сприйняття, ця модель дозволяє виконувати складні завдання в умовах змінної фізичної обстановки - від переміщення пакунків до складання букетів квітів. Це не просто технічна демонстрація, а зразок стратегії компанії: створення інтелекту, який працює у реальному світі, а не лише в контрольованій лабораторії.
Логістика як тест реальної роботи
Одним із найбільш конкретних прикладів була логістична демонстрація, проведена перед WRC 2026. Під час прямої трансляції система X Square Robot обробила 1816 пакунків за годину, досягнувши точності понад 98 відсотків. Це було не просто автоматизацією - йшлося про здатність приймати рішення в режимі реального часу. Пакунки надходили різної форми, розміру та розташування; деякі були пом’яті, інші мали перевернуті етикетки.
Система, що використовує модель WALL-B, аналізувала кожну пачку окремо. Маніпулятори могли її переміщувати, обертати, розкладати та розміщувати у відповідному напрямку на конвеєрній стрічці. Коли один із маніпуляторів помітив, що пачка прямує до неправильної лінії, він автоматично втручався - це демонструє здатність обробляти винятки без необхідності повної перепрограми.
Точне маніпулювання в домашніх умовах
Збільшене зображенняЗакрити збільшенняПопереднє зображенняУ рамках WRC 2026 компанія продемонструвала, як втілений ШІ може працювати за межами фабрики. Одним із найбільш цікавих прикладів була демонстрація складання букета. Робот з двома маніпуляторами отримав мовну інструкцію: «Зробіть букет з червоних троянд, додайте зелене листя і поставте у вазу».
Система повинна була розпізнати колір, знайти відповідну квітку, перемістити її, скласти у вазу, додати інші елементи - і все це в умовах змін. Коли демонстратор пересував вазу або змінював розташування квітів, робот не зупинявся, а адаптував послідовність дій. Це показує різницю між секвенційним програмуванням і справжньою інтелектуальною системою - здатністю до адаптації та розуміння контексту.
Збір даних як основа для штучного інтелекту.
В основі всіх додатків лежить система QUANXTA Zero - платформа для збору даних для інтелектуальних систем. Набір включає в себе носимий апаратний та ручний пристрій, який дозволяє реєструвати рухи людей без фізичного підключення до робота.
Компанія стверджує, що система синхронізує потоки даних з точністю до 1 мілісекунди і може збирати візуальні, тактильні та звукові дані разом із точним позиціонуванням на рівні міліметра. Крім того, X Square Robot стверджує, що 1000 зразків, зібраних без робота, і 100 з реальних роботів можуть дати ефект, порівнянний із 1000 зразками з реальних роботів - що свідчить про значне скорочення витрат і часу в процесі навчання.
Майбутнє дому як середовище для штучного інтелекту.
В рамках програми «X Family Member Program» компанія продемонструвала реалістичну модель дня в домі - від сніданку через обід до виходу з квартири. Замість того, щоб демонструвати окремі функції, демонстрація поєднувала різні сценарії: робот допомагав у приготуванні їжі, відповідав на запитання через додаток, нагадував про вихід і контролював побутові прилади.
Це не просто технологія - це зразок майбутнього, в якому роботи не ізольовані, а діють як частина екосистеми. Однак складність полягає в тому, що будинки є нестабільним середовищем: об’єкти змінюються, люди рухаються, а ситуації майже завжди непередбачувані. Тому здатність до адаптації та розуміння контексту стає ключовою - і саме це є метою інтелектуальної системи.