Digit - Agility Robotics
人形機器人 Digit
Digit是美國Agility Robotics開發的雙足人形機器人。該公司此前因Cassie專案而聞名,Cassie是一款能夠在多種地形中自主移動的奔跑式步行機器人。基於Cassie的經驗,Agility Robotics進一步開發了全尺寸人形機器人,可在人類環境中執行重複性的操作任務。
Digit 的設計目標是在普通輪式機器人難以通行的空間中自由移動,例如樓梯、狹窄通道和不平整地面。該機器人具有類似人類直立姿態的移動能力,並配有額外手臂,可搬運輕型載荷、開門或操作簡單裝置。Agility Robotics 在資料中強調,Digit 旨在成為支援物流、倉儲和服務產業的實用解決方案 - 因此它不僅是研究平台,也是面向真實環境作業的商業專案。
歷史與發展
CyberOne人形機器人歷史
Digit機器人源自Agility Robotics團隊多年研發工作,其起點可以追溯到Cassie專案。下面簡要介紹Digit開發的關鍵階段,展示製造商投入以及設計願景的演變。
源自 Cassie 專案
- Agility Robotics 起源於 Oregon State University 的一家 spin-off 公司。其首個知名專案 Cassie 專注於開發能夠穩定且動態行走的雙足機器人。
- Cassie 證明瞭雙足機器可以實現相對較高的能源效率,並具備較強的抗失衡能力。演示內容包括在不平整地面行走以及短距離跑步。
開發人形機器人的決定
- 隨著專案進一步發展並積累經驗,Agility Robotics 決定為專案增加操作能力。Cassie 缺少手臂,限制了其執行任務的範圍,這促使團隊設計一種更通用的新機器人。
- 工程師認為,增加上肢不僅可以搬運負載,還能更自由地與環境互動,例如開門或操作為人設計的裝置。
Digit 展示與首次測試
- 2019年初,出現了一些非官方照片和影片,展示一台配有手臂的機器人,當時還被稱為“帶手臂的Cassie”。Digit於2019年中正式向公眾發布。
- 該機器人很快引起物流和服務產業關注 - 修長外形、輕量結構和動態步態顯示出其在倉庫、配送中心或作為樓內配送員工作的潛力。
合作夥伴關係與後續發展
- Digit 發展過程中的一個重要步驟是 2020 年與 Ford 建立合作。這家汽車公司希望測試從自動駕駛車輛直接配送包裹的情境 - Digit 負責從後備箱取出包裹並送到收件人門口。
- Agility Robotics 仍在持續改進控制和環境識別演算法,使機器人不僅能夠行走和搬運物體,還能避開障礙並與人進行基礎互動。
客戶合作與未來願景
- 公司表示,Digit 已開始面向部分商業合作夥伴和 R&D 機構進行有限量生產。後續版本計畫提高負載能力、延長電池續航,並改進機器人的感測功能。
- Agility Robotics 預計,這類人形機器人在未來幾年內可減輕人們在體力繁重任務中的負擔,例如倉庫內部貨物運輸或簡單裝配工作,這與全球流程自動化和數位化趨勢相一致。
技術規格
Digit 人形機器人技術規格
以下資訊基於製造商 Agility Robotics 的官方資料。Digit 是一款面向物流和倉儲工作的 人形機器人,能夠在為人類設計的空間中移動,並執行多種搬運和運輸任務。
| 參數 | 價值 | 備注 |
|---|---|---|
| 高度 | 175 cm | 接近普通成年人的身高。 |
| 重量 | 65 kg | 支援輕鬆移動和操作物體。 |
| 手臂負載能力 | 16 kg | 可以搬運倉庫中常見的標準負載。 |
| 最高運動速度 | 6 km/h | 支援在工作環境中高效移動。 |
| 感測器 | Lidar、四台Intel RealSense攝影機、IMU、編碼器 | 提供環境感知和精確運動控制。 |
| 控制系統 | 自主執行,支援遠端操作 | 支援自主執行任務以及遠端控制。 |
digit 是一款由以下公司開發的先進人形機器人 Agility Robotics,面向物流和倉儲環境工作。憑藉人形結構和先進感知系統,它能夠在為人類設計的空間中執行多種物體搬運和操作任務。
digit
應用與使用示例
從Digit專案早期開始,Agility Robotics就重視解決物流、電子商務和內部運輸實際問題的應用。公司尤其強調:
倉儲作業與物流
- 機器人可以在貨架之間運輸小型包裹,在指定位置取放貨物,並與其他倉儲自動化系統(例如 AGV 車輛)協作。
