Robotprogrammering
Nauwkeurige programmering van industriële robots
Procesoptimalisatie dankzij geavanceerde codering
Individuele oplossingen afgestemd op productie
Robotprogrammering voor elke sector
Effectieve automatisering dankzij intelligente besturing
Efficiënte en veilige algoritmen voor robotica
Robotprogrammering is de sleutel tot efficiënt en nauwkeurig functioneren. We bieden aanpassing van besturingsalgoritmen, optimalisatie van bewegingen en integratie met productiesystemen, met het oog op maximale prestaties en operationele veiligheid.
Neem contact met ons op Bekijk de videoOntdek hoe nauwkeurige codes en bewegingssequenties onbeperkte mogelijkheden openen in industrie en logistiek
Robotprogrammering als fundament
Bij NexaRob leggen we veel nadruk op robotprogrammering - het proces waarmee het volledige potentieel van geavanceerde apparatuur kan worden benut. Zelfs de meest innovatieve technologieen van vertrouwde leveranciers werken niet goed zonder nauwkeurige, goed geschreven code. Goed ontworpen bewegingssequenties en algoritmen bepalen of een robot repetitieve taken, zoals montage en verpakken, efficient uitvoert of zich zelfs zelfstandig aan nieuwe procesomstandigheden kan aanpassen.
Hoe ondersteunt NexaRob u?
- Volledige flexibiliteit - We werken samen met een wereldwijd netwerk van robotleveranciers en gebruiken verschillende omgevingen (zoals ABB RAPID, FANUC Karel, KUKA KRL, Kawasaki AS, Universal Robots URScript, Mitsubishi Melfa Basic, Festo FTL, Toshiba SCOL, Comau PDL2, Stäubli VAL3 en andere) om aan de eisen van een specifieke sector te voldoen.
- Individuele aanpak - We helpen bij het definieren van besturingslogica, het kiezen van veiligheidsfactoren en het organiseren van robotwerk zodat alles een geintegreerd geheel vormt met bestaande lijnen.
- Verhoging van de productiviteit - Goede software betekent snelle cycli, minder fouten en minder stilstand. De concrete voordelen zijn zichtbaar in kortere productietijden en betere productkwaliteit.
Waarom is programmeren zo belangrijk? Al jaren zien we dat klanteisen toenemen - steeds meer productvarianten, kleinere series en groeiende tijdsdruk. Het is de programmeur die de machine "intelligentie" geeft - hij definieert bewegingspatronen, reacties op signalen van sensoren of visionsystemen en noodprocedures om zowel werknemers als apparatuur te beschermen.
Ontdek de fasen en soorten ondersteuning die NexaRob biedt bij het programmeren van industriële robots
Van consultatie tot meertalige omgevingen
Professionele programmering is niet alleen code schrijven, maar een volledig proces - van de eerste kennismaking met het projectdoel tot optimalisatie en gebruikerstraining. Als integrator levert NexaRob in elke fase de benodigde knowhow en werkt het samen met een wereldwijd netwerk van leveranciers van robottechnologie. Onze diensten kunnen in verschillende gebieden worden verdeeld:
Consultaties en analyse van vereisten
- Het proces leren kennen: We onderzoeken wat de robot moet bereiken en binnen welke tijd, bijvoorbeeld assemblage, verpakking, lassen of testen.
- Keuze van de omgeving: We bepalen welke taal optimaal is, bijvoorbeeld ABB RAPID of KUKA KRL, rekening houdend met de bestaande infrastructuur en de competenties van het personeel.
Algoritmen en sequenties maken
- Besturingslogica definiëren: Wij ontwerpen het bewegingsverloop, de verwerking van sensorsignalen, communicatie met het PLC-systeem en snelheidsbeheer.
- Offline programmering: Indien nodig gebruiken we simulators om trajecten te testen voordat ze op een fysieke robot worden uitgevoerd.
Implementatie in de gekozen taal
- Veelzijdigheid: Wij passen ons aan veel platforms aan - van FANUC Karel en Kawasaki AS, via Universal Robots URScript, tot Comau PDL2 en Stäubli VAL3.
- Parametrisering: Wij maken flexibele codesjablonen waardoor bij een productwijziging (bijv. een nieuwe vorm of andere afmetingen) slechts minimale aanpassingen nodig zijn.
