Découvrez pourquoi Reis Robotics RPL constitue une alternative unique pour la commande des robots et comment il peut accélérer votre ligne de production

Programmation des robots industriels Reis en langage RPL

RPL (Reis Programming Language) est un langage dédié créé pour les robots Reis Robotics, offrant une grande précision et une grande flexibilité dans l'exécution des tâches de production. Bien qu'il existe de nombreux langages de programmation dans le monde de la robotique, RPL se distingue par son intégration étroite avec le contrôleur Reis, ce qui permet d'exploiter pleinement les capacités matérielles et de définir librement la logique de fonctionnement, des opérations simples de manipulation aux processus avancés d'assemblage ou de soudage.

Pourquoi RPL ?

Comment NexaRob peut-il vous aider ?

Découvrez ce qui distingue Reis Robotics RPL et dans quels secteurs les robots Reis obtiennent les meilleurs résultats

Fonctions clés et exemples d’applications en RPL

Bien qu'il existe d'autres langages, comme ABB RAPID ou KUKA KRL, RPL se distingue par son approche dédiée aux robots Reis Robotics et son intégration profonde avec leur contrôleur. Voici les principales caractéristiques du langage et les domaines dans lesquels les robots Reis programmés en RPL sont particulièrement adaptés :

Commandes de mouvement précises

RPL propose aussi bien des mouvements point à point standard, PTP, que des trajectoires linéaires ou circulaires fluides, ce qui facilite leur adaptation aux exigences du processus.

Application : Assemblage de composants délicats dans l’électronique, où la précision est essentielle, et tâches de soudage nécessitant des trajectoires strictement définies.

Communication étendue avec les contrôleurs

Le langage permet un échange facile de données avec les PLC, les systèmes de vision ainsi qu’avec les capteurs de force ou de couple, en permettant une correction dynamique des mouvements.

Application : Secteurs automatisant des lignes avec un assortiment variable, par exemple l'industrie alimentaire, où le robot doit s'adapter en temps réel à la forme et à la position du produit.

Sécurité et contrôle des collisions

RPL propose des fonctions de surveillance de la force et de la vitesse ainsi que des mécanismes d’arrêt d’urgence lorsqu’un obstacle imprévu est détecté.

Application : Lignes où la sécurité des employés est prioritaire et secteurs soumis à des exigences élevées de sécurité au travail, notamment chimique et médical.

Structure modulaire du code

La possibilité de diviser le programme en procédures et fonctions facilite la gestion des applications complexes et réduit le temps nécessaire aux mises à jour logicielles.

Application : Lignes de production complexes comportant différentes étapes, où certaines tâches sont communes (par exemple le déplacement de pièces) et d'autres spécifiques (par exemple le vissage, le contrôle qualité).

Applications multisectorielles

Les robots Reis peuvent être utilisés dans de nombreux secteurs, notamment l’automobile, soudage et assemblage, l’aéronautique, éléments structurels composites, l’agroalimentaire, emballage et tri, et la logistique, palettisation.

Application : Une entreprise souhaitant moderniser ou augmenter l'échelle de sa production tout en maintenant des normes de qualité élevées et en maîtrisant les coûts.

Reis Robotics RPL est un outil de programmation fiable et flexible robots Reis, offrant une intégration approfondie et une coopération fluide avec les contrôleurs et les systèmes de vision. NexaRob accompagne votre déploiement dans son ensemble, de l'analyse du processus et la création du code à son optimisation et au service à long terme. Votre ligne de production peut ainsi atteindre un nouveau niveau de performance et renforcer sa compétitivité sur le marché.

Découvrez différentes méthodes de création de code en langage RPL et choisissez la solution la mieux adaptée à vos besoins de production

Principaux modes et méthodes de programmation en RPL

Les robots Reis Robotics commandés en RPL peuvent être programmés de plusieurs manières, de l’édition rapide du code sur le panneau opérateur au travail dans un environnement de simulation. Chez NexaRob, nous adaptons ces méthodes aux spécificités de votre site afin que le déploiement soit rapide, sûr et flexible. Voici les principaux modes :

Teach Pendant (programmation en ligne)

Programmation hors ligne, environnement de simulation

Programmation à distance en ligne, commande via le réseau

Approche Hybride

Méthodes de programmation en RPL sont flexibles et peuvent être combinés selon l’échelle et le rythme des changements de production. Cela permet d’utiliser efficacement robots Reis Robotics dans diverses applications, du simple transfert de pièces aux processus avancés d'assemblage ou de soudage. Dans les blocs suivants, nous montrerons comment RPL s’intègre aux systèmes de vision et aux capteurs, permettant un travail encore plus intelligent et plus sûr sur la ligne.

