Die neuesten Veröffentlichungen und Analysen von NexaRob in dem ausgewählten Bereich.
Studien, die von verschiedenen Teams durchgeführt wurden, zeigen, dass interne Repräsentationen von Modellen für autonomes Fahren nicht erforderlich sind, um eine effektive Fehlererkennung zu ermöglichen. Ein Monitor, der ausschließlich auf Eingangsdaten basiert...
Das MoPA-System hat bei Tests zur mobilen Manipulation die Spitzenposition erreicht und dabei in vier realen Aufgaben eine durchschnittliche Erfolgsrate von 76,3 % erzielt - damit übertraf es das beste Basismodell um ...
Eine neue Methode namens PACDM ermöglicht die effiziente Lösung kinematischer Probleme in geschlossenen Mechanismen durch modulare Reduktion. Die Untersuchungen wurden an einem Manipulator mit sieben Freiheitsgraden durchgeführt…
Das Team B-Human aus Deutschland hat die Weltmeisterschaft im Robotikfußball gewonnen und zwei Titel bei den World Humanoid Robot Games in Peking errungen. Ihr...
Im Juli 2026 gründete das Deutsche Robotik-Institut (RIG) den ersten ständigen Industrierat - eine neue Struktur zur Förderung der Integration von Forschungsergebnissen in die realen Bedürfnisse der Industrie....
Forscher haben ein zentrales Problem beim Reinforcement Learning für Roboter mit Beinen identifiziert: Einige Aufgaben, wie der Übergang von einem Gehen zu einer stehenden Position auf den Händen,...
Der neue CT-SAFR-Rahmen, der auf der IEEE CAI-Konferenz im Mai 2026 vorgestellt wurde, kann fehlerhafte Schlussfolgerungen in KI-Modellen erkennen, die von autonomen Robotern verwendet werden - ...
Am 2. September 2026 wurde das Europäische Parlament in Brüssel zum Schauplatz einer der wichtigsten Robotik-Demonstrationen in Europa - fünfzehn fortschrittliche...
Eine Studie aus dem Jahr 2026 zeigte, dass ein sprachgesteuerter Vermittler den Menschen in einer dreiseitigen Roboterkollaboration in erheblichem Maße ersetzen kann und dabei vergleichbare Ergebnisse in zwei von... erzielt werden
Eine neue Methode namens MotiMem-Omega kann den Energieverbrauch an der Schnittstelle des Speichers eines autonomen Fahrzeugs um bis zu 36 % reduzieren, indem die Bitdichte um einen Wert von 1 reduziert wird...
Die Universität von Michigan stellt eine Reihe von Projekten und Datensätzen aus dem Bereich der Robotik öffentlich zur Verfügung, die akademische Forschung und technologische Entwicklung unterstützen. Dazu gehören unter anderem Tools...
An der University of Michigan ist das Robotikstudium nicht nur Theorie - es umfasst auch praktische Anwendungen, Forschung und Wettbewerbe. Das Programm gehört zu den ersten seiner Art an einer Eliteuniversität.
Das neue FLARE-Framework ermöglicht Manipulationsrobotern, sich selbstständig von Fehlern in schwierigen Aufgaben zu erholen, die physischen Kontakt erfordern. Die Studie zeigt, dass dieser Ansatz die Effizienz verbessert...
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