Tests en optimalisatie
- FAT en SAT: Voor de officiele ingebruikname voeren wij acceptatietests uit onder omstandigheden die de werkelijkheid benaderen (Factory Acceptance Test), en vervolgens op de uiteindelijke werkplek (Site Acceptance Test).
- Bewegingscorrecties: Als de robot te veel tijd besteedt aan positiewisselingen of er een botsingsrisico bestaat, brengen we correcties aan om veiligheid en efficiëntie te waarborgen.
Training en documentatie
- Voorbereiding van het team: We laten zien hoe code kan worden aangepast of uitgebreid, zodat het bedrijf niet uitsluitend afhankelijk is van externe dienstverleners.
- Handleidingen en opmerkingen in de code: Wij maken duidelijke, goed gedocumenteerde code, waardoor toekomstige wijzigingen en onderhoud eenvoudiger worden.
NexaRob is een integrator en zakenpartner die technologieën van vertrouwde fabrikanten levert en deze combineert met een deskundige programmeeraanpak. Het resultaat is een stabiel en flexibel robotsysteem dat uiteenlopende taken kan uitvoeren, van eenvoudige manipulatie tot geavanceerde bewerkingen die interactie vereisen met visionomgevingen, IoT of andere machines. In de volgende blokken vind je gedetailleerde informatie over programmeermodi, integraties en talen waarmee we werken.
Ontdek verschillende manieren om code voor robots te maken en kies de oplossing die het beste bij jouw fabriek past
Belangrijkste programmeermodi en -methoden: online, offline, Teach Pendant en meer
Robotprogrammering kan op verschillende manieren plaatsvinden - van directe codebewerking op het robotpaneel tot geavanceerde simulatietools buiten de productieomgeving. NexaRob helpt de juiste methode af te stemmen op de behoeften en competenties van het team, zodat codeontwikkeling en implementatie snel, veilig en flexibel verlopen. Hieronder onderscheiden we de belangrijkste modi:
Teach Pendant (online programmeren)
- Directe controle: De operator gebruikt een paneel (pendant) dat met de robot is verbonden om het traject handmatig punt voor punt in te stellen en bewegingssequenties op te slaan.
- Snelle correcties op de lijn: Ideaal wanneer kleine wijzigingen "on the fly" nodig zijn zonder de productie langdurig te onderbreken.
- Beperkingen: Tijdrovender bij complexe processen; moeilijker bij een groot aantal punten of geavanceerde algoritmen.
Offline Programming (Simulatiesoftware)
- Werken op een computer: Code en trajecten worden in een virtuele omgeving ontwikkeld voordat ze naar de robot gaan. Hierdoor kunnen verschillende bewegingsscenario's worden getest, cyclustijden worden geanalyseerd en mogelijke botsingen worden gedetecteerd.
- Tijdsbesparing: De lijn kan blijven werken terwijl ingenieurs buiten de productiehal een nieuwe versie van de code voorbereiden. Na het laden op de robot volstaat een korte correctie en kan het proces verder.
Online programmering op afstand (besturing via het netwerk)
- Toegang op afstand: Ingenieurs van NexaRob of uw team kunnen wijzigingen aan de robot aanbrengen vanaf een andere locatie, mits de netwerkinfrastructuur goed is beveiligd.
- Ondersteuning van experts: Dankzij dit model kan snel hulp van externe specialisten worden verkregen, bijvoorbeeld bij ongebruikelijke fouten of wanneer dringende optimalisatie van bewegingen nodig is.
Hybride aanpak
- Methoden combineren: Vaak wordt een Teach Pendant gebruikt om basispunten snel in te stellen, terwijl offline software wordt ingezet voor geavanceerde optimalisatie of het invoeren van visionalgoritmen.
- Stapsgewijze verbetering: Eenmaal geschreven code kan stapsgewijs worden verbeterd door verschillende varianten in de simulator te testen en correcties online naar de robot te uploaden.
Macro's en programmeerautomatisering
- Bewegingsbibliotheken: We maken universele codefragmenten (macro's) die herhaaldelijk voor verschillende taken kunnen worden gebruikt.
