FANUC präsentiert Physical AI und digitale Zwillinge auf der IMTS 2026

FANUC führt Physical AI in reale Produktionsumgebungen ein

Auf der IMTS 2026 präsentierte FANUC America einen neuen Ansatz zur Automatisierung, der Physical AI nutzt - eine Technologie, die es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung wahrzunehmen, zu argumentieren und in der realen Welt zu agieren. Anstatt nur auf vordefinierten Programmen zu basieren, können neue Systeme Daten von Kameras und Sensoren analysieren, Situationen interpretieren und Entscheidungen in Echtzeit treffen. Dies verändert die Industrie von starren Sequenzen hin zu einer dynamischen Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.

Im Rahmen einer Demonstration mit Google Cloud wurde gezeigt, wie KI-Agenten manuelle Anweisungen - z. B. Notizen auf einem Blatt Papier - interpretieren und einen Roboter anweisen können, die entsprechenden Teile zu finden. Dieser Ansatz macht es überflüssig, für jede Änderung im Prozess eine präzise Programmierung durchzuführen, was die Anpassung der Produktionslinie an neue Aufträge beschleunigt.

FANUC betont, dass Physical AI Robotern nicht nur ermöglicht, vordefinierte Aufgaben auszuführen, sondern auch veränderte Produktionsbedingungen zu verstehen und intelligent darauf zu reagieren. Dies führt zu einer größeren Flexibilität der Produktion, einer schnelleren Einführung neuer Prozesse und einer kürzeren Zeit für die Inbetriebnahme der Linie.

Von Sprachbefehl zu Code - generative KI in der Praxis

Eine der innovativsten Präsentationen war die Demonstration von CRX Vibe Coding, die zeigt, wie generative KI und natürliche Sprachbefehle automatisch Python-Code und Roboterprogramme generieren können. Der Benutzer kann sagen: „Lege dieses Teil auf den Tisch“, und das System erstellt selbst die entsprechende Abfolge von Aktionen.

Diese Technologie ist von großer Bedeutung für Unternehmen, die neue Abläufe schnell einführen möchten, ohne Spezialisten für die Programmierung von Robotern einstellen zu müssen. Dies beschleunigt nicht nur die Einführung, sondern auch die Skalierung der Automatisierung auf einen größeren Teil der Fabrik.

FANUC betont, dass solche Lösungen bereits getestet und integriert werden können, was bedeutet, dass generative KI keine ferne Idee ist, sondern ein reales Werkzeug zur Unterstützung der Produktion in Echtzeit.

Digitale Zwillinge und Simulation - die Zukunft des Systemdesigns

FANUC verwendet digitale Zwillinge als Instrument zur Validierung von Prozessen, bevor diese auf einer realen Linie in Betrieb genommen werden. Technologien wie CNC Reflection Studio, Surface Estimation oder Smart Digital Twin Manager ermöglichen es, die Bearbeitung zu simulieren, die Oberflächenqualität zu überprüfen und den Werkzeugweg zu optimieren, ohne das Risiko einer Beschädigung der Maschine.

Im Rahmen eines Live-Digital-Twins wurde gezeigt, wie Änderungen, die im ROBOGUIDE-Programm vorgenommen werden, sofort auf dem physischen Roboter widergespiegelt werden. Dies ermöglicht schnellere Tests und die frühzeitige Beseitigung von Fehlern in der Designphase, was die Zeit für die Inbetriebnahme reduziert und die Kosten senkt.

FANUC betont, dass digitale Zwillinge entscheidend für die effektive Validierung von Prozessen sind, bevor sie in einer realen Produktionsumgebung eingesetzt werden. Dadurch können Ausfälle verhindert und Parameter optimiert werden, noch bevor die Maschine zum ersten Mal in Betrieb genommen wird.

Neue Lösungen für kollaborative Roboter und Bearbeitung

FANUC stellte außerdem ein neues Modell CRX-3iA vor - einen leichten, tragbaren Roboter mit einer Tragfähigkeit von 3 kg, der auf autonomen mobilen Robotern (AMR) montiert werden kann. Der neue R-50iA Compact DC Controller ermöglicht die direkte Stromversorgung über eine 24- bis 48-V-Batterie, wodurch ein Wechselrichter entfällt und die Integration vereinfacht wird.

Im Rahmen der Demonstration wurde gezeigt, wie ein CRX-20iA/L-Roboter mit Inbolt Physical AI-Technologie Schrauben an beweglichen Teilen unter Verwendung von Daten von Kraft- und Kamerasensoren anziehen kann. Diese Lösung ist entscheidend für die hochpräzise Fertigung, bei der selbst eine geringfügige Abweichung zu einem Ausfall führen kann.

FANUC betont, dass die neuen Lösungen dazu dienen, die Flexibilität und Geschwindigkeit der Implementierung von Automatisierungssystemen in verschiedenen Produktionsumgebungen zu erhöhen, sowohl für stationäre als auch für mobile Anwendungen.

Was bedeutet das für die Industrie - und was bleibt unklar?

FANUC zeigt, dass Physical AI nicht mehr nur ein Konzept ist. In der Praxis können bereits Aufgaben ausgeführt werden, die zuvor manuelle Eingriffe oder eine komplexe Programmierung erforderten. Alle Präsentationen waren jedoch Demonstrationen - es gibt keine Informationen über den tatsächlichen Einsatz in der Massenproduktion.

Es bleibt auch die Frage, wie weit verbreitet diese Lösungen sein werden. Obwohl FANUC mit Google Cloud und NVIDIA zusammenarbeitet, ist noch nicht bekannt, ob die Technologien für kleine und mittlere Unternehmen verfügbar sein werden oder auf große Konzerne beschränkt bleiben.

FANUC betont, dass Physical AI die Zukunft der Produktion ist, aber seine breite Einführung hängt von der Entwicklung der Infrastruktur, dem Zugang zu Daten und der Bereitschaft der Unternehmen ab, in neue Technologien zu investieren.