FANUC впроваджує Physical AI у реальні виробничі умови
На виставці IMTS 2026 компанія FANUC America представила новий підхід до автоматизації, який використовує Physical AI - технологію, що дозволяє роботам сприймати навколишнє середовище, міркувати та діяти в реальному світі. Замість того, щоб діяти лише на основі заздалегідь запрограмованих програм, нові системи можуть аналізувати дані з камер і датчиків, інтерпретувати ситуації та приймати рішення в режимі реального часу. Це змінює промисловість від жорстких послідовностей до динамічної співпраці між людьми та машинами.
Під час демонстрації спільно з Google Cloud було показано, як агенти ШІ можуть інтерпретувати ручні інструкції - наприклад, нотатки на аркуші паперу - і керувати роботом для пошуку відповідних деталей. Такий підхід усуває необхідність точного програмування для кожної зміни в процесі, що прискорює адаптацію виробничої лінії до нових замовлень.
FANUC наголошує, що Physical AI дозволяє роботам не лише виконувати попередньо запрограмовані завдання, але й розуміти мінливі виробничі умови та реагувати на них інтелектуальним способом. Це призводить до більшої гнучкості виробництва, швидшого впровадження нових процесів і меншого часу, необхідного для запуску лінії.
Від усного наказу до коду - генеративний ШІ на практиці
Однією з найбільш інноваційних презентацій була демонстрація CRX Vibe Coding, яка показує, як генеративний ШІ та команди природною мовою можуть автоматично генерувати код Python і програми для роботів. Користувач може сказати: «Покладіть цей елемент на стіл», а система сама створить відповідну послідовність дій.
Ця технологія має величезне значення для компаній, які хочуть швидко впроваджувати нові операції без необхідності наймати спеціалістів з програмування роботів. Це прискорює не лише впровадження, але й масштабування автоматизації на більшу частину цеху.
FANUC наголошує, що такі рішення вже можна тестувати та інтегрувати, а це означає, що генеративний ШІ - це не далека концепція, а реальний інструмент, який допомагає у виробництві в режимі реального часу.
Цифрові двійники та моделювання - майбутнє проєктування систем
Збільшене зображенняЗакрити збільшенняПопереднє зображенняFANUC використовує цифрові двійники як інструмент для перевірки процесів перед їх запуском на реальній лінії. Такі технології, як CNC Reflection Studio, Surface Estimation або Smart Digital Twin Manager, дозволяють моделювати обробку, перевіряти якість поверхні та оптимізувати траєкторію інструменту без ризику пошкодження машини.
У рамках демонстрації цифрового двійника в реальному часі було показано, як зміни, внесені до програми ROBOGUIDE, миттєво відображаються на фізичному роботі. Це дозволяє швидше тестувати та усувати помилки вже на етапі проектування, що скорочує час налагодження та витрати.
FANUC підкреслює, що цифрові двійники є ключовими для ефективної перевірки процесів перед їх запуском у реальному виробничому середовищі. Завдяки цьому можна запобігати збоям і оптимізувати параметри ще до першого запуску машини.
Нові рішення для роботів-коллаборантів та обробки.
FANUC також представила нову модель CRX-3iA - легкий, портативний робот з вантажопідйомністю 3 кг, який можна встановлювати на автономні мобільні платформи (AMR). Новий контролер R-50iA Compact DC дозволяє живити його безпосередньо від акумулятора 24-48 В, що усуває необхідність використання інвертора та спрощує інтеграцію.
У рамках демонстрації було показано, як робот CRX-20iA/L з технологією Inbolt Physical AI може затягувати гвинти на рухомих елементах, використовуючи дані з датчиків сили та візуалізації. Це рішення є ключовим для високоточного виробництва, де навіть незначне відхилення може призвести до несправності.
FANUC підкреслює, що нові рішення призначені для підвищення гнучкості та швидкості впровадження систем автоматизації в різних виробничих умовах, як стаціонарних, так і мобільних.
Що це означає для промисловості - і що залишається незрозумілим.
FANUC показує, що Physical AI - це вже не просто концепція. На практиці можна виконувати завдання, які раніше вимагали ручного втручання або складного програмування. Однак усі презентації були демонстраційними - немає інформації про реальне впровадження у масове виробництво.
Залишається також питання, наскільки широко будуть доступні ці рішення. Хоча FANUC співпрацює з Google Cloud та NVIDIA, але ще невідомо, чи технології будуть доступні для малих і середніх підприємств, чи обмежені великими корпораціями.
FANUC підкреслює, що Physical AI - це майбутнє виробництва, але його широке впровадження залежить від розвитку інфраструктури, доступу до даних та готовності компаній інвестувати в нові технології.