- 在傳統輪式機器人受限的區域,例如樓梯或不平整通道,雙足Digit可以保持平衡並繼續工作,減輕員工體力負擔。
與自動駕駛車輛協作
- Agility Robotics 的一個構想是將 Digit 與自動駕駛配送車輛車隊整合。機器人可以從車輛取出包裹並直接送到收件人門口 - 此方案曾與 Ford 等進行測試。
- 這類任務要求人形機器人能夠繞過人行道、台階、門等障礙,並識別正確地址或交付位置。
服務營運與零售產業
- 借助雙足移動能力和雙臂,Digit 能夠與為人類設計的環境進行互動,例如門把手和標準商店貨架。
- 從理論上看,未來機器人可以協助補貨、整理銷售區域或在大型商店搬運較輕紙箱。
R&D 與教育領域的部署
- Digit也是一個具有研究價值的平台,適用於希望改進步態控制、環境建圖或運動規劃演算法的R&D團隊。
- 與能夠行走並在自然人類環境中操控物體的人形機器人合作,為 AI 測試和人機互動研究提供了廣泛可能性。
演示與技術展示
- 在展會和會議上,Digit 憑藉自然動作和類似人類的移動方式吸引關注。
- 它還可以作為行銷活動的一部分,尤其適合希望塑造創新形象或突出自動化和機器人作用的企業。
工業領域的潛在擴展
- Agility Robotics 計畫逐步提升 Digit 的負載能力、精度和自主性。從更長期看,該機器人可能應用於裝配流程或服務任務,而這些工作此前僅由人工操作人員完成。
- 不排除後續版本將配備更先進的機械手臂,以及基於 AI 的智慧分析工具,例如即時物體識別系統。
憑藉在為人類設計的環境中行走並搬運輕型載荷的能力, digit 有機會支援企業完成多種物流和服務任務。 Agility Robotics 計畫將機器人作為成熟的商業產品提供,同時繼續研究如何進一步改進機器人的運動動態效能和智慧水平。
技術與創新、安全
digit
Digit 是一款人形機器人示例,它將現代機械結構與先進人工智慧演算法結合,以實現順暢的雙足移動和簡單操作任務。以下介紹 Digit 在提高安全性和實用性方面的幾個關鍵技術和解決方案。
先進機械結構與執行器
- Cassie 專案的技術傳承: Digit專案基於開發奔跑機器人Cassie時積累的技術方案,可實現穩定且節能的雙足移動。
- 高精度驅動: 機器人在膝關節和髖關節使用專門設計的高扭矩執行器,使其能夠快速響應環境變化並在困難條件下保持平衡。
感測技術與AI軟體
- 視覺感測器與陀螺儀: Digit配備一組感測器,包括攝影機(2D和/或3D)以及慣性感測器(陀螺儀和加速度計),用於支援導航和障礙物檢測。
- 運動規劃演算法: Agility Robotics正在開發機器學習軟體,幫助機器人即時做出決策,例如修正行走軌跡、調整抓取力或避免碰撞。
與人員安全共存
- 力和速度限制器: 該機器人專為與人員共享空間協作而設計。軟體會限制關節峰值作用力,從而降低事故風險。
- 碰撞檢測系統: 當 Digit 遇到意外障礙時,可以自動制動肢體運動,從而避免物體嚴重損壞或附近人員受傷。
- 緊急停止 (E-Stop): 與大多數協作機器人類似,該機器人配備緊急情況下立即切斷執行器電源的機制。
節能與供電
- 鋰離子電池: Digit 在正常倉儲任務中可以無線執行數小時;高強度作業可能會縮短實際執行時間。
- 模組化電池: 製造商計畫支援快速更換或充電電池,以便在工業環境中更容易實現連續工作。
發展潛力與更新
- 定期軟體改進: Agility Robotics 透過研究和現場測試持續改進機器人的運動規劃和穩定能力,並提供軟體更新。
- 機械靈活性: 公司計畫推出更多Digit版本,可能在肢體長度或夾爪類型方面有所不同,以更好適應特定任務和流程。
digit
整合與相容性、個人化與解決方案客製化
Agility Robotics 將 Digit 設計為一個能夠較快部署到倉儲或服務環境的平台。憑藉開放式控制架構和模組化結構,該機器人具有較大的設定空間:
與物流系統整合
- 網路通訊: 機器人配備 Wi-Fi 和可選 Ethernet 連接,可用於遠端管理機器人車隊,並與 Warehouse Management System (WMS) 或 Manufacturing Execution System (MES) 軟體整合。
- 與自動駕駛車輛同步: Agility Robotics 正與自動駕駛車輛製造商洽談,使機器人能夠與這些車輛協同執行 last-mile delivery 任務。
遠端更新與服務