- Sjablonen voor nieuwe producten: Als het productieassortiment vaak verandert, ondersteunen we de voorbereiding van sjablonen die eenvoudig kunnen worden geparametriseerd op basis van afmetingen of vormen van onderdelen.
Programmeermethoden moeten flexibel zijn - zodat het team kan reageren op productwijzigingen, trends of uitbreiding van de lijn. In één fabriek worden vaak verschillende modi gebruikt, afhankelijk van het ontwikkelingsniveau van een bepaald proces. In de volgende blokken bespreken we specifieke programmeertalen, bijvoorbeeld ABB RAPID, FANUC Karel en KUKA KRL, en de mogelijkheden om robots te combineren met visionsystemen en intelligente grijpers.
Ontdek de platforms waarop NexaRob flexibele en efficiënte code ontwikkelt die is afgestemd op de kenmerken van uw proces
Overzicht van Programmeertalen en Omgevingen voor Robots
Elke fabrikant van industriële robots biedt een eigen programmeertaal en -omgeving - van eenvoudige, intuïtieve oplossingen tot geavanceerde systemen die vision-algoritmen of IoT-integraties ondersteunen. Hieronder vindt u een korte karakteristiek van de meest gebruikte talen die we bij NexaRob ondersteunen, met links naar speciale pagina's waar we ze uitgebreider beschrijven.
Kenmerken: Een taal die op Pascal lijkt, met een groot aantal bibliotheekprocedures voor IO en netwerkcommunicatie.
Toepassing: Veel gebruikt in de automotive- en logistieke sector. Biedt uitgebreide mogelijkheden voor uitbreiding met externe plug-ins, zoals handling tool, paint tool enzovoort.
Kenmerken: Structuur die lijkt op hogere programmeertalen, mogelijkheid om eenvoudig procedures en globale variabelen te maken.
Toepassing: Machine-industrie, grootschalige productie met behoefte aan stabiele, continue processen voor manipulatie van zware onderdelen.
Kenmerken: Een scripttaal die ook begrijpelijk is voor minder ervaren programmeurs. UR-robots staan bekend om hun veiligheid en eenvoudige implementatie.
Toepassing: Samenwerkende robots (cobots) voor de montage van kleine onderdelen, handmatige werkzaamheden en sectoren waar interactie met mensen nodig is.
Kenmerken: Intuïtieve taal die goed integreert met Mitsubishi PLC-besturingen.
Toepassing: Op plaatsen waar het belangrijk is robots te koppelen aan industriële automatisering van hetzelfde merk (bijv. bij een sterk gespecialiseerde lijn).
Kenmerken: Specifiek voor Toshiba Machine, ondersteunt SCARA- en knikarmrobots.
Toepassing: Montagelijnen voor kleine componenten, pick-and-place-processen met hoge cyclussnelheden.
Kenmerken: Is voortgekomen uit toepassingen in de automotive-sector en beschikt over een uitgebreide bibliotheek met macro's voor lassen en het manipuleren van zware onderdelen.
Toepassing: Projecten waarin Comau-robots zijn geïntegreerd met productielijnen met hoge doorvoer.
Kenmerken: Kenmerkt zich door een duidelijke structuur en hoge bewegingsnauwkeurigheid, vooral bij 4- en 6-assige robots.
Toepassing: Processen met hoge hygiëne-eisen (voedings- en farmaceutische industrie) en gebieden waar betrouwbare 24/7-werking vereist is.
Kenmerken: Een programmeertaal die typisch is voor Yaskawa/Motoman-robots en gebaseerd is op bewegingsinstructies, variabelen en eenvoudige logische structuren.
Toepassing: Lassen, palletiseren, machinebediening en productielijnen die stabiel in een continue cyclus moeten werken.
Kenmerken: Scripttaal voor Denso-robots, geschikt voor het maken van bewegingssequenties, proceslogica en communicatie met externe apparaten.
Toepassing: Precisieassemblage, elektronica, laboratoria en zeer nauwkeurige pick & place-toepassingen.
Kenmerken: Duidelijke programmeertaal voor Epson-robots, goed afgestemd op SCARA-robots en toepassingen voor snelle positionering.
Toepassing: Montage van kleine onderdelen, doseren, testen, verpakken en processen die korte cyclustijden vereisen.
