Tek bir yerde kapsamlı gömülü yapay zeka ekosistemi.
Dünya Robot Konferansı 2026 sırasında Shenzhen'den X Square Robot, temel modellerin, robot donanımının, manipülasyon sistemlerinin ve veri altyapısının entegrasyonuna odaklanarak kapsamlı bir gömülü yapay zeka teknolojisi yelpazesini tanıttı. Fuar, 19-23 Ağustos tarihleri arasında Pekin'deki C107 standında düzenlendi. Sunum tek bir uygulamayla sınırlı kalmadı; şirket, yaklaşımının endüstriyel ve ev ortamları arasında nasıl ölçeklenebileceğini gösterdi.
Fuarın merkezinde, birçok uygulamanın temelini oluşturan WALL-B modeli yer aldı. Altı serbestlik derecesine sahip kendi kendini geliştiren kolları ve gelişmiş bir algılama sistemi ile bu model, fiziksel olarak değişen ortamlarda karmaşık görevlerin gerçekleştirilmesini sağlıyor; örneğin paketleri taşıma veya çiçekleri düzenleme gibi. Bu sadece teknik bir gösteri değil, aynı zamanda şirketin stratejisinin bir örneği: gerçek dünyada çalışan ve yalnızca kontrollü bir laboratuvarda değil, akıllı sistemler oluşturmak.
Lojistik, gerçek dünya performansının testi olarak.
En somut örneklerden biri, WRC 2026 öncesinde gerçekleştirilen lojistik gösterisiydi. Canlı yayın sırasında X Square Robot sistemi, bir saat içinde 1816 paketi işleyerek %98'in üzerinde doğruluk elde etti. Bu sadece otomasyon değil; gerçek zamanlı karar verme yeteneğiyle ilgiliydi. Paketler farklı şekil, boyut ve düzenlemelerde geliyordu; bazıları ezilmişti, bazılarının etiketleri ters çevrilmişti.
WALL-B modelini kullanan sistem, her paketi ayrı ayrı analiz etti. Kolları, paketi hareket ettirebilir, döndürebilir, açabilir ve konveyör bandına doğru yönde yerleştirebilirdi. Kollarından biri bir paketin yanlış banda gittiğini fark ettiğinde, otomatik olarak müdahale ediyordu; bu da tam yeniden programlama yapmaya gerek kalmadan istisnaları ele alma yeteneğini gösteriyor.
Ev ortamında hassas manipülasyon.
Büyütülmüş resim.Yakınlaştırmayı kapat.Önceki resim.WRC 2026 kapsamında şirket, gömülü yapay zekanın fabrikaların ötesinde nasıl çalışabileceğini gösterdi. En ilgi çekici örneklerden biri, bir buket düzenleme gösterisiydi. İki kollu bir robot, şu talimatı aldı: "Kırmızı güllerden bir buket yapın, yeşil yapraklar ekleyin ve vazoya yerleştirin".
Sistemin rengi tanıması, uygun çiçeği bulması, hareket ettirmesi, vazoyu düzenlemesi, diğer öğeleri eklemesi gerekiyordu; tüm bunlar değişen koşullar altında gerçekleşti. Gösterici vazo veya çiçeklerin düzenini değiştirdiğinde, robot durmak yerine eylem dizisini ayarladı. Bu, sıralı programlama ile gerçek gömülü zeka arasındaki farkı gösteriyor: uyum sağlama ve bağlamı anlama yeteneği.
Veri toplama, yapay zekanın temel taşıdır.
Tüm uygulamaların altında QUANXTA Zero sistemi yer almaktadır - bu, gömülü yapay zeka için veri toplama platformudur. Set, insanların hareketlerini robotla fiziksel bir bağlantı olmadan kaydetmelerini sağlayan giyilebilir donanım ve el tipi kavrama cihazlarını içerir.
Şirket, sistemin veri akışlarını 1 milisaniye hassasiyetle senkronize ettiğini ve görsel, dokunsal ve ses verilerini milimetre düzeyinde konumlandırma doğruluğuyla birlikte toplayabildiğini iddia ediyor. Dahası, X Square Robot'un iddiasına göre, robotsuz olarak toplanan 1000 örnek ve gerçek robotlardan alınan 100 örnek, gerçek robotlardan alınan 1000 örneğe eşdeğer bir etki yaratabilir; bu da eğitim sürecinde önemli ölçüde maliyet ve zaman tasarrufu sağlayabileceğini gösterir.
Geleceğin evi yapay zeka için bir ortam olarak
"X Family Member Programı" kapsamında şirket, kahvaltıdan akşam yemeğine ve evden ayrılmaya kadar evin içindeki gerçekçi bir gün modeli sergiledi. Tek tek özellikler sunmak yerine, gösteri çeşitli senaryoları bir araya getirdi: robot yemek hazırlamaya yardımcı oldu, uygulama aracılığıyla soruları yanıtladı, dışarı çıkmayı hatırlattı ve ev aletlerini kontrol etti.
Bu sadece bir teknoloji değil; robotların yalıtılmadığı, bunun yerine bir ekosistemin parçası olarak çalıştığı geleceğin bir örneği. Ancak zorluk, evlerin dengesiz ortamlarda olmasıdır: nesneler değişir, insanlar hareket eder ve durumlar neredeyse her zaman öngörülemezdir. Bu nedenle uyum sağlama ve bağlamı anlama yeteneği çok önemli hale gelir; işte gömülü yapay zekanın amacı da budur.