- 雲端軟體: Digit可以直接從製造商伺服器獲取最新補丁和AI演算法,從而便於維護並持續改進控制功能。
- 服務與診斷: Agility Robotics 提供售後支援,包括遠端診斷,並計畫建立服務網點,用於更換機器人磨損元件。
夾爪和操作功能個人化
- 不同類型的手部末端: 機器人可以配備專用夾爪,用於搬運特定貨物,例如箱子或電子元件。
- 有限的機械結構修改: Digit 專案相對封閉,但製造商允許根據客戶要求調整部分元件,例如外殼面板或安裝支架。
軟體情境與開放介面
- 專用應用: Agility Robotics正在開發麵向程式設計師的工具集,用於建立監督機器人任務或定義特定情境下機器人行為的應用,例如自動巡邏模式。
- 語音控制還是手勢控制: 儘管 Digit 預設執行軟體中定義的運動序列,公司也在試驗語音和手勢識別,長期來看可能有助於改善其在服務環境中的人機互動。
視覺個人化與品牌客製化
- 顏色和徽標客製化能力: 機器人可加入企業標識或使用指定配色的外殼,適合推廣應用。
- 展示界面: 在部分展示中,Digit曾加裝用於顯示資訊的螢幕,但這不是基礎功能。
Agility Robotics 強調, digit 旨在適用於多個產業,並支援與人員協作。個人化有助於企業更好地將機器人與現有流程和系統整合,而開放式程式設計環境則支援進一步發展其能力並適應快速變化的市場需求。
Digit 機器人
客戶收益
Digit 憑藉雙足移動能力和基礎操作能力,相較傳統輪式機器人或固定式機械手臂具有明顯特點。下面介紹在不同業務領域部署這款人形機器人可能為組織帶來的主要優勢。
- 更高的靈活性和效率 機器人能夠在為人類設計的空間中移動:可以上下樓梯、穿過狹窄走廊並繞過非常規障礙。能夠在輪式 AGV (Autonomous Guided Vehicles) 無法進入的區域運輸貨物和物品,有助於更充分利用現有基礎設施。
- 與現有流程輕鬆整合 雙足結構和接近人體的尺寸,使 Digit 無需對工作環境進行大規模改造,例如增設坡道或電梯。機器人可以與倉庫管理軟體(WMS)或預訂系統協作,即時獲取任務。
- 節省時間並改善職業安全 在倉庫或配送中心,機器人可以接替搬運輕型包裹等單調且體力負擔較重的任務,從而減輕員工負擔。借助力限制和碰撞檢測功能,Digit可以在人旁邊安全工作,降低因搬運負載而受傷的風險。
- 與自主車輛協作 將 Digit 與自主車輛車隊整合,例如地面無人裝置或配送車輛,可以加快 last-mile delivery,這對於電商和城市物流企業尤其具有吸引力。機器人可以從車輛取出包裹並送到收件人門口,從而無需司機離開駕駛艙,或進一步實現整個流程完全自動化。
- 服務產業中的通用性 Digit 具備自主行走和操作能力,可執行接待任務,例如發放宣傳材料、指路,也可透過與訪客進行有吸引力的互動支援行銷和活動。機器人還可根據企業或機構形象進行視覺客製化,包括品牌和配色,從而吸引客戶和媒體關注。
FAQ - 9個最常見問題
人形機器人 Digit
下面簡要回答與 Agility Robotics Digit 機器人相關的常見問題。如果這裡沒有你需要的資訊,或需要更詳細的解釋,歡迎聯繫我們並查看完整 FAQ 部分。
Agility Robotics 表示,機器人目前僅向部分合作夥伴和 R&D 專案有限商業供應。隨著產能提升,公司計畫逐步擴大客戶範圍。
機器人可以搬運十幾千克的物體,不過製造商建議主要將 Digit 用作輕型任務輔助,例如快遞包裹和小型物品。
憑藉力限制器和碰撞檢測系統,Digit被設計用於在人類周圍工作,並符合關鍵職業安全標準。不過,最終程式仍取決於當地法規和具體實施環境。
Digit 的工作時間通常為數小時,具體取決於任務強度。Agility Robotics 正在後續版本中提高能源效率。
該機器人旨在上下樓梯,並在建築物內大多數標準地面上移動。在戶外較複雜地形中,例如泥地或較大起伏地面,其效率可能受到限制。
機器人通常配備感知感測器和攝影機,但語音功能可能需要額外 AI 模組,例如語音識別,或第三方開發者應用。
製造商提供 API 和整合工具,可以即時傳輸任務指令和任務狀態資訊。但相關軟體仍需要由客戶或整合合作夥伴實施和設定。
需要安排電池充電或更換電池的時間。對於較長工作週期,可以採用機器人輪換或自動充電站。
製造商未公佈詳細價格表。成本取決於設定、訂購數量以及售後支援級別。如需報價,需要直接聯繫 Agility Robotics 或其分銷合作夥伴。
為甚麼 NexaRob?