Découvrez comment le langage RPL permet aux robots Reis d'utiliser des caméras et des capteurs afin de réagir dynamiquement aux variations des conditions du processus de production

Intégration avec les systèmes de vision et les capteurs dans Reis Robotics RPL

Les robots Reis Robotics commandés en RPL ne se limitent pas à reproduire des trajectoires statiques. L’intégration avec des systèmes de vision et des capteurs de force, de couple ou de position permet de corriger dynamiquement les mouvements et de réagir aux changements en cours. Nous présentons ci-dessous comment RPL soutient cette approche innovante :

Systèmes de Vision

Capteurs de force et de couple

Axes supplémentaires et périphériques

Exemples d’applications

Industrie agroalimentaire

Un robot équipé d'une caméra reconnaît les produits de formes et dimensions différentes, tandis que RPL corrige le mouvement en temps réel afin de les trier rapidement et précisément sur le convoyeur.

Électronique

Assemblage délicat de petits éléments, où un capteur de force évite une pression excessive et réduit le risque de rupture ou de déformation des pièces.

Logistique

Reconnaissance et tri des colis à partir de codes-barres avec recalcul dynamique de l’offset pour chaque type d’envoi.

Grâce à l'intégration avec des systèmes de vision et des capteurs, robots Reis en RPL deviennent intelligents et adaptatifs, améliorant l’efficacité et la sécurité de la ligne. NexaRob propose une assistance dans le choix des équipements appropriés, la rédaction et l'optimisation du code, ainsi que la formation du personnel, afin que votre entreprise puisse exploiter pleinement les avantages de l'automatisation Reis Robotics.

Découvrez un exemple dans lequel des robots Reis programmés en langage RPL ont accéléré et amélioré les étapes clés de l'assemblage de sous-ensembles électroniques

Assemblage de précision et contrôle qualité dans l'industrie électronique avec Reis RPL

Dans l’industrie électronique, la productivité ne suffit pas. La précision et la qualité sont également essentielles. Nous présentons ci-dessous un projet dans lequel des robots Reis commandés en RPL ont permis d’améliorer sensiblement l’efficacité de l’assemblage et de réduire la proportion d’éléments mal assemblés.

Contexte et principaux défis

Solutions dans le code RPL

Séquences d'assemblage modulaires

Chaque étape, par exemple l’application de pâte à braser, le vissage ou l’insertion d’un connecteur, a été enregistrée dans une procédure distincte, ce qui facilitait le passage rapide d’une variante de produit à une autre. Les paramètres, vitesse, force d’appui et positions des points, ont été séparés dans un fichier de configuration afin que les ingénieurs puissent effectuer des corrections sans modifier l’ensemble du code.

Vérification visuelle et capteur de force

La caméra vérifiait que l’élément était correctement positionné avant le début de l’assemblage. En cas de léger décalage, le robot corrigeait le mouvement à la volée en calculant un offset. Le niveau de force était contrôlé lors du vissage et de la fixation de connecteurs sensibles afin d’éviter les déformations ou fissures des cartes PCB.

Contrôle qualité automatique

Après l'assemblage, le robot effectuait des mouvements de test pour vérifier la position physique du système assemblé et enregistrer les éventuelles erreurs, comme un serrage insuffisant ou une non-conformité aux points de contrôle. Cela a réduit le nombre d'appareils envoyés en inspection manuelle et accéléré le cycle de production.

Résultats et avantages

Grâce au langagelangage RPL et robots Reis Robotics le potentiel de l’automatisation a été pleinement exploité dans le secteur exigeant de l’électronique, améliorant l’efficacité et réduisant les erreurs d’assemblage. NexaRob a accompagné le client à chaque étape du projet, de l’analyse des exigences et de l’écriture du code à l’intégration de la vision et à la formation des opérateurs. L’entreprise a ainsi obtenu un rythme de production plus élevé et un meilleur contrôle qualité.

Comment maintenir des performances et une sécurité élevées pour les applications créées en RPL, même face aux changements rapides de la production

Optimisation du code et procédures de sécurité dans Reis Robotics RPL

Après le déploiement d’une application en langage RPL, il est important d’analyser et d’améliorer continuellement le code afin que les robots Reis fonctionnent de manière stable, efficace et conforme aux normes de sécurité au travail. NexaRob recommande un ensemble de bonnes pratiques éprouvées qui apportent des bénéfices durables :

Analyse du temps de cycle et de la trajectoire

Structure du code et modularité

Procédures de sécurité

Mises à jour et développement

Grâce à l’optimisation régulière du code et au respect des procédures de sécurité dans RPL, robots Reis Robotics maintiennent une efficacité et une fiabilité élevées. NexaRob accompagne les entreprises dans les audits de code, les modernisations matérielles et les consultations liées au développement afin que le processus de production puisse évoluer dynamiquement et répondre efficacement aux changements des exigences du marché.

