Een compleet ecosysteem van embodied AI op één plek
Tijdens de World Robot Conference 2026 presenteerde X Square Robot uit Shenzhen een complete reeks embodied AI-technologieën, met de nadruk op de integratie van basismodellen, robotica, manipulatiesystemen en datainfrastructuur. De tentoonstelling vond plaats in hal C107 in Peking van 19 tot 23 augustus. De presentatie was niet beperkt tot één toepassing - het bedrijf toonde aan hoe hun aanpak kan worden opgeschaald tussen industrie en huis.
Centraal in de tentoonstelling stond het WALL-B-model, dat de basis vormt voor veel toepassingen. Met zijn zelflerende armen met zes vrijheidsgraden en een geavanceerd perceptiesysteem maakt dit model het mogelijk om complexe taken uit te voeren in fysiek veranderlijke omgevingen - van het verplaatsen van pakketten tot het schikken van bloemen. Dit is niet alleen een technische demonstratie, maar ook een voorbeeld van de strategie van het bedrijf: het bouwen van intelligentie die werkt in de echte wereld, en niet alleen in een gecontroleerd laboratorium.
Logistiek als test voor real-world functionaliteit
Een van de meest concrete voorbeelden was een logistieke demonstratie die voorafgaand aan WRC 2026 werd uitgevoerd. Tijdens een livestream verwerkte het X Square Robot-systeem 1816 pakketten in één uur, met een nauwkeurigheid van meer dan 98 procent. Dit was niet alleen automatisering - het ging om de mogelijkheid om beslissingen in real-time te nemen. De pakketten kwamen in verschillende vormen, maten en posities; sommige waren gedeukt, andere hadden verkeerd geplaatste labels.
Het systeem dat het WALL-B-model gebruikt, analyseerde elk pakket afzonderlijk. De armen konden het verschuiven, draaien, uitpakken en op de juiste manier op een transportband plaatsen. Toen een van de armen merkte dat een pakket naar de verkeerde band ging, greep deze automatisch in - wat aantoont dat het systeem uitzonderingen kan afhandelen zonder volledige herprogrammering.
Dexterous manipulatie in een thuisomgeving
Vergrote afbeeldingAfsluiten vergrootweergaveVorige afbeeldingTijdens WRC 2026 toonde het bedrijf hoe embodied AI buiten de fabriek kan functioneren. Een van de meest interessante voorbeelden was een demonstratie van het schikken van een boeket. Een robot met twee armen kreeg de volgende verbale instructie: 'Maak een boeket van rode rozen, voeg groene bladeren toe en plaats het in een vaas'.
Het systeem moest de kleur herkennen, de juiste bloem vinden, deze verplaatsen, een vaas samenstellen en andere elementen toevoegen - dit alles onder wisselende omstandigheden. Toen de demonstrator de vaas verplaatste of de opstelling van de bloemen veranderde, stopte de robot niet, maar paste hij de reeks handelingen aan. Dit laat het verschil zien tussen sequentiële programmering en echte embodied intelligentie: het vermogen om zich aan te passen en de context te begrijpen.
Dataverzameling als basis voor AI
Onder alle toepassingen ligt het QUANXTA Zero-systeem - een platform voor dataverzameling voor embodied AI. De set bestaat uit draagbare hardware, wearables en handmatige grijpers waarmee de bewegingen van mensen kunnen worden geregistreerd zonder fysieke verbinding met de robot.
Het bedrijf beweert dat het systeem datastromen synchroniseert met een nauwkeurigheid van 1 milliseconde en visuele, tactiele en audio-gegevens kan verzamelen, samen met positioneringsnauwkeurigheid op millimetersniveau. Bovendien stelt X Square Robot dat 1000 samples die zonder robot zijn verzameld en 100 samples van echte robots een vergelijkbaar effect kunnen opleveren als 1000 samples van echte robots - wat wijst op een aanzienlijke vermindering van de kosten en tijd in het trainingsproces.
De toekomst van het huis als omgeving voor AI
In het kader van het 'X Family Member Program' toonde het bedrijf een realistisch model van een dag in huis - van ontbijt tot diner en het verlaten van het appartement. In plaats van afzonderlijke functies te presenteren, combineerde de demonstratie verschillende scenario's: de robot hielp bij het bereiden van voedsel, beantwoordde vragen via een app, herinnerde aan het vertrek en bediende huishoudelijke apparaten.
Dit is niet alleen technologie - het is een voorproefje van de toekomst waarin robots niet geïsoleerd zijn, maar functioneren als onderdeel van een ecosysteem. De moeilijkheid ligt echter in het feit dat huizen instabiele omgevingen zijn: objecten veranderen, mensen bewegen en situaties zijn bijna altijd onvoorspelbaar. Daarom wordt het vermogen om zich aan te passen en de context te begrijpen cruciaal - en dat is precies waar embodied AI op gericht is.
