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X Square Robot presenta una completa cartera de IA integrada en WRC 2026

En la World Robot Conference 2026 en Pekín, X Square Robot presentó una gama completa de tecnologías de IA integrada, desde modelos básicos y sistemas de manipulación hasta infraestructura de recopilación de datos. Durante la exposición, se demostró cómo estas tecnologías funcionan tanto en logística como en el hogar, y la compañía afirma que su enfoque para la recopilación de datos podría ser incluso un 2%

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Ecosistema completo de IA integrada en un solo lugar

Durante la World Robot Conference 2026, la compañía X Square Robot de Shenzhen presentó una gama completa de tecnologías de IA integrada, centrándose en la integración de modelos básicos, hardware robótico, sistemas de manipulación e infraestructura de datos. La exposición tuvo lugar en el stand C107 en Pekín del 19 al 23 de agosto. La presentación no se limitó a una sola aplicación: la compañía demostró cómo su enfoque puede escalarse entre la industria y el hogar.

El centro de la exposición fue el modelo WALL-B, que sirve como base para muchas aplicaciones. Con brazos autoevolucionarios con seis grados de libertad y un sistema de percepción avanzado, este modelo permite realizar tareas complejas en condiciones físicas cambiantes, desde mover paquetes hasta arreglar flores. No es solo una demostración técnica, sino una muestra de la estrategia de la compañía: construir inteligencia que funcione en el mundo real, no solo en un laboratorio controlado.

Logística como prueba de funcionamiento real

Uno de los ejemplos más concretos fue una demostración logística realizada antes de WRC 2026. Durante una transmisión en vivo, el sistema X Square Robot procesó 1816 paquetes en una hora, logrando una precisión superior al 98 por ciento. No se trataba solo de automatización, sino de la capacidad de tomar decisiones en tiempo real. Los paquetes llegaban en diferentes formas, tamaños y orientaciones; algunos estaban arrugados, otros tenían etiquetas invertidas.

El sistema que utiliza el modelo WALL-B analizaba cada paquete individualmente. Los brazos podían moverlo, girarlo, extenderlo y colocarlo en la dirección correcta en una cinta transportadora. Cuando uno de los brazos detectaba que un paquete se dirigía a la banda incorrecta, intervenía automáticamente, lo que demuestra la capacidad de manejar excepciones sin necesidad de una reprogramación completa.

Manipulación hábil en entornos domésticos

demostración de un robot armando un ramo de flores
Manipulación hábil en entornos domésticos - visualización ilustrativa

Como parte de WRC 2026, la compañía demostró cómo la IA integrada puede funcionar fuera de la fábrica. Uno de los ejemplos más interesantes fue una demostración de arreglo de un ramo de flores. Un robot con dos brazos recibió una instrucción en lenguaje natural: 'Haz un ramo de rosas rojas, añade hojas verdes y colócalo en un jarrón'.

El sistema tuvo que reconocer el color, encontrar la flor adecuada, moverla, colocar el jarrón, añadir otros elementos, todo ello en condiciones cambiantes. Cuando el demostrador movió el jarrón o cambió la disposición de las flores, el robot no se detuvo, sino que adaptó la secuencia de acciones. Esto demuestra la diferencia entre la programación secuencial y la verdadera inteligencia integrada: la capacidad de adaptación y comprensión del contexto.

La recopilación de datos como base para la IA

Debajo de todas las aplicaciones se encuentra el sistema QUANXTA Zero, una plataforma para recopilar datos para la IA incorporada. El conjunto incluye hardware portátil, dispositivos vestibles y manipuladores manuales que permiten registrar los movimientos de las personas sin conexión física con el robot.

La empresa afirma que el sistema sincroniza los flujos de datos con una precisión de 1 milisegundo y puede recopilar datos visuales, táctiles y de audio junto con una precisión de posicionamiento a nivel de milímetro. Además, X Square Robot afirma que 1000 muestras recopiladas sin un robot y 100 de robots reales pueden dar como resultado algo comparable a 1000 muestras de robots reales, lo que sugiere una reducción significativa de los costos y el tiempo en el proceso de entrenamiento.

El futuro del hogar como entorno para la IA

Como parte del programa "X Family Member Program", la empresa mostró un modelo realista de un día en el hogar, desde el desayuno hasta la cena y la salida del apartamento. En lugar de presentar funciones individuales, la demostración combinó diferentes escenarios: el robot ayudaba a preparar la comida, respondía preguntas a través de una aplicación, recordaba la hora de salir y controlaba los dispositivos domésticos.

Esto no es solo tecnología, sino una muestra del futuro en el que los robots no están aislados, sino que funcionan como parte de un ecosistema. Sin embargo, la dificultad radica en que los hogares son entornos inestables: los objetos cambian, las personas se mueven y las situaciones son casi siempre impredecibles. Por lo tanto, la capacidad de adaptación y comprensión del contexto se vuelve clave, y este es precisamente el objetivo de la IA incorporada.

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