FANUC introduce la IA física en entornos de producción reales
En IMTS 2026, FANUC America presentó un nuevo enfoque para la automatización que utiliza la IA física: una tecnología que permite a los robots percibir el entorno, razonar y actuar en el mundo real. En lugar de operar solo con programas predefinidos, los nuevos sistemas pueden analizar datos de cámaras y sensores, interpretar situaciones y tomar decisiones en tiempo real. Esto está transformando la industria, pasando de secuencias rígidas a una colaboración dinámica entre humanos y máquinas.
Como parte de la demostración con Google Cloud, se mostró cómo los agentes de IA pueden interpretar instrucciones manuales (por ejemplo, notas en un papel) y guiar a un robot para que encuentre las piezas correctas. Este enfoque elimina la necesidad de una programación precisa para cada cambio en el proceso, lo que acelera la adaptación de la línea de producción a nuevos pedidos.
FANUC enfatiza que la IA física permite a los robots no solo realizar tareas preprogramadas, sino también comprender las condiciones cambiantes de la producción y reaccionar ante ellas de manera inteligente. Esto se traduce en una mayor flexibilidad de la producción, una implementación más rápida de nuevos procesos y un menor tiempo necesario para poner en marcha la línea.
Desde el comando de voz hasta el código: la IA generativa en la práctica
Una de las presentaciones más innovadoras fue la demostración de CRX Vibe Coding, que muestra cómo la IA generativa y los comandos de lenguaje natural pueden generar automáticamente código Python y programas para robots. El usuario puede decir: 'Coloque este elemento sobre la mesa', y el sistema crea automáticamente la secuencia de acciones correspondiente.
Esta tecnología es muy importante para las empresas que desean implementar nuevas operaciones rápidamente sin tener que contratar a especialistas en programación de robots. Esto no solo acelera la implementación, sino también la escalabilidad de la automatización en una parte mayor de la planta.
FANUC enfatiza que estas soluciones ya se pueden probar e integrar, lo que significa que la IA generativa no es un concepto lejano, sino una herramienta real que ayuda a la producción en tiempo real.
Gemelos digitales y simulación: el futuro del diseño de sistemas
Imagen ampliadaCerrar ampliaciónImagen anteriorFANUC utiliza gemelos digitales como una herramienta para verificar los procesos antes de implementarlos en una línea de producción real. Tecnologías como CNC Reflection Studio, Surface Estimation o Smart Digital Twin Manager permiten simular el mecanizado, verificar la calidad de la superficie y optimizar la trayectoria de la herramienta sin riesgo de dañar la máquina.
En el marco de un gemelo digital en vivo, se mostró cómo los cambios realizados en el programa ROBOGUIDE se reflejan instantáneamente en el robot físico. Esto permite realizar pruebas más rápidas y eliminar errores ya en la etapa de diseño, lo que reduce el tiempo de puesta en marcha y los costos.
FANUC destaca que los gemelos digitales son clave para una verificación eficaz de los procesos antes de su implementación en un entorno de producción real. Gracias a esto, es posible prevenir fallos y optimizar los parámetros incluso antes del primer funcionamiento de la máquina.
Nuevas soluciones para robots colaborativos y mecanizado.
FANUC también presentó un nuevo modelo CRX-3iA: un robot ligero y portátil con una capacidad de carga de 3 kg, que puede montarse en vehículos móviles autónomos (AMR). El nuevo controlador R-50iA Compact DC permite la alimentación directa desde una batería de 24 a 48 V, lo que elimina la necesidad de un inversor y simplifica la integración.
En el marco de la demostración, se mostró cómo un robot CRX-20iA/L con tecnología Inbolt Physical AI puede apretar tornillos en elementos móviles, utilizando datos de sensores de fuerza y visión. Esta solución es clave para la producción de alta precisión, donde incluso una pequeña desviación puede causar fallos.
FANUC destaca que las nuevas soluciones están diseñadas para aumentar la flexibilidad y la velocidad de implementación de los sistemas de automatización en diferentes condiciones de producción, tanto fijas como móviles.
¿Qué significa esto para la industria? ¿Y qué sigue siendo incierto?
FANUC demuestra que la IA física ya no es solo un concepto. En la práctica, ya se pueden realizar tareas que antes requerían intervención manual o programación compleja. Sin embargo, todas las presentaciones fueron demostraciones; no hay información sobre una implementación real en la producción en masa.
También queda la pregunta de qué tan ampliamente disponibles serán estas soluciones. Aunque FANUC colabora con Google Cloud y NVIDIA, aún no se sabe si las tecnologías estarán disponibles para pequeñas y medianas empresas o si se limitarán a grandes corporaciones.
FANUC destaca que la IA física es el futuro de la producción, pero su amplia implementación depende del desarrollo de la infraestructura, el acceso a los datos y la disposición de las empresas a invertir en nuevas tecnologías.
