FANUC 将 Physical AI 引入实际生产环境
在 IMTS 2026 上，FANUC America 展示了一种新的自动化方法，该方法利用物理人工智能（Physical AI）--一种使机器人能够感知环境、进行推理并在现实世界中执行操作的技术。与仅根据预先编写的程序运行不同，新型系统可以分析来自摄像头和传感器的信息，解读情况并实时做出决策。这改变了工业模式，从僵化的流程转变为人机之间动态协作的新模式。
作为与 Google Cloud 的演示的一部分，展示了 AI 代理如何解释手动指令--例如纸上的笔记--并指导机器人找到合适的部件。这种方法消除了为每个流程更改进行精确编程的需求，从而加快了生产线适应新订单的速度。
FANUC 强调，Physical AI 不仅使机器人能够执行预先编程的任务，还使其能够理解不断变化的生产条件并以智能方式做出反应。这转化为更大的生产灵活性、更快的流程部署以及更短的启动时间。
从语音命令到代码 - 生成式 AI 在实践中
最具创新性的演示之一是 CRX Vibe Coding 的演示，它展示了生成式 AI 和自然语言命令如何自动生成 Python 代码和机器人程序。用户可以说：“将此部件放在桌子上”，系统会自动创建相应的操作序列。
这项技术对于希望快速推出新业务，而无需雇佣机器人编程专家来操作的企业来说，具有非常重要的意义。它不仅加快了部署速度，还能够将自动化扩展到更大范围的生产车间。
FANUC 强调，这些解决方案现在可以进行测试和集成，这意味着生成式 AI 不是遥远的设想，而是真正支持实时生产的工具。
数字孪生和模拟 - 系统设计未来
放大图像关闭放大上一张图片FANUC 使用数字孪生作为在实际生产线上启动之前验证流程的工具。CNC Reflection Studio、Surface Estimation 和 Smart Digital Twin Manager 等技术允许模拟加工、检查表面质量并优化刀具路径，而无需冒着损坏机器的风险。
在实时数字孪体中展示了如何在ROBOGUIDE程序中进行的更改立即反映到物理机器人上。这使得能够在设计阶段更快地进行测试和消除错误，从而减少调试时间和成本。
FANUC强调，数字孪体对于在实际生产环境中部署之前有效地验证流程至关重要。这样可以防止故障并优化参数，甚至可以在机器首次启动之前进行。
协作机器人和加工的新解决方案
FANUC还推出了新款CRX-3iA--一种轻型、可移动的机器人，负载能力为3公斤，可以安装在自主移动机器人（AMR）上。新的R-50iA Compact DC控制器可以直接从24-48V电池供电，从而无需逆变器并简化集成。
在演示中展示了CRX-20iA/L机器人如何使用Inbolt Physical AI技术拧紧移动部件上的螺钉，利用力传感器和视觉数据。该解决方案对于高精度生产至关重要，即使是轻微的偏差也可能导致故障。
FANUC强调，新的解决方案旨在提高在不同生产条件下的自动化系统部署的灵活性和速度，无论是固定式还是移动式。
这对行业意味着什么--以及哪些问题仍然不明确
FANUC表明，Physical AI不再只是一种概念。在实践中，现在可以执行以前需要手动干预或复杂编程的任务。但是，所有演示都是演示--没有关于实际大规模生产部署的信息。
另一个问题是这些解决方案的普及程度如何。虽然FANUC与Google Cloud和NVIDIA合作，但尚不清楚这些技术是否适用于小型和中型企业，还是仅限于大型公司。
FANUC强调，Physical AI是未来生产的关键，但其广泛部署取决于基础设施的发展、数据的可访问性以及企业对投资新技术的意愿。