Kenmerken: Een omgeving die robotprogrammering, PLC-besturing, vision en bewegingsassen combineert in één automatiseringsplatform.
Toepassing: Geïntegreerde productielijnen waarin robotica samenwerkt met motion control, sensoren en veiligheidssystemen.
Kenmerken: Programmeertaal voor Reis-robots, afgestemd op industriële manipulatietoepassingen en speciale processen.
Toepassing: Lassen, bewerking, manipulatie van grote onderdelen en gerobotiseerde werkstations in de zwaardere industrie.
Kenmerken: De taal van Hyundai-robots waarmee bewegingen, proceslogica en samenwerking met randapparatuur kunnen worden geprogrammeerd.
Toepassing: Automotive, palletiseren, lassen, machinebediening en toepassingen die een hoge herhaalbaarheid vereisen.
Kenmerken: Universele programmeertaal op hoog niveau, vaak gebruikt voor integratie, gegevensanalyse, communicatie met API's en het ontwikkelen van ondersteunende tools voor robotica.
Toepassing: Procesautomatisering, visionsystemen, prototyping, integratie van robots met databases en industriële toepassingen.
Kenmerken: Een populaire taal voor het maken van webapplicaties, bedieningspanelen, API-servers en systeemintegraties.
Toepassing: Productiedashboards, HMI-toepassingen, communicatie met MES/ERP-systemen en verwerking van gegevens uit industriële apparaten.
Kenmerken: Grafische PLC-programmeertaal, gebaseerd op schema's die op relaiscircuits lijken.
Toepassing: Machinebesturing, productiesequenties, veiligheid, logica van productielijnen en integratie met robots.
Waarom zoveel platforms? Bij NexaRob leveren we technologieën van betrouwbare leveranciers en zien we voortdurend dat verschillende sectoren verschillende constructies en talen verkiezen. Beheersing van meerdere omgevingen stelt ons in staat software snel aan een specifieke lijn of project aan te passen - zonder van robotleverancier te hoeven veranderen - en verschillende merken soepel in één systeem te integreren. Daardoor krijgt elk bedrijf een oplossing die past bij zijn behoeften en tegelijk klaar is voor toekomstige marktuitdagingen.
Ontdek hoe u robotprogrammering kunt uitbreiden met beeldanalyse en flexibele manipulatoren die de automatiseringsmogelijkheden vergroten
Visionsystemen en integratie met adaptieve grijpers
Om industriële robots te laten reageren op een veranderende omgeving - bijvoorbeeld verschillende vormen, posities en typen onderdelen - spelen visionsystemen en adaptieve grijpers een sleutelrol. Bij NexaRob helpen we deze oplossingen te kiezen en te programmeren, zodat de robot objecten betrouwbaar kan identificeren en nauwkeurig kan manipuleren.
Visiesystemen (Vision Systems)
- 2D/3D-beeldanalyse: Hiermee kan de robot de positie en oriëntatie van onderdelen op een transportband of pallet detecteren. Hij kan ook producttypen onderscheiden of volledigheid en kwaliteit controleren.
- Integratie met robotcode: We ontwikkelen procedures waarin cameragegevens worden omgezet in coördinaten binnen het robotsysteem, zoals knikarm-, SCARA- of Delta-kinematica. Daardoor worden beweging en grijpen aangepast aan de actuele situatie.
- Kwaliteitscontrole tijdens het proces: In sectoren die hoge nauwkeurigheid vereisen, zoals elektronica en farmaceutica, detecteren visionsystemen automatisch defecten en starten ze zonder tussenkomst van een operator afkeur of correctie.
Adaptieve Grijpers
- Variabele vormen en afmetingen: Een adaptieve grijper past zich aan voorwerpen van verschillende afmetingen en texturen aan, waardoor één machine een breed assortiment kan verwerken.
- Instelbare aandrukkracht: Door programmering in de robott taal kan de grijpkracht worden geregeld, wat het risico verkleint dat kwetsbare onderdelen beschadigd raken of zwaardere onderdelen uit de grijper glijden.
- Snelle gereedschapswissel: Afhankelijk van de technologie kan de robot automatisch grijpers wisselen met een zogenaamde tool changer om tijdens één productiecyclus verschillende taken uit te voeren.
