FANUC introduce Physical AI in ambienti di produzione reali
A IMTS 2026, FANUC America ha presentato un nuovo approccio all'automazione che utilizza Physical AI, una tecnologia che consente ai robot di percepire l'ambiente, ragionare e agire nel mondo reale. Invece di operare solo sulla base di programmi predefiniti, i nuovi sistemi possono analizzare i dati provenienti da telecamere e sensori, interpretare le situazioni e prendere decisioni in tempo reale. Questo sta trasformando l'industria, passando da sequenze rigide a una collaborazione dinamica tra persone e macchine.
Durante la dimostrazione con Google Cloud è stato mostrato come gli agenti AI possono interpretare istruzioni manuali - ad esempio, note su un foglio di carta - e guidare il robot per trovare le parti appropriate. Questo approccio elimina la necessità di una programmazione precisa per ogni modifica del processo, accelerando l'adattamento della linea di produzione a nuovi ordini.
FANUC sottolinea che Physical AI consente ai robot non solo di eseguire compiti pre-programmati, ma anche di comprendere le mutevoli condizioni di produzione e di reagire in modo intelligente. Ciò si traduce in una maggiore flessibilità produttiva, un'implementazione più rapida di nuovi processi e tempi di avvio della linea ridotti.
Dal comando vocale al codice: l'AI generativa in pratica
Una delle dimostrazioni più innovative è stata quella di CRX Vibe Coding, che mostra come l'AI generativa e i comandi in linguaggio naturale possono generare automaticamente il codice Python e i programmi per i robot. L'utente può dire: "Posiziona questo elemento sul tavolo", e il sistema crea automaticamente la sequenza di azioni appropriata.
Questa tecnologia è estremamente importante per le aziende che desiderano introdurre rapidamente nuove operazioni senza dover assumere specialisti nella programmazione dei robot. Ciò non solo accelera l'implementazione, ma anche l'espansione dell'automazione in una parte più ampia dello stabilimento.
FANUC sottolinea che queste soluzioni sono già disponibili per i test e l'integrazione, il che significa che l'AI generativa non è un concetto lontano, ma uno strumento reale per supportare la produzione in tempo reale.
Gemelli digitali e simulazione: il futuro della progettazione dei sistemi
Immagine ingranditaChiudi l'ingrandimentoImmagine precedenteFANUC utilizza i gemelli digitali come strumento per verificare i processi prima di implementarli su una linea di produzione reale. Tecnologie come CNC Reflection Studio, Surface Estimation o Smart Digital Twin Manager consentono di simulare la lavorazione, controllare la qualità della superficie e ottimizzare il percorso dell'utensile senza rischiare di danneggiare la macchina.
Nell'ambito di un gemello digitale interattivo è stato dimostrato come le modifiche apportate al programma ROBOGUIDE si riflettano immediatamente sul robot fisico. Ciò consente test più rapidi e l'eliminazione degli errori già in fase di progettazione, riducendo i tempi di messa a punto e i costi.
FANUC sottolinea che i gemelli digitali sono fondamentali per una verifica efficace dei processi prima della loro implementazione nell'ambiente di produzione reale. Ciò consente di prevenire guasti e ottimizzare i parametri anche prima del primo avvio della macchina.
Nuove soluzioni per robot collaborativi e lavorazione.
FANUC ha inoltre presentato il nuovo modello CRX-3iA, un robot leggero e portatile con una capacità di carico di 3 kg, che può essere montato su veicoli mobili autonomi (AMR). Il nuovo controllore R-50iA Compact DC consente l'alimentazione diretta da batterie da 24-48 V, eliminando la necessità di un inverter e semplificando l'integrazione.
Nell'ambito della dimostrazione è stato mostrato come il robot CRX-20iA/L con tecnologia Inbolt Physical AI può serrare bulloni su elementi in movimento, utilizzando i dati dei sensori di forza e della visione. Questa soluzione è fondamentale per la produzione ad alta precisione, dove anche una piccola deviazione può causare un guasto.
FANUC sottolinea che le nuove soluzioni sono progettate per aumentare la flessibilità e la velocità di implementazione dei sistemi di automazione in diversi ambienti di produzione, sia fissi che mobili.
Cosa significa per l'industria - e cosa rimane poco chiaro.
FANUC dimostra che la Physical AI non è più solo un concetto. In pratica, è già possibile eseguire attività che in precedenza richiedevano interventi manuali o una programmazione complessa. Tuttavia, tutte le presentazioni sono state dimostrazioni: non ci sono informazioni su un effettivo implementazione nella produzione di massa.
Resta anche la domanda su quanto saranno ampiamente disponibili queste soluzioni. Sebbene FANUC collabori con Google Cloud e NVIDIA, non è ancora chiaro se le tecnologie saranno disponibili per le piccole e medie imprese o se saranno limitate alle grandi aziende.
FANUC sottolinea che la Physical AI è il futuro della produzione, ma la sua ampia implementazione dipende dallo sviluppo delle infrastrutture, dall'accesso ai dati e dalla disponibilità delle aziende a investire in nuove tecnologie.