您值得信賴的人形機器人合作夥伴 - 專業知識、熱情與創新
NexaRob 提供人形機器人領域的專業支援,持續關注 Agility Robotics 的 Digit 等專案發展和應用。我們的使命是提供完整解決方案,幫助物流、服務和教育等領域高效部署最新技術。憑藉廣泛合作網路以及人工智慧和機械工程方面的實際知識,NexaRob 從需求分析到完整整合和售後支援,全程協助客戶。
- 人形機器人專業能力 我們的專家持續關注市場和機器人解決方案的發展,包括受 Cassie 或 Digit 等專案啓發的雙足機器人。這使我們能夠為客戶建議最佳機器人型號以及特定應用所需的設定。
- 專案個人化方法 每個產業和機構都有不同的需求。NexaRob會詳細分析工作環境和業務流程,制定個人化的人形機器人部署戰略,並與客戶目標和基礎設施能力相匹配。
- 整合和維護支援 我們不僅提供裝置,還幫助將 Digit(或其他機器人)與現有 WMS、MES 或 ERP 系統整合,並提供團隊培訓、技術服務以及自動化專案變化和發展過程中的持續諮詢。
- 創新與持續改進 NexaRob積極與製造商和R&D合作夥伴開展合作,從而讓客戶能夠接觸最新的AI、驅動機械和安全技術解決方案。因此,部署能夠實現較高效率並保持長期競爭力。
如果您考慮將 Digit 或其他人形機器人用於業務流程,請聯繫 NexaRob。我們會制定個人化實施計畫,協助整合,並在每個階段提供支援,使機器人投資真正產生價值。
使用 NexaRob 實現企業自動化 - 聯繫我們!
加入NexaRob,共同推動人形機器人發展
想成為我們的合作夥伴嗎?
NexaRob 持續拓展合作夥伴網路,推動創新專案並將新的機器人解決方案引入市場。我們相信,合作與開放的知識交流是物流、服務和生產實現突破性變化的基礎,而 Digit 等人形機器人可能成為這一轉型的重要組成部分。
美國
中國
日本
德國
印度
英國
法國
意大利
加拿大
韓國
巴西
澳大利亞
西班牙
墨西哥
印度尼西亞
荷蘭
沙特阿拉伯
土耳其
瑞士
台灣
波蘭
瑞典
比利時
泰國
愛爾蘭
奧地利
挪威
以色列
阿拉伯聯合酋長國
阿根廷
南非
丹麥
菲律賓
新加坡
馬來西亞
哥倫比亞
孟加拉國
埃及
智利
芬蘭
越南
葡萄牙
捷克
羅馬尼亞
新西蘭
秘魯
希臘
烏克蘭
斯洛伐克
匈牙利
斯洛文尼亞
克羅地亞
塞爾維亞
保加利亞
愛沙尼亞
拉脫維亞
立陶宛
冰島
盧森堡
馬耳他
塞浦路斯
摩洛哥
阿爾及利亞
突尼斯
尼日利亞
肯尼亞
埃塞俄比亞
加納
坦桑尼亞
烏乾達
安哥拉
塞內加爾
卡塔爾
科威特
阿曼
巴基斯坦
斯里蘭卡
尼泊爾
哈薩克斯坦
烏茲別克斯坦
蒙古
俄羅斯
柬埔寨
緬甸
老撾
斐濟
巴布亞新幾內亞
委內瑞拉
厄瓜多爾
烏拉圭
巴拉圭
玻利維亞
哥斯達黎加
巴拿馬
多米尼加共和國
危地馬拉
古巴
約旦
黎巴嫩
伊朗
歐洲其他國家