Trouvez des réponses à vos questions sur la création et la maintenance d’applications en Reis Robotics RPL et découvrez notre modèle d’assistance

Questions fréquemment posées

Vous trouverez ci-dessous les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur les robots Reis Robotics programmés en RPL. Si vous n’y trouvez pas la réponse qui vous intéresse, contactez NexaRob. Nous examinerons volontiers votre projet et vous présenterons des recommandations concrètes.

Non. Bien que RPL offre de larges possibilités de contrôle du mouvement, les bases de la logique de commande suffisent pour commencer. NexaRob propose également des formations qui accélèrent l'adaptation de votre équipe au nouvel environnement.

Les robots Reis, programmés en RPL, sont populaires dans l’industrie automobile, par exemple pour le soudage et le contrôle qualité, ainsi que dans l’aéronautique, l’agroalimentaire, pour l’emballage et le tri, et l’électronique, pour l’assemblage de précision. Leur flexibilité permet de les adapter à de nombreux processus

Oui. Des outils de simulation et de conception des mouvements permettent de vérifier et d'affiner le code RPL sans arrêter la ligne. Après les tests, le code peut être chargé dans le robot avec un minimum de corrections.

RPL prend en charge des protocoles de communication permettant une correction dynamique des mouvements sur la base des données provenant de caméras 2D/3D ou de capteurs. Le robot peut ainsi adapter sa trajectoire en temps réel à la position de l'objet ou contrôler la force d'appui.

Les modèles standard sont généralement des robots industriels nécessitant des systèmes de sécurité, comme des rideaux ou des scanners. Ils peuvent toutefois être équipés de capteurs de force avancés et de limitations de vitesse afin d’accroître le niveau de collaboration avec l’humain. Il est important d’adapter le matériel aux exigences de sécurité et, si nécessaire, de configurer le logiciel.

Cela dépend du rythme des changements dans la production. Lors de l’introduction de nouveaux produits ou d’un assortiment variable, les modifications peuvent être fréquentes. Sur une ligne stable, le code est parfois mis à jour principalement lors d’optimisations ou de changements réglementaires. La structure modulaire facilite l’adaptation rapide à de nouvelles tâches.

Oui. Nous collaborons avec un réseau de fournisseurs, dont Reis Robotics, et nous vous accompagnons dans le choix du modèle de robot adapté, la rédaction du code RPL, ainsi que dans la maintenance à long terme et l'extension de la ligne.

Grâce à l'architecture similaire des contrôleurs, une grande partie de la logique logicielle peut être transférée avec peu de modifications. NexaRob accompagne ce processus en analysant les différences de paramètres du robot, portée et charge utile, puis en adaptant le code aux nouvelles conditions.

Contactez-nous par e-mail ou par téléphone. NexaRob analysera volontiers vos besoins, vous conseillera dans le choix du matériel, préparera le code RPL et organisera des formations afin que votre ligne de production fonctionne efficacement, en toute sécurité et avec souplesse face aux exigences changeantes du marché.

Vous avez d'autres questions ?

Contactez NexaRob. Nos spécialistes assurent un accompagnement complet pour la conception, le déploiement et la maintenance des systèmes fondés sur les robots Reis et le langage RPL. Ensemble, nous veillerons à ce que votre automatisation offre une efficacité maximale, un risque d’erreur réduit et une conformité aux normes de sécurité et de qualité.

Automatisez votre entreprise avec NexaRob , Contactez-nous !

Curiosités du monde

GAM : un nouveau modèle de base pour la manipulation robotique dans l’industrie.

Amazon a présenté le Generalized Action Model (GAM) - un modèle de base avancé pour la manipulation robotique, qui permet de

Fraunhofer IPA présente la robotique pour l'économie circulaire au Parlement européen.

Le 2 septembre 2026, l'Institut Fraunhofer d'ingénierie et d'automatisation industrielle IPA (IPA)

Une nouvelle méthode aide les gens à anticiper les erreurs des voitures autonomes.

Des chercheurs du MIT et de Motional ont développé un système qui permet aux humains de prédire les erreurs des voitures autonomes.

Comment le codage intelligent de la mémoire peut-il permettre d'économiser l'énergie dans les véhicules autonomes ?

Une nouvelle méthode appelée MotiMem-Omega peut réduire la consommation d'énergie dans l'interface mémoire d'un véhicule autonome de

KEENON a présenté KOM 3.0 au WRC 2026 : les robots réfléchissent avant d'agir.

Lors de la World Robot Conference 2026, KEENON Robotics a présenté KOM 3.0 - une nouvelle génération d'architecture IA.

FrançaisFR