Ecossistema completo de IA incorporada em um só lugar
Durante a World Robot Conference 2026, a X Square Robot, de Shenzhen, apresentou uma gama completa de tecnologias de IA incorporada, com foco na integração de modelos básicos, hardware robótico, sistemas de manipulação e infraestrutura de dados. A exposição ocorreu no estande C107 em Pequim, de 19 a 23 de agosto. A apresentação não se limitou a apenas uma aplicação - a empresa demonstrou como sua abordagem pode ser dimensionada entre a indústria e o lar.
O centro da exposição foi o modelo WALL-B, que serve como base para muitas aplicações. Com braços autodesenvolvidos com seis graus de liberdade e um sistema de percepção avançado, este modelo permite a realização de tarefas complexas em condições fisicamente variáveis - desde mover pacotes até arrumar flores. Não é apenas uma demonstração técnica, mas uma amostra da estratégia da empresa: construir inteligência que funciona no mundo real, e não apenas em um laboratório controlado.
Logística como teste de operação real
Um dos exemplos mais concretos foi a demonstração logística realizada antes da WRC 2026. Durante uma transmissão ao vivo, o sistema X Square Robot processou 1816 pacotes em uma hora, atingindo uma precisão de mais de 98%. Não se tratava apenas de automação - era sobre a capacidade de tomar decisões em tempo real. Os pacotes chegavam em diferentes formas, tamanhos e orientações; alguns estavam amassados, outros tinham etiquetas invertidas.
O sistema que utiliza o modelo WALL-B analisava cada pacote individualmente. Os braços podiam movê-lo, girá-lo, desdobrá-lo e colocá-lo na direção correta na esteira transportadora. Quando um dos braços percebeu que um pacote estava indo para a esteira errada, ele interveio automaticamente - demonstrando a capacidade de lidar com exceções sem a necessidade de reprogramação completa.
Manipulação precisa em ambientes domésticos
Imagem ampliadaFechar ampliaçãoImagem anteriorComo parte da WRC 2026, a empresa demonstrou como a IA incorporada pode funcionar fora da fábrica. Um dos exemplos mais interessantes foi a demonstração de arranjo de um buquê. Um robô com dois braços recebeu uma instrução em linguagem natural: 'Faça um buquê de rosas vermelhas, adicione folhas verdes e coloque em um vaso'.
O sistema teve que reconhecer a cor, encontrar a flor apropriada, movê-la, organizar o vaso e adicionar outros elementos - tudo isso em condições variáveis. Quando o demonstrador movia o vaso ou alterava o arranjo das flores, o robô não parava, mas adaptava a sequência de ações. Isso demonstra a diferença entre programação sequencial e inteligência artificial incorporada (embodied AI) real - a capacidade de adaptação e compreensão do contexto.
Coleta de dados como base para a IA
Abaixo de todas as aplicações está o sistema QUANXTA Zero - uma plataforma para coleta de dados para IA incorporada. O conjunto inclui hardware vestível (wearable) e dispositivos manuais que permitem registrar os movimentos das pessoas sem conexão física com o robô.
A empresa afirma que o sistema sincroniza fluxos de dados com precisão de 1 milissegundo e pode coletar dados visuais, táteis e sonoros juntamente com precisão de posicionamento em nível de milímetro. Além disso, a X Square Robot afirma que 1000 amostras coletadas sem o robô e 100 de robôs reais podem produzir um efeito comparável a 1000 amostras de robôs reais - o que sugere uma redução significativa nos custos e no tempo do processo de treinamento.
O futuro da casa como ambiente para IA
Como parte do programa "X Family Member Program", a empresa demonstrou um modelo realista de um dia em casa - desde o café da manhã até o jantar e a saída do apartamento. Em vez de apresentar funções individuais, a demonstração combinou diferentes cenários: o robô ajudava no preparo das refeições, respondia a perguntas por meio de um aplicativo, lembrava sobre a saída e controlava os dispositivos domésticos.
Não se trata apenas de tecnologia - é uma amostra do futuro, onde os robôs não são isolados, mas atuam como parte de um ecossistema. No entanto, o desafio reside no fato de que as casas são ambientes instáveis: os objetos mudam, as pessoas se movem e as situações são quase sempre imprevisíveis. Portanto, a capacidade de adaptação e compreensão do contexto torna-se fundamental - e é isso que é o objetivo da IA incorporada.