這些國家在清晰模式下被隱藏,以避免地圖過於擁擠。點選國家可查看聯繫方式、電子郵件和合作區域說明。
亞洲其他國家
這些國家在清晰模式下被隱藏,以避免地圖過於擁擠。點選國家可查看聯繫方式、電子郵件和合作區域說明。
美洲其他國家
這些國家在清晰模式下被隱藏,以避免地圖過於擁擠。點選國家可查看聯繫方式、電子郵件和合作區域說明。
非洲其他國家
這些國家在清晰模式下被隱藏,以避免地圖過於擁擠。點選國家可查看聯繫方式、電子郵件和合作區域說明。
大洋洲的其他國家
這些國家在清晰模式下被隱藏,以避免地圖過於擁擠。點選國家可查看聯繫方式、電子郵件和合作區域說明。
阿爾巴尼亞
安道爾
白俄羅斯
波斯尼亞和黑塞哥維那
黑山
列支敦士登
北馬其頓
摩納哥
摩爾多瓦
聖馬力諾
阿富汗
亞美尼亞
阿塞拜疆
巴林
不丹
文萊
格魯吉亞
伊拉克
也門
吉爾吉斯斯坦
朝鮮
馬爾代夫
敘利亞
塔吉克斯坦
東帝汶
土庫曼斯坦
安提瓜和巴布達
巴哈馬
巴巴多斯
伯利茲
多米尼克
格林納達
圭亞那
海地
洪都拉斯
牙買加
尼加拉瓜
聖基茨和尼維斯
聖盧西亞
聖文森特和格林納丁斯
薩爾瓦多
蘇里南
特立尼達和多巴哥
貝寧
博茨瓦納
布基納法索
布隆迪
佛得角
乍得
剛果民主共和國
吉布提
厄立特里亞
斯威士蘭
加蓬
岡比亞
幾內亞
幾內亞比紹
赤道幾內亞
喀麥隆
腔體
剛果
萊索托
利比里亞
利比亞
馬達加斯加
馬拉維
馬里
毛里塔尼亞
毛里求斯
莫桑比克
納米比亞
尼日爾
中非共和國
盧旺達
塞舌爾
塞拉利昂
索馬里
蘇丹
南蘇丹
多哥
科特迪瓦
聖多美和普林西比
贊比亞
津巴布韋
基里巴斯
密克羅尼西亞
瑙魯
帕勞
薩摩亞
湯加
圖瓦盧
瓦努阿圖
馬紹爾群島
所羅門群島
為甚麼值得與NexaRob合作?
共同投資創新
我們整合經驗、資本和資源,為人形機器人建立新標準。我們的目標是實現真實、實用的部署,讓機器人與人協作,並為企業帶來可衡量的收益。
能力協同
我們的團隊由 AI、機械、自動化和專案管理專家組成。與合作夥伴共同,我們可以提供適應當地要求和不同產業的專案。
全球覆蓋與發展機會
NexaRob開展國際業務,我們為不同大洲的合作夥伴提供支援,幫助人形機器人適應當地法規和市場需求。
我們正在尋找以下領域的合作夥伴:
- 人形機器人的生產與分銷 與 Agility Robotics 等製造商合作,為向市場提供涵蓋硬體、軟體和維護服務的綜合解決方案創造了機會。
- AI 與 IoT 技術 將機器學習、影像辨識或語音識別演算法與人形機器人平台整合,可以提供傳統自動化系統無法實現的功能。
- 自動化與物流 人形機器人可以突破輪式運輸限制,在倉庫和配送中心更方便地完成裝卸或貨物分發。
攜手合作
歡迎聯繫我們,共同建設人形機器人的未來。如果您有興趣部署 Digit,或希望參與 NexaRob 創新機器人生態系統,請立即聯繫我們。我們將共同建立自動化和業務流程最佳化的新標準!