FANUC, Fiziksel Yapay Zekayı gerçek üretim ortamlarına entegre ediyor
IMTS 2026'da FANUC America, robotların çevreyi algılamasını, muhakeme yapmasını ve gerçek dünyada hareket etmesini sağlayan bir teknoloji olan Fiziksel Yapay Zeka'yı kullanan yeni bir otomasyon yaklaşımı sundu. Yeni sistemler yalnızca önceden programlanmış programlara göre değil, aynı zamanda kameralardan ve sensörlerden gelen verileri analiz ederek, durumları yorumlayarak ve gerçek zamanlı olarak kararlar alarak çalışabilir. Bu, endüstriyi katı dizilerden insan ve makineler arasında dinamik işbirliğine doğru değiştiriyor.
Google Cloud ile yapılan bir demo kapsamında, yapay zeka ajanlarının manuel talimatları - örneğin bir kağıda yazılmış notlar - yorumlayabileceği ve robotu ilgili parçaları bulması için yönlendirebileceği gösterildi. Bu yaklaşım, her süreç değişikliği için hassas programlama ihtiyacını ortadan kaldırarak üretim hattının yeni siparişlere uyumunu hızlandırır.
FANUC, Fiziksel Yapay Zekanın robotların yalnızca önceden programlanmış görevleri yerine getirmesini değil, aynı zamanda değişen üretim koşullarını anlamasını ve bunlara akıllıca yanıt vermesini sağladığını vurguluyor. Bu, daha fazla üretim esnekliği, yeni süreçlerin daha hızlı uygulanması ve hattın kurulması için gereken sürenin azalması anlamına gelir.
Konuşulan komuttan koda - üretken yapay zeka uygulamada
En yenilikçi sunumlardan biri, üretken yapay zekanın ve doğal dil komutlarının Python kodu ve robot programları oluşturmak için nasıl otomatik olarak kullanılabileceğini gösteren CRX Vibe Kodlama demosu oldu. Kullanıcı şunu söyleyebilir: "Bu öğeyi masaya yerleştirin" ve sistem uygun eylem dizisini kendisi oluşturur.
Bu teknolojinin, yeni operasyonları robot programlama konusunda uzman personel istihdam etmeye gerek kalmadan hızlı bir şekilde uygulamak isteyen şirketler için büyük önemi vardır. Bu sadece uygulamanın hızını artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomasyonun tesisin daha geniş bir bölümüne ölçeklenmesini de sağlar.
FANUC, bu tür çözümlerin artık test edilebilir ve entegre edilebilir olduğunu vurgulayarak, üretken yapay zekanın uzak bir kavram olmadığını, bunun gerçek zamanlı olarak üretimi destekleyen pratik bir araç olduğunu gösteriyor.
Dijital ikizler ve simülasyon - sistem tasarımı için gelecek
Büyütülmüş resim.Yakınlaştırmayı kapat.Önceki resim.FANUC, dijital ikizleri (digital twins), süreçlerin gerçek bir hatta uygulanmadan önce doğrulanması için bir araç olarak kullanır. CNC Reflection Studio, Yüzey Tahmini veya Akıllı Dijital İkiz Yöneticisi gibi teknolojiler, makinenin hasar görme riski olmadan işleme işleminin simüle edilmesine, yüzey kalitesinin kontrol edilmesine ve takım yolunun optimize edilmesine olanak tanır.
Canlı dijital ikiz kapsamında, ROBOGUIDE programında yapılan değişikliklerin fiziksel robota anında nasıl yansıdığı gösterildi. Bu sayede tasarım aşamasında daha hızlı testler yapılabilir ve hatalar giderilebilir, böylece devreye alma süresi ve maliyetler azaltılır.
FANUC, dijital ikizlerin gerçek üretim ortamında kullanıma alınmadan önce süreçleri etkili bir şekilde doğrulamak için çok önemli olduğunu vurguluyor. Bu sayede arızaların önlenmesi ve makinenin ilk çalıştırılmasından önce bile parametrelerin optimize edilmesi mümkün oluyor.
İşbirliği robotları ve işleme için yeni çözümler
FANUC ayrıca, otonom mobil robotlara (AMR) monte edilebilen 3 kg taşıma kapasitesine sahip hafif, taşınabilir CRX-3iA modelini de tanıttı. Yeni R-50iA Compact DC kontrol cihazı, doğrudan 24-48 V bataryadan güç almayı mümkün kılarak invertöre olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve entegrasyonu kolaylaştırır.
Demolar kapsamında, Inbolt Physical AI teknolojisine sahip CRX-20iA/L robotunun, kuvvet ve görsel sensörlerden gelen verileri kullanarak hareketli parçalardaki vidaları nasıl sıktığı gösterildi. Bu çözüm, küçük bir sapmanın bile arızaya neden olabileceği yüksek hassasiyetli üretim için çok önemlidir.
FANUC, yeni çözümlerin farklı üretim koşullarında, hem sabit hem de mobil sistemlerin otomasyonunun esnekliğini ve hızını artırmak için tasarlandığını vurguluyor.
Bu durum sektör için ne anlama geliyor - ve hala belirsiz olan neler?
FANUC, Physical AI'ın artık sadece bir konsept olmadığını gösteriyor. Pratikte daha önce manuel müdahale veya karmaşık programlama gerektiren görevler gerçekleştirilebilir. Ancak tüm sunumlar demo niteliğindeydi; seri üretimde gerçek uygulamaya dair herhangi bir bilgi bulunmuyor.
Ayrıca bu çözümlerin ne kadar yaygın olarak kullanıma sunulacağı sorusu da hala geçerli. FANUC, Google Cloud ve NVIDIA ile işbirliği yapsa da, teknolojilerin küçük ve orta ölçekli işletmeler için mi yoksa sadece büyük şirketlerle mi sınırlı kalacağı henüz bilinmiyor.
FANUC, Physical AI'ın geleceğin üretimi olduğunu vurguluyor, ancak yaygın olarak uygulanması altyapının geliştirilmesine, verilere erişime ve şirketlerin yeni teknolojilere yatırım yapmaya istekli olmasına bağlıdır.