Programmering en Kalibratie
- Cameraparameters instellen: Meestal voeren we kalibratie uit zodat het visionsysteem de werkelijke positie van voorwerpen correct omzet naar robotcoördinaten.
- Bewegingstrajecten maken: Afhankelijk van gegevens van de camera of adaptieve sensoren kiest de robotcode de optimale manier om een onderdeel vast te grijpen en neer te leggen.
- Regellussen: We kunnen instructies toevoegen die bij detectie van een afwijking (bijv. geen onderdeel in het gezichtsveld) de sequentie herhalen of een melding aan de operator tonen.
Praktische toepassingen
- Voedingsmiddelenindustrie: Herkennen van onregelmatige vormen van groenten of fruit, nauwkeurig georiënteerd op de transportband plaatsen en ontbrekende producten controleren.
- Elektronica: Montage van microchips met verschillende afmetingen, automatisch scannen van codes en detectie van defecten op PCB's.
- Logistiek en e-commerce: Pakketten van verschillende afmetingen sorteren, zendingen op de aangewezen plaats neerzetten en barcodes controleren.
De combinatie van robotprogrammering met visionsystemen en adaptieve grijpers maakt machines los van statische, repetitieve taken en brengt ze richting flexibele en intelligente automatisering. Bij NexaRob leveren we technologieën van vertrouwde leveranciers en schrijven we software die robots het vermogen geeft om te "zien" en zich aan uiteenlopende uitdagingen aan te passen.
Bekijk hoe geavanceerde robotscripts moeilijke taken in industriële omstandigheden oplossen
Solderen, lassen, kwaliteitscontrole
Veel klanten die robotprogrammering overwegen, vragen: 'Kunnen complexere processen worden uitgevoerd, zoals het solderen van nauwkeurige componenten of lassen langs strikt vastgelegde trajecten?' Het antwoord is ja, mits de software - samen met passende randapparatuur - goed wordt ontworpen en geïmplementeerd. Hieronder presenteren we enkele voorbeelden van veeleisende toepassingen waarin NexaRob geavanceerde programmeerfuncties vakkundig heeft toegepast.
Solderen van precisiecomponenten
Uitdaging: Kwetsbare onderdelen met kleine toleranties, waarbij de juiste hoek, temperatuur en contacttijd van de soldeerpunt moeten worden gehandhaafd.
Oplossing: Wij maken sequenties, bijvoorbeeld in ABB RAPID of KUKA KRL, die rekening houden met een regelkring voor de temperatuur van de soldeerbout en een sensor voor drukkracht. De robot kan dankzij verbinding met een visionsysteem ook verschillende productvarianten onderscheiden.
Meerpuntslassen in de automotive-industrie
Uitdaging: Nauwkeurige lasnaden, coördinatie met andere robots op de lijn en verschillende onderdelen, zoals carrosserieën en componenten, met wisselende vormen.
Oplossing: Programmering in FANUC Karel of Kawasaki AS maakt het mogelijk bibliotheken met lasparameters voor verschillende diktes en materialen te maken. Samenwerking met boog- en lasnaadafwijkingssensoren garandeert gelijkmatigheid en een hoge kwaliteit van de verbindingen.
Kwaliteitscontrole met machine-learningalgoritmen
Uitdaging: automatische herkenning van oppervlaktedefecten of montagefouten, zonder handmatig toezicht door een operator.
Oplossing: De robotcode (bijvoorbeeld URScript bij Universal Robots) communiceert met een externe AI-module die het camerabeeld verwerkt en informatie terugstuurt over mogelijke afwijkingen. De robot kan het onderdeel vervolgens afkeuren, het MES-systeem informeren of het naar rework sturen.
Palletiseren en depalletiseren met dynamische pakketherkenning
Uitdaging: Verschillende formaten en gewichten van dozen, geen uniform plaatsingspatroon, voortdurende veranderingen in bestellingen.
Oplossing: Code in Stäubli VAL3 of Comau PDL2 bestuurt de adaptieve grijper en de communicatie met het visionsysteem. De robot ontvangt gegevens over positie en afmetingen van opeenvolgende pakketten en beslist zelfstandig over de plaatsing op de pallet om maximale stabiliteit te behouden.
