Полная экосистема воплощенного ИИ в одном месте
В ходе Всемирной конференции робототехники 2026 компания X Square Robot из Шэньчжэня представила полную линейку технологий воплощенного ИИ, уделяя особое внимание интеграции базовых моделей, роботизированного оборудования, систем манипулирования и инфраструктуры данных. Выставка проходила на стенде C107 в Пекине с 19 по 23 августа. Презентация не ограничивалась одним применением - компания показала, как ее подход может быть масштабирован между промышленностью и домом.
В центре выставки была модель WALL-B, которая является основой для многих приложений. Благодаря саморазвивающимся манипуляторам с шестью степенями свободы и передовой системой восприятия эта модель позволяет выполнять сложные задачи в условиях меняющейся физической среды - от перемещения посылок до составления букетов из цветов. Это не просто техническая демонстрация, а образец стратегии компании: создание интеллекта, который работает в реальном мире, а не только в контролируемой лаборатории.
Логистика как тест реальной работы
Одним из наиболее конкретных примеров была логистическая демонстрация, проведенная перед WRC 2026. В ходе прямой трансляции система X Square Robot обработала 1816 посылок за час, достигнув точности более 98 процентов. Это была не просто автоматизация - речь шла о способности принимать решения в режиме реального времени. Посылки поступали разных форм, размеров и расположений; некоторые были смяты, у других этикетки были перевернуты.
Система, использующая модель WALL-B, анализировала каждую посылку индивидуально. Манипуляторы могли перемещать, поворачивать, раскладывать и размещать ее в нужном направлении на конвейерной ленте. Когда один из манипуляторов заметил, что посылка направляется не туда, он автоматически вмешивался - это демонстрирует способность обрабатывать исключения без необходимости полной перепрограммирования.
Точное манипулирование в бытовых условиях
Увеличенное изображениеЗакрыть увеличениеПредыдущее изображениеВ рамках WRC 2026 компания показала, как воплощенный ИИ может работать за пределами фабрики. Одним из наиболее интересных примеров была демонстрация составления букета. Роботу с двумя манипуляторами была дана языковая инструкция: «Сделай букет из красных роз, добавь зеленые листья и помести в вазу».
Система должна была распознавать цвет, находить подходящий цветок, перемещать его, составлять вазу и добавлять другие элементы - все это в меняющихся условиях. Когда демонстратор передвигал вазу или изменял расположение цветов, робот не останавливался, а адаптировал последовательность действий. Это показывает разницу между последовательным программированием и настоящим воплощенным искусственным интеллектом - способностью к адаптации и пониманию контекста.
Сбор данных как основа для ИИ
В основе всех приложений лежит система QUANXTA Zero - платформа для сбора данных для воплощенного ИИ. Комплект включает в себя носимое оборудование, устройства для рук, которые позволяют регистрировать движения людей без физического подключения к роботу.
Компания утверждает, что система синхронизирует потоки данных с точностью до 1 миллисекунды и может собирать визуальные, тактильные и звуковые данные вместе с точным позиционированием на уровне миллиметра. Более того, X Square Robot утверждает, что 1000 образцов, собранных без робота, и 100 образцов с реальных роботов могут дать сопоставимый эффект с 1000 образцами с реальных роботов - что предполагает значительное сокращение затрат и времени в процессе обучения.
Будущее дома как среда для ИИ
В рамках программы «X Family Member Program» компания показала реалистичную модель дня в доме - от завтрака до ужина и выхода из квартиры. Вместо того чтобы демонстрировать отдельные функции, демонстрация объединяла различные сценарии: робот помогал в приготовлении пищи, отвечал на вопросы через приложение, напоминал о выходе и управлял домашними устройствами.
Это не просто технология - это образец будущего, в котором роботы не изолированы, а действуют как часть экосистемы. Однако сложность заключается в том, что дома - это нестабильные среды: объекты меняются, люди двигаются, а ситуации почти всегда непредсказуемы. Поэтому способность к адаптации и пониманию контекста становится ключевой - а это и есть цель воплощенного ИИ.