FANUC introduit Physical AI dans des conditions de production réelles
Lors de l'IMTS 2026, FANUC America a présenté une nouvelle approche de l'automatisation qui utilise Physical AI, une technologie permettant aux robots de percevoir leur environnement, de raisonner et d'agir dans le monde réel. Au lieu de fonctionner uniquement sur la base de programmes préenregistrés, les nouveaux systèmes peuvent analyser les données des caméras et des capteurs, interpréter les situations et prendre des décisions en temps réel. Cela transforme l'industrie, passant de séquences rigides à une collaboration dynamique entre les humains et les machines.
Dans le cadre d'une démonstration avec Google Cloud, il a été montré comment les agents d'IA peuvent interpréter les instructions manuelles - par exemple, des notes sur un papier - et diriger le robot pour qu'il trouve les pièces appropriées. Cette approche élimine la nécessité d'une programmation précise pour chaque modification du processus, ce qui accélère l'adaptation de la chaîne de production aux nouvelles commandes.
FANUC souligne que Physical AI permet aux robots non seulement d'exécuter des tâches préprogrammées, mais aussi de comprendre les conditions de production changeantes et d'y réagir de manière intelligente. Cela se traduit par une plus grande flexibilité de la production, un déploiement plus rapide des nouveaux processus et un temps de mise en service réduit.
De la commande vocale au code - l'IA générative en pratique
L'une des présentations les plus innovantes a été la démonstration du CRX Vibe Coding, qui montre comment l'IA générative et les commandes en langage naturel peuvent automatiquement générer du code Python et des programmes pour les robots. L'utilisateur peut dire : « Placez cet élément sur la table », et le système crée lui-même la séquence d'actions appropriée.
Cette technologie est très importante pour les entreprises qui souhaitent introduire rapidement de nouvelles opérations sans avoir à embaucher des spécialistes en programmation de robots. Cela accélère non seulement le déploiement, mais aussi l'extension de l'automatisation à une plus grande partie de l'usine.
FANUC souligne que ces solutions peuvent déjà être testées et intégrées, ce qui signifie que l'IA générative n'est pas un concept futuriste, mais un outil réel qui aide à la production en temps réel.
Les jumeaux numériques et la simulation : l'avenir de la conception des systèmes
Image agrandieFermer l'agrandissementImage précédenteFANUC utilise les jumeaux numériques comme outil pour vérifier les processus avant leur lancement sur une ligne de production réelle. Des technologies telles que CNC Reflection Studio, Surface Estimation ou Smart Digital Twin Manager permettent de simuler l'usinage, de vérifier la qualité de la surface et d'optimiser la trajectoire de l'outil sans risque d'endommager la machine.
Dans le cadre d'un jumeau numérique en direct, il a été démontré comment les modifications apportées au programme ROBOGUIDE sont immédiatement répercutées sur le robot physique. Cela permet des tests plus rapides et l'élimination des erreurs dès la phase de conception, ce qui réduit le temps de mise en service et les coûts.
FANUC souligne que les jumeaux numériques sont essentiels pour une vérification efficace des processus avant leur mise en œuvre dans un environnement de production réel. Cela permet d'éviter les pannes et d'optimiser les paramètres même avant la première utilisation de la machine.
Nouvelles solutions pour les robots collaboratifs et l'usinage.
FANUC a également présenté un nouveau modèle, le CRX-3iA - un robot léger et portable avec une capacité de charge de 3 kg, qui peut être monté sur des véhicules mobiles autonomes (AMR). Le nouveau contrôleur R-50iA Compact DC permet une alimentation directe à partir d'une batterie 24-48 V, ce qui élimine le besoin d'un onduleur et simplifie l'intégration.
Dans le cadre de la démonstration, il a été montré comment un robot CRX-20iA/L doté de la technologie Inbolt Physical AI peut serrer des vis sur des éléments mobiles, en utilisant les données provenant de capteurs de force et de vision. Cette solution est essentielle pour une production de haute précision, où même une légère déviation peut entraîner une panne.
FANUC souligne que les nouvelles solutions sont conçues pour accroître la flexibilité et la rapidité du déploiement des systèmes d'automatisation dans différentes conditions de production, qu'elles soient fixes ou mobiles.
Qu'est-ce que cela signifie pour l'industrie - et ce qui reste flou.
FANUC montre que la Physical AI n'est plus seulement un concept. En pratique, il est désormais possible d'effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle ou une programmation complexe. Cependant, toutes les présentations étaient des démonstrations - il n'y a aucune information sur le déploiement réel dans une production de masse.
Il reste également à savoir quelle sera l'étendue de la disponibilité de ces solutions. Bien que FANUC collabore avec Google Cloud et NVIDIA, on ne sait pas encore si les technologies seront accessibles aux petites et moyennes entreprises ou si elles seront limitées aux grands groupes.
FANUC souligne que la Physical AI est l'avenir de la production, mais son large déploiement dépend du développement des infrastructures, de l'accès aux données et de la volonté des entreprises d'investir dans les nouvelles technologies.