Samenwerking tussen robots en AGV/AMR-systemen
Uitdaging: Synchronisatie van de robotbeweging (bijvoorbeeld het ophalen van afgewerkte producten) met een autonoom voertuig dat materialen aanlevert.
Oplossing: Geschikte scripts, bijvoorbeeld in Mitsubishi Melfa Basic, communiceren via het lokale netwerk met de AMR-vloot. De robot weet wanneer een AMR-voertuig aankomt en welke bewerkingen in welke volgorde moeten worden uitgevoerd om onnodige stilstand te voorkomen.
De toepassing van geavanceerde robotprogrammering gaat veel verder dan eenvoudig verplaatsen of assembleren. Dankzij integratie met visionsystemen, temperatuurregeling, analyse van sensordata en kunstmatige intelligentie kunnen zelfs complexe processen volledig worden geautomatiseerd. Als integrator zorgt NexaRob ervoor dat elke toepassing zorgvuldig is doordacht en afgestemd op de omstandigheden van de klant - ongeacht of het gaat om het solderen van microcomponenten, zwaar laswerk of geavanceerde kwaliteitscontrole.
Hoe kun je bestaande scripts verbeteren en snel reageren op onverwachte fouten?
Storingen in de praktijk oplossen
Zelfs het beste ontworpen robotprogramma kan tijdens het gebruik van een productielijn correcties of modernisering vereisen. Soms moet de cyclustijd worden verkort, in andere gevallen moet men zich aanpassen aan een nieuw assortiment of veiligheidsparameters wijzigen. Bij NexaRob bieden we complete ondersteuning voor optimalisatie en debugging van code, zodat jouw robots altijd op het hoogste efficientieniveau werken.
Analyse van cyclustijd en bewegingen
- Trajecten registreren: We gebruiken tools die het traject en de bewegingssnelheid van afzonderlijke assen bewaken om momenten van inactiviteit of onnodige stilstand te identificeren.
- Parameterregeling: Op basis van verzamelde gegevens passen we snelheid, versnelling of de volgorde van bewerkingen aan zodat de robot soepeler en sneller werkt, met behoud van veiligheid.
Fout- en Uitzonderingsbeheer
- Voorwaardelijke instructies: We voegen codefragmenten toe waarmee de robot noodsituaties kan afhandelen (bijv. ontbrekend onderdeel, botsing buiten de aangewezen zone) zonder de hele lijn te hoeven stoppen.
- Logs en diagnostiek: Door gedetailleerde systeemberichten te registreren, kunnen we snel vaststellen op welk moment een fout optrad en wat de oorzaak ervan was.
Aanpassing aan Nieuwe Taken
- Bestaande sequenties wijzigen: Wanneer het assortiment verandert of een nieuw verpakkingsformaat verschijnt, hoeft de code niet vanaf nul te worden gemaakt. Vaak volstaan kleine aanpassingen in de logica en referentiepunten.
- Uitbreiding van het project: Als we een nieuwe robot of grijper aan de lijn toevoegen, voeren we gemeenschappelijke procedures en gedeeld gebruik van middelen in de code in, bijvoorbeeld veiligheidsmodules en netwerkcommunicatie.
Offline Tests en Simulaties
- Wijzigingen buiten de productieomgeving aanbrengen: Dankzij simulatieomgevingen (bijv. RobotStudio, KUKA.OfficeLite, FANUC ROBOGUIDE) kunnen we de effecten van codewijzigingen controleren voordat ze op echte hardware worden toegepast.
- Testscenario's: We maken verschillende simulatievarianten, bijvoorbeeld een lager tempo, grotere belasting of het ontbreken van een onderdeel, om het gedrag van de robot in onvoorziene situaties te voorspellen.
Ondersteuning op afstand en service
- Online-updates: Als de infrastructuur dit mogelijk maakt, kunnen we nieuwe codeversies op afstand uploaden en zo stilstand tot een minimum beperken.
- Expertconsultaties: De ingenieurs van NexaRob staan klaar om te helpen bij het interpreteren van logs, het analyseren van fouten en het voorstellen van oplossingen in moeilijke gevallen.
Dankzij integratie met IoT worden robots een actief onderdeel van een breder ecosysteem waarin elk proces in realtime wordt gemonitord en geoptimaliseerd. Dit maakt kostenverlaging, snellere reactie op problemen en voortdurende verbetering van productie- of logistieke methoden mogelijk. Kortom, IoT versterkt de voordelen van automatisering en maakt deze nog efficiënter en concurrerender.
Neem uw twijfels weg en neem contact op met ons team van experts in robotprogrammering
Veelgestelde vragen
Hieronder presenteren we vragen die onze klanten het vaakst stellen over het programmeren en optimaliseren van robots. Als u hier geen antwoord op uw eigen vragen vindt, neem dan contact op met NexaRob - we bespreken graag de details en adviseren u over uw project.
Niet noodzakelijk. Afhankelijk van uw behoeften kunt u gebruikmaken van de diensten van NexaRob, of we trainen uw operators zodat zij zelfstandig eenvoudige wijzigingen kunnen uitvoeren.
Meestal niet. Vaak volstaan kleine wijzigingen in bestaande sequenties of het toevoegen van een nieuwe module die bijvoorbeeld een andere grijper of een ander producttype ondersteunt.
Voor één robot en een standaardopstelling kan deze tijd variëren van enkele uren tot enkele dagen, afhankelijk van de mate van automatisering, nauwkeurigheidseisen en het aantal bewegingspunten.
We raden altijd aan na aangebrachte wijzigingen een basisrisicoanalyse uit te voeren, bijvoorbeeld een onbelaste test bij lage snelheid. Bij twijfel ondersteunen we bij de verificatie en actualisering van veiligheidsprocedures.
Nee. Wij leveren oplossingen van meerdere leveranciers en onze ingenieurs hebben ervaring met ABB RAPID, FANUC Karel, KUKA KRL, Kawasaki AS en vele andere talen.
Tijdens een project bepalen we altijd welke gegevens kritisch zijn en in realtime moeten worden verzonden en welke kunnen worden geaggregeerd en minder vaak verstuurd. Met deze strategie voor transmissiebeheer voorkomen we onnodige belasting van verbindingen.
Ja. Wij bieden ondersteuning op afstand en op locatie, loganalyse en offline simulaties om de oorzaak van problemen effectief te vinden en te verhelpen.
We hebben ervaring met het configureren en programmeren van robots die samenwerken met verschillende visiesystemen, sensoren en intelligente grijpers, zodat de robot op actuele omstandigheden kan reageren.
Gebruik het contactformulier op onze website of neem rechtstreeks per e-mail of telefoon contact met ons op. We plannen een eerste gesprek waarin we de omvang van het project, de doelen en de voorwaarden van samenwerking bespreken.
Heb je meer vragen?
Neem contact op met NexaRob - we presenteren graag een gepersonaliseerd aanbod voor programmering en optimalisatie van robots, afgestemd op de uitdagingen van jouw markt en productie. Samen zorgen we ervoor dat jouw robots effectief, flexibel en veilig werken.
Automatiseer jouw Bedrijf met NexaRob - Neem Contact met Ons op!
Wetenswaardigheden uit de wereld
GAM: een nieuw basismodel voor robotmanipulatie in de industrie
Amazon heeft het Generalized Action Model (GAM) gepresenteerd - een geavanceerd basismodel voor robotmanipulatie, dat in
Fraunhofer IPA presenteert robotica voor de circulaire economie in het Europees Parlement
Op 2 september 2026 presenteerde het Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA (IPA)
Nieuwe methode helpt mensen om fouten van zelfrijdende auto's te voorspellen
Onderzoekers van MIT en Motional hebben een systeem ontwikkeld waarmee mensen fouten van zelfrijdende auto's kunnen voorspellen, zelfs
Hoe kan slim geheugencodering energie besparen in autonome voertuigen?
Een nieuwe methode genaamd MotiMem-Omega kan het energieverbruik in de geheugeninterface van een autonoom voertuig verminderen met
KEENON presenteerde de KOM 3.0 op de WRC 2026: robots denken na voordat ze handelen
Op de World Robot Conference 2026 presenteerde KEENON Robotics KOM 3.0 - een nieuwe generatie AI-architectuur,